Pertanyaan yang diberi tag «prediction»

Dicari tinggi dan rendah dan belum dapat menemukan apa AUC, seperti yang terkait dengan prediksi, singkatan atau artinya.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Karena pemilihan adalah acara satu kali, itu bukan percobaan yang dapat diulang. Jadi, apa tepatnya arti dari pernyataan "Hillary yang memiliki peluang 75% untuk menang" ? Saya mencari definisi yang benar secara statistik, bukan yang intuitif atau konseptual. Saya adalah penggemar statistik amatir yang mencoba menjawab pertanyaan ini yang muncul …

79 probability  prediction  politics 

Pertanyaan ini telah ditanyakan pada CV beberapa tahun yang lalu, sepertinya layak untuk dikirim kembali mengingat 1) urutan teknologi komputasi yang lebih baik (mis. Komputasi paralel, HPC dll) dan 2) teknik yang lebih baru, misalnya [3]. Pertama, beberapa konteks. Mari kita asumsikan tujuannya bukan pengujian hipotesis, bukan estimasi efek, tetapi …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Saya melihat gambar ini banyak beredar. Saya punya firasat bahwa informasi yang diberikan dengan cara ini entah bagaimana tidak lengkap atau bahkan salah, tetapi saya tidak cukup berpengalaman dalam statistik untuk merespon. Itu membuat saya berpikir tentang komik xkcd ini , bahwa bahkan dengan data historis yang kuat, situasi tertentu …

66 probability  interpretation  prediction 

Saya mencoba menggunakan model LASSO untuk prediksi, dan saya perlu memperkirakan kesalahan standar. Tentunya seseorang telah menulis paket untuk melakukan ini. Tapi sejauh yang saya bisa lihat, tidak ada paket di CRAN yang melakukan prediksi menggunakan LASSO akan mengembalikan kesalahan standar untuk prediksi tersebut. Jadi pertanyaan saya adalah: Apakah ada …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Saya baru di bidang pembelajaran mendalam dan bagi saya langkah pertama adalah membaca artikel menarik dari situs deeplearning.net. Dalam makalah tentang pembelajaran yang mendalam, Hinton dan yang lainnya kebanyakan berbicara tentang menerapkannya pada masalah gambar. Dapatkah seseorang mencoba menjawab saya apakah itu dapat diterapkan pada masalah memprediksi nilai deret waktu …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Saya melakukan regresi Cox multivarian, saya memiliki variabel independen dan nilai beta yang signifikan. Model ini cocok dengan data saya dengan sangat baik. Sekarang, saya ingin menggunakan model saya dan memprediksi kelangsungan hidup pengamatan baru. Saya tidak jelas bagaimana melakukan ini dengan model Cox. Dalam regresi linier atau logistik, akan …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Saya ingin mendapatkan interval prediksi sekitar prediksi dari model lmer (). Saya telah menemukan beberapa diskusi tentang ini: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq tetapi mereka tampaknya tidak memperhitungkan ketidakpastian efek acak. Inilah contoh spesifik. Saya balap ikan emas. Saya memiliki data pada 100 balapan terakhir. Saya ingin memprediksi 101, dengan mempertimbangkan ketidakpastian estimasi …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Pada halaman 223 dalam Pengantar Pembelajaran Statistik , penulis merangkum perbedaan antara regresi ridge dan laso. Mereka memberikan contoh (Gambar 6.9) ketika "laso cenderung mengungguli regresi ridge dalam hal bias, varians, dan MSE". Saya mengerti mengapa laso diinginkan: ini menghasilkan solusi yang jarang karena menyusut banyak koefisien menjadi 0, menghasilkan …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

Saya membaca " Pengantar Pembelajaran Statistik ". Dalam bab 2, mereka membahas alasan untuk memperkirakan fungsi .fff 2.1.1 Mengapa Memperkirakan ?fff Ada dua alasan utama yang kami perkirakan untuk memperkirakan f : prediksi dan inferensi . Kami membahas masing-masing secara bergantian. Saya sudah membacanya beberapa kali, tetapi saya masih belum …

37 prediction  terminology  causality 

Saya agak baru menggunakan regresi logistik, dan sedikit bingung oleh perbedaan antara interpretasi saya terhadap nilai-nilai berikut yang saya pikir akan sama: nilai beta eksponensial prediksi probabilitas hasil menggunakan nilai beta. Berikut ini adalah versi sederhana dari model yang saya gunakan, di mana kekurangan gizi dan asuransi keduanya biner, dan …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Saya menggunakan matriks kebingungan untuk memeriksa kinerja classifier saya. Saya menggunakan Scikit-Learn, saya agak bingung. Bagaimana saya bisa menafsirkan hasil dari from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Apa perbedaan semantik antara Mean Squared Error (MSE) dan Mean Squared Prediction Error (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Dalam kesimpulan Bayesian distribusi prediktif untuk data masa depan diperoleh dengan mengintegrasikan parameter yang tidak diketahui; mengintegrasikan lebih dari distribusi posterior dari parameter-parameter tersebut memberikan distribusi prediksi posterior — distribusi untuk data masa depan tergantung pada yang sudah diamati. Apa metode non-Bayesian untuk inferensi prediktif yang mempertimbangkan ketidakpastian dalam estimasi …

22 prediction  inference  prediction-interval