Pertanyaan yang diberi tag «multivariate-analysis»

Saya ingin menguji perbedaan respons dua variabel terhadap satu prediktor. Berikut adalah contoh minimal yang dapat direproduksi. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Apa pilihan variabel / fitur yang Anda sukai untuk klasifikasi biner ketika ada lebih banyak variabel / fitur daripada pengamatan dalam set pembelajaran? Tujuannya di sini adalah untuk membahas prosedur pemilihan fitur apa yang mengurangi kesalahan klasifikasi terbaik. Kita dapat memperbaiki notasi untuk konsistensi: untuk , mari menjadi kumpulan pembelajaran …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

Saya mencari beberapa terminologi yang bagus untuk menggambarkan apa yang saya coba lakukan, untuk membuatnya lebih mudah untuk mencari sumber daya. Jadi, katakan saya memiliki dua kelompok titik A dan B, masing-masing terkait dengan dua nilai, X dan Y, dan saya ingin mengukur "jarak" antara A dan B - yaitu …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Saya tertarik mendapatkan beberapa buku tentang analisis multivarian, dan memerlukan rekomendasi Anda. Buku gratis selalu diterima, tetapi jika Anda tahu tentang beberapa buku MVA hebat yang tidak gratis, tolong sebutkan.

26 references  multivariate-analysis 

Saya telah menjadi semacam nihilis ketika datang ke peringkat tingkat kepentingan variabel (dalam konteks model multivarian dari semua jenis). Seringkali dalam perjalanan pekerjaan saya, saya diminta untuk membantu tim lain menghasilkan peringkat kepentingan variabel, atau menghasilkan peringkat kepentingan variabel dari pekerjaan saya sendiri. Menanggapi permintaan ini, saya mengajukan pertanyaan berikut …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Jika saya memiliki sampel iid multivariat normal , dan tentukan (yang merupakan semacam jarak Mahalanobis [kuadrat] dari titik sampel ke vektor menggunakan matriks untuk menentukan bobot), berapakah distribusi (jarak Mahalanobis ke sampel mean menggunakan sampel kovarians matriks )?d 2 i ( b , A ) = ( X i - …

23 multivariate-analysis  outliers 

Saya punya masalah regresi multi-output dengan fitur input dan d y output. Keluaran memiliki struktur korelasi non-linear yang kompleks.dxdxd_xdydyd_y Saya ingin menggunakan hutan acak untuk melakukan regresi. Sejauh yang saya tahu, hutan acak untuk regresi hanya bekerja dengan satu output, jadi saya harus melatih hutan acak - satu untuk setiap …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

Saya telah membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan saya tidak dapat memahami apa yang dimaksud dengan Bagian 3.7 "Penyusutan dan Seleksi Berganda Berganda". Ini berbicara tentang RRR (regresi tingkat rendah), dan saya hanya bisa mengerti bahwa premisnya adalah tentang model linear multivariat yang digeneralisasi di mana koefisien tidak diketahui (dan diperkirakan) …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Saya memiliki sejumlah pengamatan multivariat dan ingin mengevaluasi kepadatan probabilitas di semua variabel. Diasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Pada jumlah variabel yang rendah semuanya berfungsi seperti yang saya harapkan, tetapi pindah ke jumlah yang lebih besar menghasilkan matriks kovarians menjadi tidak pasti positif. Saya telah mengurangi masalah di Matlab …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

Adakah yang bisa mengarahkan saya ke makalah survei tentang hasil "Large , Small "? Saya tertarik pada bagaimana masalah ini memanifestasikan dirinya dalam konteks penelitian yang berbeda, misalnya regresi, klasifikasi, tes Hotelling, dll .halhalpnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

Secara intuitif, rata-rata hanyalah rata-rata pengamatan. Perbedaannya adalah seberapa banyak pengamatan ini bervariasi dari rata-rata. Saya ingin tahu mengapa kebalikan dari varian dikenal sebagai presisi. Intuisi apa yang bisa kita buat dari ini? Dan mengapa matriks presisi berguna seperti matriks kovarians dalam distribusi multivariat (normal)? Wawasan tolong?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

Saya memiliki variabel numerik yang ternyata tidak signifikan dalam model regresi logistik multivariat. Namun, ketika saya mengelompokkannya menjadi kelompok, tiba-tiba itu menjadi signifikan. Ini sangat kontra-intuitif bagi saya: ketika mengelompokkan variabel, kami memberikan beberapa informasi. Bagaimana ini bisa terjadi?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

Saya memiliki data tentang perilaku pergerakan (waktu yang dihabiskan untuk tidur, kurang gerak, dan melakukan aktivitas fisik) yang jumlahnya kira-kira 24 (seperti dalam jam per hari). Saya ingin membuat variabel yang menangkap waktu relatif yang dihabiskan dalam masing-masing perilaku ini - Saya telah diberitahu bahwa transformasi log-rasio isometrik akan mencapai …

17 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Misalkan menjadi variabel acak yang saling independen, masing-masing memiliki distribusi gamma dengan parameter menunjukkan bahwa , memiliki pembagian bersama sebagaiX1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1}αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,kDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) Pdf gabungan dari Lalu untuk menemukan gabungan pdf dari Saya tidak dapat menemukan jacobian yaitu J (\ frac {x_1, \ dots, x_ {k + 1}} {y_1, \ dots, y_ {k …

17 self-study  multivariate-analysis  gamma-distribution  dirichlet-distribution