Pertanyaan yang diberi tag «multivariate-analysis»

Menganalisis di mana ada lebih dari satu variabel yang dianalisis secara bersamaan, dan variabel-variabel ini adalah yang bergantung (respons) atau satu-satunya yang ada dalam analisis. Ini dapat dikontraskan dengan analisis "berganda" atau "multivariabel", yang menyiratkan lebih dari satu variabel prediktor (independen).

4
Apa yang harus dibuat dari penjelasan dalam rangkaian waktu?
Setelah bekerja sebagian besar dengan data cross sectional sejauh ini dan sangat baru-baru ini browsing, pemindaian tersandung melalui sekelompok literatur seri waktu pengantar Aku bertanya-tanya apa peran variabel penjelas peran yang dimainkan dalam analisis deret waktu. Saya ingin menjelaskan tren alih-alih tren. Sebagian besar dari apa yang saya baca sebagai …



1
Memvisualisasikan banyak distribusi miring ke kiri
Saya memiliki serangkaian distribusi miring kiri / berat yang ingin saya perlihatkan. Ada 42 distribusi di tiga faktor (diberi label A, Bdan di Cbawah). Juga, variasi menyusut antar faktor B. Masalah yang saya miliki adalah bahwa distribusinya sulit dibedakan berdasarkan skala hasil (rasio atau lipat-perubahan): Loging data tampaknya terlalu menekankan …

2
Menjelajahi matriks sebar-plot untuk banyak variabel
Saya menganalisis dataset dengan banyak parameter (katakanlah, 50-200) dan saya tertarik melihat hubungan antara variabel (misalnya dalam hal plot sebar 2-variabel atau histogram 2d). Namun, untuk jumlah parameter ini tampaknya tidak layak untuk menggambar array 200x200 plot (kecuali saya mencetaknya dan menggantung di dinding). Di sisi lain, hanya melakukan matriks …

2
Apakah Multivariate Central Limit Theorem (CLT) berlaku ketika variabel menunjukkan ketergantungan kontemporer sempurna?
Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty Motivasi: Motivasi saya untuk pertanyaan ini berasal dari kenyataan bahwa rasanya aneh (tapi luar biasa) bahwa dan sangat tergantung ketika , …

1
Bagaimana menafsirkan koefisien model campuran multivariat di lme4 tanpa intersep keseluruhan?
Saya mencoba menyesuaikan model campuran multivarian (yaitu, beberapa respons) di R. Selain dari paket ASReml-rdan SabreR(yang memerlukan perangkat lunak eksternal), sepertinya ini hanya mungkin di MCMCglmm. Dalam makalah yang menyertai MCMCglmmpaket (hal.6), Jarrod Hadfield menggambarkan proses pemasangan model seperti seperti membentuk kembali beberapa variabel respon menjadi satu variabel format panjang …


1
Apakah ada generalisasi jejak Pillai dan jejak Hotelling-Lawley?
Dalam pengaturan multivariat regresi berganda (vektor regressor dan regressand), empat tes utama untuk hipotesis umum (Wilk Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley, dan Roy's Root Terbesar) semua tergantung pada nilai eigen dari matriks , di mana dan adalah matriks variasi 'dijelaskan' dan 'total'. H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Saya telah memperhatikan bahwa statistik Pillai dan …


1
Ketidaksetujuan sumber tentang analisis linear, kuadratik, dan diskriminan Fisher
Saya mempelajari analisis diskriminan, tetapi saya mengalami kesulitan merekonsiliasi beberapa penjelasan yang berbeda. Saya percaya saya pasti kehilangan sesuatu, karena saya belum pernah menemukan tingkat ketidaksesuaian ini (sebelumnya). Karena itu, sejumlah pertanyaan tentang analisis diskriminan di situs web ini tampaknya menjadi bukti kompleksitasnya. LDA dan QDA untuk beberapa kelas Buku …


2
Bagaimana saya bisa mengecek apakah dua sinyal berdistribusi normal bersama?
Sebagaimana dijelaskan di halaman Wikipedia ini , jika dua variabel acak X dan Y tidak berkorelasi dan berdistribusi normal bersama, maka mereka secara statistik independen. Saya tahu bagaimana memeriksa apakah X dan Y berkorelasi, tetapi tidak tahu bagaimana memeriksa apakah keduanya terdistribusi secara normal. Saya hampir tidak tahu statistik apa …

2
Apa komponen dalam model campuran gaussian?
Apa hubungan antara dimensi dan komponen dalam Model Campuran Gaussian? Dan apa arti dimensi dan komponen? Terima kasih. Harap koreksi saya jika saya salah: pemahaman saya adalah data yang diamati memiliki banyak dimensi. Setiap dimensi mewakili fitur / aspek dari data yang dikumpulkan dan memiliki distribusi Gaussian sendiri. Saya tidak …

1
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.