Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki informasi yang sama, tetapi PMF tidak …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Saya berharap bisa mengajukan pertanyaan ini dengan cara yang benar. Saya memiliki akses ke data play-by-play, jadi ini lebih merupakan masalah dengan pendekatan terbaik dan membangun data dengan benar. Yang ingin saya lakukan adalah menghitung probabilitas memenangkan game NHL mengingat skor dan waktu yang tersisa dalam regulasi. Saya pikir saya …

17 time-series  probability  logistic 

Saya sudah membaca utas ini , dan bagi saya sepertinya bisa dikatakan bahwa: statistik = induksi? probabilitas = deduksi? Tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin ada beberapa rincian lebih lanjut tentang perbandingan yang saya lewatkan. Misalnya, apakah statistik sama dengan induksi, atau itu hanya kasus tertentu saja? Tampaknya probabilitas adalah sub …

17 probability  theory 

Misalkan dan adalah standar yang terdistribusi secara seragam dalam , dan mereka independen, berapakah PDF dari ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X Jawaban dari beberapa buku teks teori probabilitas adalah fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 \\ 1/(2z^2), & …

17 probability  derived-distributions 

Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak unik?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Saya merasa sedikit tidak nyaman dengan bagaimana saya secara mental berurusan dengan paradoks Borel dan "paradoks" terkait lainnya yang berhubungan dengan probabilitas bersyarat. Bagi mereka yang membaca ini yang tidak terbiasa dengannya, lihat tautan ini . Respons mental saya sampai saat ini sebagian besar adalah mengabaikannya karena sepertinya tidak ada …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Saya mencoba memahami hubungan antara fungsi yang menghasilkan momen dan fungsi karakteristik. Fungsi penghasil momen didefinisikan sebagai: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Menggunakan seri ekspansi , Saya dapat menemukan semua momen distribusi untuk variabel acak X.exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Saya menjadi bingung pada notasi makna yang tepat, serta makna beberapa notasi yang berkaitan dengan variabel acak dan distribusinya. Di bawah ini, saya akan mencantumkan hal-hal yang saya pikir benar, serta hal-hal yang tidak saya mengerti, dan saya akan sangat menyukai masukan / koreksi. Saya telah memberi label setiap poin …

17 probability  random-variable 

Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk masing-masing fungsi utama dalam ilmu aktuaria (khusus untuk Cox Proportional Hazards Model). Inilah yang saya miliki sejauh ini: f(x)f(x)f(x) : mulai dari waktu mulai, distribusi probabilitas kapan Anda akan mati. F(x)F(x)F(x) : hanya distribusi kumulatif. Pada waktuTTT , berapa% populasi yang akan mati? S(x)S(x)S(x) :. …

17 probability  survival  hazard 

Biarkan dan menjadi variabel acak kontinu independen yang dihasilkan dari bentuk distribusi yang tidak ditentukan yang sama tetapi dengan penyisihan untuk nilai parameter yang berbeda. Saya tertarik untuk menemukan bentuk distribusi parametrik yang memiliki probabilitas pengambilan sampel berikut untuk semua nilai parameter yang diijinkan:X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > …

16 probability  distributions 

Apa derivasi pertama dari distribusi normal, dapatkah Anda mereproduksi derivasi itu dan juga menjelaskannya dalam konteks historisnya ? Maksud saya, jika manusia lupa tentang distribusi normal, apa cara yang paling mungkin saya temukan kembali dan apa derivasi yang paling mungkin? Saya kira derivasi pertama pasti datang sebagai produk sampingan dari …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Masalah ini terkait dengan penelitian lab saya dalam cakupan robot: Gambar angka secara acak dari set tanpa penggantian, dan urutkan angka dalam urutan menaik. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Dari daftar angka yang diurutkan ini , menghasilkan perbedaan antara angka berurutan dan batas: . Ini memberi celah.{a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g = \{a_{(1)},a_{(2)}−a_{(1)},\ldots,a_{(n)}−a_{(n-1)},m+1-a_{(n)}\}n+1n+1n+1 Apa distribusi kesenjangan …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(Awalnya diposting di MSE.) Saya telah melihat banyak diskusi heuristik tentang teorema limit sentral klasik yang berbicara tentang distribusi normal (atau distribusi stabil mana pun) sebagai "penarik" dalam ruang kepadatan probabilitas. Sebagai contoh, perhatikan kalimat-kalimat ini di bagian atas perawatan Wikipedia : Dalam penggunaan yang lebih umum, teorema limit pusat …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Saya sedang memikirkan masalah ini. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Saya percaya solusinya dan saya pikir saya memahaminya, tetapi jika saya mengambil pendekatan berikut saya benar-benar bingung. Masalah 1: Saya akan menawarkan Anda game berikut ini. Anda membayar saya $ 10 dan saya akan melempar koin yang adil. Kepala saya memberi Anda $ 5 …

16 probability  paradox  puzzle 

Saya mencoba membuat video tentang dadu yang dimuat, dan pada satu titik dalam video kami menggulung sekitar 200 dadu, mengambil semua dadu, menggulung semuanya lagi, dan mengambil semua dadu, lalu menggulung yang ketiga kalinya. Kami memiliki satu mati yang muncul 6 tiga kali berturut-turut, yang jelas bukan tidak biasa karena …

16 probability  dice  law-of-large-numbers