Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Saya memiliki dua variabel acak, mana adalah distribusi 0-1 yang seragam.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Kemudian, ini menghasilkan suatu proses, katakan: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Sekarang, saya bertanya-tanya apakah ada ekspresi bentuk tertutup untuk F−1(P(x);0.75)F−1(P(x);0.75)F^{-1}(P(x);0.75) teoritis 75 persen kuantil dari P(x)P(x)P(x) untuk diberikan x∈(0,2π)x∈(0,2π)x\in(0,2\pi) --Saya kira saya bisa melakukannya dengan komputer …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Adakah buku bagus yang menjelaskan konsep penting teori probabilitas seperti fungsi distribusi probabilitas dan fungsi distribusi kumulatif? Tolong, hindari merujuk buku-buku seperti "Statistik Matematika dan Analisis Data" oleh John Rice yang dimulai dengan konsep permutasi sederhana dan kemudian, tiba-tiba (dalam bab 2) mengambil lompatan dengan asumsi pengetahuan dalam analisis nyata, …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Saya mengerti P( A ∩ B ) / P( B ) = P( A | B )P(SEBUAH∩B)/P(B)=P(SEBUAH|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . Yang bersyarat adalah persimpangan A dan B dibagi dengan seluruh area B. Tetapi mengapa P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(SEBUAH∩B|C)/P(B|C)=P(SEBUAH|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Bisakah Anda memberi intuisi? Bukankah seharusnya: ?P(A∩B∩C)/P(B,C)=P(A|B∩C)P(SEBUAH∩B∩C)/P(B,C)=P(SEBUAH|B∩C)P(A\cap B …

16 probability  conditional-probability 

Catatan: permintaan maaf sebelumnya jika ini adalah duplikat, saya tidak menemukan q serupa dalam pencarian saya Katakanlah kita memiliki parameter true p. Interval kepercayaan C (X) adalah RV yang berisi p, katakanlah 95% dari waktu. Sekarang anggaplah kita mengamati X dan menghitung C (X). Jawaban yang umum tampaknya adalah bahwa …

16 probability  confidence-interval 

Apakah ini hanya konvensi gaya (miring atau non-miring), atau adakah perbedaan substansial dalam arti dari notasi ini? Apakah ada notasi lain yang berarti " probabilitas " yang harus dipertimbangkan dalam pertanyaan ini?

16 probability  notation 

Marginal umumnya mengacu pada sesuatu yang efeknya kecil, sesuatu yang ada di luar sistem yang lebih besar. Itu cenderung mengurangi pentingnya apa pun yang digambarkan sebagai "marginal". Jadi, bagaimana hal itu berlaku untuk probabilitas subset variabel acak? Dengan asumsi bahwa kata-kata yang digunakan karena maknanya dapat menjadi proposisi yang berisiko …

15 probability  terminology 

Saya kira itu P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) benar, padahal P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) salah. Namun, saya sudah mendapat "intuisi" tentang yang kemudian, yaitu, Anda mempertimbangkan probabilitas P (A | B) dengan membagi dua kasus (C atau Tidak …

15 probability  bayesian 

Dalam pengenalan pola buku dan pembelajaran mesin (rumus 1.27), itu memberi di manax=g(y),px(x)adalah pdf yang sesuai denganpy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) |x=g(y)x=g(y)x=g(y)px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) sehubungan dengan perubahan variabel. Buku-buku mengatakan itu karena pengamatan jatuh dalam kisaran akan, untuk nilai-nilai kecil δ x , ditransformasikan menjadi kisaran ( …

15 machine-learning  probability  self-study  derivative  jacobian 

Pertimbangkan jalan acak 1 dimensi pada bilangan bulat dengan keadaan awal x ∈ Z :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} di mana kenaikan adalah IID sehingga P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_i .P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Seseorang dapat membuktikan bahwa (1) Px{Sn reaches …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Saya mewawancarai orang-orang untuk posisi pengembang algoritma / peneliti dalam konteks statistik / pembelajaran mesin / data mining. Saya mencari pertanyaan untuk ditanyakan untuk menentukan, secara khusus, keakraban, pemahaman dan kelenturan kandidat dengan teori yang mendasarinya, misalnya sifat dasar dari harapan dan perbedaan, beberapa distribusi umum, dll. Saya saat masuk …

15 machine-learning  probability  distributions 

Berapa yang diharapkan berapa kali Anda harus melempar dadu sampai masing-masing sisi muncul 3 kali? Pertanyaan ini ditanyakan di sekolah dasar di Selandia Baru dan diselesaikan dengan simulasi. Apa solusi analitis untuk masalah ini?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

Saya baru dalam pembelajaran mesin. Saya belajar kursus dalam pembelajaran mesin (Stanford University) dan saya tidak mengerti apa yang dimaksud dengan teori ini dan apa kegunaannya. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat merinci teori ini untuk saya. Teori ini didasarkan pada persamaan ini.

15 machine-learning  probability  pac-learning 

Pertimbangkan sebuah guci yang berisi NNN bola dari PPP warna yang berbeda, dengan pipip_i menjadi proporsi bola warna iii antara NNN bola ( ∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1 ). Saya menggambar n≤Nn≤Nn \leq N bola dari guci tanpa penggantian dan melihat jumlah γγ\gamma warna yang berbeda di antara bola yang ditarik. …

15 probability  expected-value  coupon-collector-problem 

Dalam video ceramah dari Harvard's Statistics 110: Probability course yang dapat ditemukan di iTunes dan YouTube, saya mengalami masalah ini. Saya mencoba merangkumnya di sini: Misalkan kita diberikan dua kartu acak dari dek standar. Berapa probabilitas bahwa kedua kartu as itu diberikan bahwa kita memiliki setidaknya satu kartu as? P(both …

15 probability  conditional-probability  intuition