Pertanyaan yang diberi tag «r»

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya sedang mengerjakan buku teks statistik sambil belajar R dan saya mengalami batu sandungan pada contoh berikut: Setelah melihat ?quantilesaya mencoba untuk membuat ulang ini di R dengan yang berikut: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) > quantile(nuclear) …

33 r  quantiles 

Saya baru untuk pemodelan dengan jaringan saraf, tetapi saya berhasil membangun jaringan saraf dengan semua titik data yang tersedia yang cocok dengan data yang diamati dengan baik. Jaringan saraf dilakukan dalam R dengan paket nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- nnet(DOC/33.80 ~ ., data = MyData, size …

33 r  neural-networks 

Saya mencari buku / tutorial yang bagus untuk belajar tentang analisis survival. Saya juga tertarik pada referensi untuk melakukan analisis survival di R.

33 r  survival  references 

Saya mencoba memahami kesalahan "clustering" standar dan bagaimana mengeksekusi di R (itu sepele di Stata). Di RI telah gagal menggunakan salah satu plmatau menulis fungsi saya sendiri. Saya akan menggunakan diamondsdata dari ggplot2paket. Saya bisa melakukan efek tetap dengan salah satu variabel dummy > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Saya biasanya menggunakan BIC karena pemahaman saya adalah bahwa nilai-nilai parsimony lebih kuat daripada AIC. Namun, saya telah memutuskan untuk menggunakan pendekatan yang lebih komprehensif sekarang dan ingin menggunakan AIC juga. Saya tahu bahwa Raftery (1995) menyajikan pedoman yang bagus untuk perbedaan BIC: 0-2 lemah, 2-4 adalah bukti positif untuk …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

Dari dokumentasi untuk anova(): Ketika diberi urutan objek, 'anova' menguji model terhadap satu sama lain dalam urutan yang ditentukan ... Apa artinya menguji model terhadap satu sama lain? Dan mengapa pesanan itu penting? Ini adalah contoh dari tutorial GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > modelRec …

32 r  anova 

Ada sejumlah penaksir skala yang kuat . Contoh penting adalah deviasi absolut median yang berhubungan dengan deviasi standar sebagai σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Dalam kerangka kerja Bayesian ada sejumlah cara untuk memperkirakan dengan kuat lokasi distribusi yang kira-kira normal (misalnya, Normal yang terkontaminasi oleh pencilan), misalnya, dapat diasumsikan bahwa data …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Saya menyesuaikan lm()model ke set data yang mencakup indikator untuk kuartal keuangan (Q1, Q2, Q3, menjadikan Q4 sebagai default). Menggunakan lm(Y~., data = data) Saya mendapatkan NAsebagai koefisien untuk Q3, dan peringatan bahwa satu variabel dikeluarkan karena singularitas. Apakah saya perlu menambahkan kolom Q4?

32 r  regression 

Anda dapat memiliki data dalam format lebar atau format panjang. Ini adalah hal yang cukup penting, karena metode yang dapat digunakan berbeda, tergantung pada formatnya. Saya tahu Anda harus bekerja dengan melt()dan cast()dari paket membentuk kembali, tetapi tampaknya ada beberapa hal yang tidak saya dapatkan. Bisakah seseorang memberi saya gambaran …

32 data-transformation  r 

Saya ingin mencocokkan GLMM bertingkat dengan distribusi Poisson (dengan dispersi berlebih) menggunakan R. Saat ini saya menggunakan lme4 tetapi saya perhatikan bahwa baru-baru ini quasipoissonkeluarga telah dihapus. Saya telah melihat di tempat lain bahwa Anda dapat memodelkan over-dispersi aditif untuk distribusi binomial dengan menambahkan intersepsi acak dengan satu level per …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

Saya ingin mundur vektor B terhadap masing-masing kolom dalam matriks A. Ini sepele jika tidak ada data yang hilang, tetapi jika matriks A berisi nilai yang hilang, maka regresi saya terhadap A dibatasi untuk menyertakan hanya baris di mana semua nilai ada ( perilaku default na.omit ). Ini menghasilkan hasil …

32 r  missing-data  linear-model 

Katakanlah kita memiliki statistik yang diberikan di bawah ini gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Bagaimana Anda melakukan uji-t dua sampel (untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata pria dan wanita dalam beberapa variabel) menggunakan statistik seperti ini daripada data aktual? Saya …

32 r  t-test 

Banyak yang telah ditulis tentang pilihan warna ramah buta warna untuk peta, poligon, dan wilayah yang diarsir secara umum (lihat misalnya http://colorbrewer2.org ). Saya belum dapat menemukan rekomendasi untuk warna garis dan ketebalan garis yang bervariasi untuk grafik garis. Sasarannya adalah: mudah membedakan garis bahkan ketika mereka saling terkait garis …

31 r  data-visualization 

Apa saja pedoman yang berguna untuk parameter pengujian (yaitu kedalaman interaksi, anak kecil, laju sampel, dll.) Menggunakan GBM? Katakanlah saya memiliki 70-100 fitur, populasi 200.000 dan saya berniat menguji kedalaman interaksi 3 dan 4. Jelas saya perlu melakukan beberapa pengujian untuk melihat kombinasi parameter apa yang terbaik di luar sampel. …

31 r  hypothesis-testing  cart  boosting