Pertanyaan yang diberi tag «prediction»

Saya berjuang untuk memahami derivasi dari kesalahan prediksi yang diharapkan per bawah (ESL), terutama pada derivasi dari 2.11 dan 2.12 (mengkondisikan, langkah menuju titik minimum bijaksana). Setiap petunjuk atau tautan sangat dihargai. Di bawah ini saya melaporkan kutipan dari ESL hal. 18. Dua persamaan pertama adalah, secara berurutan, persamaan 2.11 …

20 regression  prediction  error 

Pertama, ia memberikan probabilitas hasil. Jadi, misalnya, prediksinya untuk pemilihan AS saat ini adalah 82% Clinton vs 18% Trump. Sekarang, bahkan jika Trump menang, bagaimana saya tahu bahwa itu bukan hanya 18% dari waktu yang seharusnya dia menangkan? Masalah lainnya adalah probabilitasnya berubah seiring waktu. Jadi pada 31 Juli, hampir …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

Saya semakin tertarik dengan prosedur jaring elastis untuk penyusutan / pemilihan prediktor. Tampaknya sangat kuat. Tetapi dari sudut pandang ilmiah saya tidak tahu apa yang harus dilakukan setelah saya mendapatkan koefisien. Pertanyaan apa yang saya jawab? Ini adalah variabel yang paling mempengaruhi hasil itu dan ini adalah koefisien yang memberikan …

19 hypothesis-testing  prediction  inference  lasso  elastic-net 

Saya memiliki kerangka data yang berisi dua seri waktu: tanggal dan nomor versi rilis Emacs dan Firefox. Menggunakan satu perintah ggplot2 mudah untuk membuat bagan yang menggunakan loess (dengan cara yang terlihat sedikit lucu, yang saya tidak keberatan) untuk mengubah poin menjadi garis. Bagaimana saya bisa memperluas garis ke masa …

17 prediction  ggplot2 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya mencoba mempelajari cara menggunakan Neural Networks. Saya sedang membaca tutorial ini . Setelah memasang Neural Network pada Time Series menggunakan nilai pada untuk memprediksi nilai pada t + 1 penulis memperoleh plot berikut, di mana garis biru adalah seri waktu, hijau adalah prediksi pada data kereta, merah adalah prediksi …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Distribusi Tweedie dapat memodelkan data yang miring dengan massa titik pada nol saat parameter halhalp (eksponen dalam hubungan mean-variance) adalah antara 1 dan 2. Demikian pula model nol-meningkat (apakah kontinu atau diskrit) mungkin memiliki sejumlah besar nol. Saya mengalami kesulitan memahami mengapa ketika saya melakukan prediksi atau menghitung nilai yang …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Bagaimana randomForestpaket memperkirakan probabilitas kelas saat saya menggunakan predict(model, data, type = "prob")? Saya menggunakan rangeruntuk melatih hutan acak menggunakan probability = Targumen untuk memprediksi probabilitas. rangermengatakan dalam dokumentasi bahwa: Menumbuhkan hutan probabilitas seperti di Malley et al. (2012). Saya mensimulasikan beberapa data dan mencoba kedua paket dan memperoleh hasil …

15 r  random-forest  prediction 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya mengikuti program magister yang berfokus pada statistik / ekonometrika. Di master …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

Saya memiliki beberapa data menarik tentang artis-artis musik paling populer yang dialirkan dibagi berdasarkan lokasi ke sekitar 200 distrik kongres. Saya ingin melihat apakah mungkin untuk polling seseorang pada preferensi musiknya dan menentukan apakah dia "mendengarkan seperti seorang Demokrat" atau "mendengarkan seperti seorang Republikan." (Tentu ini adalah hati yang ringan, …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Saya ingin mengembangkan model prediksi (Cox PH) untuk semua penyebab kematian dalam dataset peserta yang (hampir) semuanya meninggal pada akhir masa tindak lanjut (misalnya 1 tahun). Alih-alih memprediksi risiko mutlak kematian pada titik waktu tertentu, saya ingin memprediksi waktu bertahan hidup (dalam beberapa bulan) untuk setiap individu. Apakah mungkin untuk …

14 survival  prediction  cox-model 

Saya telah mencoba menyelesaikan masalah ini selama lebih dari setahun tanpa banyak kemajuan. Ini adalah bagian dari proyek penelitian yang saya lakukan, tetapi saya akan mengilustrasikannya dengan contoh cerita yang saya buat, karena domain sebenarnya dari masalah ini agak membingungkan (eye-tracking). Anda adalah pesawat yang melacak kapal musuh yang melakukan …

14 time-series  machine-learning  prediction 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Saya memiliki dataset dengan asumsi bahwa tetangga terdekat adalah prediktor terbaik. Hanya contoh sempurna dari gradien dua arah divisualisasikan- Misalkan kita memiliki kasus di mana beberapa nilai hilang, kita dapat dengan mudah memprediksi berdasarkan tetangga dan tren. Matriks data yang sesuai dalam R (contoh boneka untuk latihan): miss.mat <- matrix …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

Saya memahami konsep penskalaan matriks data untuk digunakan dalam model regresi linier. Misalnya, dalam R Anda dapat menggunakan: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Satu-satunya pertanyaan saya adalah, untuk pengamatan baru yang ingin saya prediksi nilai outputnya, bagaimana mereka diskalakan dengan benar? Apakah itu , scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data)?

13 r  regression  prediction  scales