Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

Tag ini menjelaskan proses membuat model pembelajaran statistik atau mesin. Selalu tambahkan tag yang lebih spesifik.

6
Pengantar pemodelan persamaan struktural
Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya akan mencobanya ... untuk saat …
10
Apakah Anda memiliki rekomendasi untuk buku untuk mengajarkan sendiri Statistik Terapan di tingkat pascasarjana?
Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki pengalaman yang baik dengan.
4
Distribusi sebelumnya yang lemah dan informatif untuk parameter skala
Saya telah menggunakan distribusi log normal sebagai distribusi sebelumnya untuk parameter skala (untuk distribusi normal, distribusi t, dll.) Ketika saya memiliki gagasan kasar tentang apa skala seharusnya, tetapi ingin berbuat salah di sisi mengatakan saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya menggunakannya karena penggunaan itu masuk akal bagi saya, tetapi …
4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Cara menggabungkan interval kepercayaan untuk komponen varians dari model efek campuran saat menggunakan beberapa imputasi
Logika multiple imputation (MI) adalah untuk menghitung nilai yang hilang tidak hanya sekali tetapi beberapa kali (biasanya M = 5) kali, menghasilkan set data selesai M. Kumpulan data M lengkap kemudian dianalisis dengan metode data lengkap tempat estimasi M dan kesalahan standarnya digabungkan menggunakan rumus Rubin untuk mendapatkan taksiran "keseluruhan" …
2
Menentukan perbedaan dalam model perbedaan dengan beberapa periode waktu
Ketika saya memperkirakan perbedaan dalam model perbedaan dengan dua periode waktu, model regresi yang setara akan Sebuah. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana adalah boneka yang sama dengan 1 jika observasi dari kelompok perlakuanTreatmentTreatmentTreatment dan adalah boneka yang sama dengan 1 pada periode waktu …
2
Metodologi peramalan VAR
Saya sedang membangun model VAR untuk memperkirakan harga suatu aset dan ingin tahu apakah metode saya baik secara statistik, apakah tes yang saya sertakan relevan atau tidak, dan jika lebih banyak diperlukan untuk memastikan perkiraan yang andal berdasarkan variabel input saya. Di bawah ini adalah proses saya saat ini untuk …
19 r  forecasting  modeling  var 
2
Bagaimana cara memprediksi kapan peristiwa berikutnya terjadi, berdasarkan waktu kejadian sebelumnya?
Saya seorang siswa sekolah menengah dan saya sedang mengerjakan proyek pemrograman komputer, tetapi saya tidak memiliki banyak pengalaman dalam statistik dan pemodelan data di luar kursus statistik SMA, jadi saya agak bingung. Pada dasarnya, saya memiliki daftar yang cukup besar (anggap itu cukup besar untuk memenuhi asumsi untuk setiap tes …
1
Apa pendapat masyarakat tentang Kuadran Keempat?
Nassim Taleb, dari ketenaran Black Swan (atau keburukan), telah menguraikan konsep dan mengembangkan apa yang ia sebut "peta batas Statistik" . Argumen dasarnya adalah bahwa ada satu jenis masalah keputusan di mana penggunaan model statistik apa pun berbahaya. Ini akan menjadi masalah keputusan di mana konsekuensi membuat keputusan yang salah …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.