Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Karena saya yakin semua orang di sini sudah tahu, PDF dari distribusi Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) diberikan oleh f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Saya telah berburu di seluruh tempat untuk penjelasan tentang asal-usul formula ini, tetapi saya tidak dapat menemukannya. Setiap artikel yang saya temukan pada distribusi Beta tampaknya memberikan formula ini, …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Di halaman pusat AP ini, Variabel Acak vs. Variabel Aljabar , penulis, Peter Flanagan-Hyde menggambarkan perbedaan antara variabel aljabar dan acak. Sebagian katanya x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , tetapi X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - sebenarnya ini adalah subtitle dari artikel tersebut. Apa perbedaan dasar antara variabel aljabar dan …

13 probability  random-variable 

Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami peluang, dan saya hanya ingin penjelasan dasar tentang bagaimana menafsirkannya. Saya telah menemukan berbagai posting yang terkait dengan peluang tetapi kebanyakan dari mereka lebih kompleks daripada apa yang saya coba pahami. Berikut ini adalah contoh bagaimana saya menafsirkan peluang: jika peluang suatu peristiwa terjadi …

13 probability  intuition  odds 

catatan: Borel-Cantelli Lemma mengatakan itu ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Kemudian, jika∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty dengan menggunakan Borel-Cantelli Lemma Saya ingin menunjukkan itu pertama, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) ada dan …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

Saya baru saja mengalami serangan panik (intelektual). Variabel acak kontinu yang mengikuti seragam dalam interval tertutup U(a,b)U(a,b)U(a,b) : konsep statistik yang akrab dengan nyaman. Seragam yang berkesinambungan yang memiliki dukungan terhadap real yang diperluas (setengah atau seluruhnya): bukan yang layak, tetapi konsep Bayesian dasar untuk prior, berguna, dan dapat diterapkan …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Misalkan X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} adalah variabel acak iid yang mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata λλ \lambda . Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa tidak ada penaksir yang tidak bias dari kuantitas 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda} ?

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

Bayangkan ada 80 pemain dodgeball di dunia. Masing-masing dari mereka telah memainkan ribuan permainan dodgeball dengan 79 pemain lainnya dalam urutan acak lebih atau kurang. Ini adalah dunia tanpa tim (misalnya, setiap pemain memiliki peluang untuk direkrut dalam tim mana pun di setiap pertandingan). Saya tahu tingkat kemenangan sebelumnya dari …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

Menurut artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma : Jika X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) dan Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , di mana XXX dan YYY adalah variabel acak independen, maka X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Tapi saya tidak melihat bukti. Adakah yang bisa mengarahkan saya ke buktinya? Sunting: Terima kasih banyak kepada Zen, dan saya juga menemukan jawabannya sebagai …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Jadi, pertanyaan ini agak terlibat, tetapi saya dengan susah payah berusaha membuatnya selurus mungkin. Tujuan: Singkatnya, ada derivasi negentropi yang tidak melibatkan kumulan tingkat tinggi, dan saya mencoba memahami bagaimana itu diturunkan. Latar Belakang: (Saya mengerti semua ini) Saya mempelajari sendiri buku itu 'Analisis Komponen Independen' , ditemukan di sini. …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Pertanyaannya hanyalah apa yang dinyatakan dalam judul: Kapan hukum jumlah besar gagal? Yang saya maksudkan adalah, dalam hal apa frekuensi acara tidak cenderung ke probabilitas teoretis?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

"Seberapa besar kelas yang seharusnya membuat kemungkinan menemukan dua orang dengan ulang tahun yang sama setidaknya 50%?" Saya memiliki 360 teman di facebook, dan, seperti yang diharapkan, distribusi ulang tahun mereka tidak seragam sama sekali. Saya punya satu hari dengan yang memiliki 9 teman dengan ulang tahun yang sama. (9 …

13 probability  birthday-paradox 

Saya mencoba untuk menemukan kemungkinan mendapatkan 8 percobaan berturut-turut dalam satu blok dengan 25 percobaan, Anda memiliki 8 total blok (dari 25 percobaan) untuk mendapatkan 8 percobaan yang benar dalam satu baris. Probabilitas untuk mendapatkan percobaan yang benar berdasarkan menebak adalah 1/3, setelah mendapatkan 8 berturut-turut koreksi blok akan berakhir …

13 probability  binomial 

Saya mengambil kursus probabilitas di universitas beberapa tahun yang lalu, tetapi saya akan melalui beberapa algoritma pembelajaran mesin sekarang dan beberapa matematika hanya membingungkan. Khususnya sekarang, saya sedang mempelajari algoritma EM (ekspektasi maksimisasi) dan tampaknya ada keterputusan yang besar antara apa yang diperlukan dan apa yang saya miliki. Saya tidak …

13 probability  machine-learning 

Apakah ada gunanya kuantitas ∫f( x )2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx dalam statistik atau teori informasi?

13 probability  entropy  information-theory 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction