Pertanyaan yang diberi tag «ordinal-data»

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik ordinal saya menemukan ada beberapa pendekatan. Saya telah menggunakan pendekatan grafis (seperti yang …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Apakah ada metode langsung untuk mengubah data tingkat ordinal menjadi tingkat interval (seperti halnya untuk melakukannya sebaliknya)? Dan dapat dilakukan di Excel atau SPSS? Memiliki data, katakan: 10 pertanyaan pada tingkat ordinal (katakan skala 0-5, di mana 0 = "tidak sama sekali", 5 = "sepanjang waktu"), saya ingin mentransformasikannya sehingga …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Apakah ada cara berprinsip untuk memperkirakan skor faktor ketika Anda memiliki variabel ordinal, diskrit. Saya punya variabel ordinal, diskrit,. Jika saya membuat asumsi bahwa yang mendasari setiap respons adalah variabel kontinu, terdistribusi normal, maka saya dapat menghitung matriks korelasi polikorik . Saya kemudian dapat menjalankan analisis faktor pada matriks ini …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Saya melempar masalah ini ke sini saat saya menerimanya. Saya punya dua variabel acak. Salah satunya adalah kontinu (Y) dan yang lainnya diskrit dan akan didekati sebagai ordinal (X). Saya meletakkan di bawah plot yang saya terima bersama dengan kueri. Orang yang mengirimi saya data ingin mengukur kekuatan hubungan antara …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Saya sudah membaca semua halaman di situs ini mencoba menemukan jawaban untuk masalah saya tetapi tampaknya tidak ada yang tepat dari saya ... Pertama saya jelaskan jenis data yang saya kerjakan ... Katakanlah saya memiliki vektor array dengan beberapa nama kota, satu untuk masing-masing 300 pengguna. Saya juga memiliki vektor …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Saya harus membuat grafik (mirip dengan grafik pertumbuhan) untuk anak-anak usia 5 hingga 15 tahun (hanya 5,6,7 dll; tidak ada nilai fraksional seperti 2,6 tahun) untuk variabel kesehatan yang tidak negatif, berkelanjutan dan dalam kisaran 50-150 (dengan hanya beberapa nilai di luar rentang ini). Saya harus membuat kurva persentil ke-90, …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Jadi misalnya di sini adalah definisi yang saya dapatkan dari buku teks standar Variabel - karakteristik populasi atau sampel. ex. Harga suatu saham atau nilai pada suatu tes Data - nilai aktual yang diamati Jadi untuk laporan dua kolom [Nama | Penghasilan] nama kolom akan menjadi variabel dan nilai yang …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya kira dua variabel dummy harus dibuat. Kemudian, dalam prosedur …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Saya telah menemukan posting ini: Iya. Koefisien mencerminkan perubahan dalam peluang log untuk setiap kenaikan perubahan dalam prediktor ordinal. Spesifikasi model ini (sangat umum) mengasumsikan prediktor memiliki dampak linier di seluruh kenaikannya. Untuk menguji asumsi, Anda dapat membandingkan model di mana Anda menggunakan variabel ordinal sebagai prediktor tunggal dengan yang …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Baik dalam regresi maupun peringkat ordinal Anda belajar dari variabel dependen yang diurutkan, jadi pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan dalam formulasi (jika ada) antara masalah regresi ordinal dan pembelajaran untuk menentukan peringkat masalah?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Saya memiliki kumpulan data dari survei pelanggan, saya ingin menggunakan uji statistik untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan antara produk 1 dan produk 2. Berikut ini adalah kumpulan data ulasan pelanggan. Nilai dari sangat buruk, buruk, oke, bagus, sangat bagus. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Sepertinya untuk mengelola dengan pengukuran yang dipesan, para peneliti biasanya berurusan dengan Korelasi Polikorik . (Misalnya, untuk membuat matriks sebelum melakukan Analisis Faktor.) Mengapa demikian? Koefisien Korelasi Peringkat Kendall Tau dan koefisien korelasi peringkat Spearman juga cocok untuk data yang dipesan. Semua poin 'pro' dan 'kontra' untuk koefisien korelasi ini …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Saya mendapatkan berbagai tipe data dan saya butuh bantuan: Jika Anda melihat gambar di atas (diambil dari sini ), ia memiliki tipe data seperti ini: Kuantitatif (Terpisah, Berkelanjutan) Kualitatif (Nominal (N), Ordinal (O), Binary (B)). Tetapi jika Anda melihat gambar berikut ini (dari sini ), kategorinya adalah: Kuantitatif (Diskrit (NOB)) …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Ketimpangan Dvoretzky – Kiefer – Wolfowitz adalah sebagai berikut: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2), dan memprediksi seberapa dekat fungsi distribusi yang ditentukan secara empiris akan dengan fungsi distribusi dari mana sampel empiris diambil. Dengan menggunakan ketidaksetaraan ini kami dapat memanfaatkan interval kepercayaan (CI) di sekitarF^n(x)F^n(x)\hat{F}_n(x)(ECDF). Tetapi CI ini akan memiliki jarak yang sama …

8 confidence-interval  ordinal-data