Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Adakah yang punya saran atau paket yang akan menghitung koefisien determinasi parsial? Koefisien determinasi parsial dapat didefinisikan sebagai persentase variasi yang tidak dapat dijelaskan dalam model yang direduksi, tetapi dapat dijelaskan oleh prediktor yang ditentukan dalam model lengkap (er). Koefisien ini digunakan untuk memberikan wawasan tentang apakah satu atau lebih …

9 r  regression  anova 

Saya memiliki matriks desain regresi p, pengamatan n, dan saya mencoba untuk menghitung sampel varians-kovarians matriks parameter. Saya mencoba untuk langsung menghitungnya menggunakan svd. Saya menggunakan R, ketika saya mengambil svd dari matriks desain, saya mendapatkan tiga komponen: matriks yang n × p , matriks D yang 1 × 3 …

9 r  regression 

Saya mencoba memecahkan masalah untuk regresi sudut terkecil (LAR). Ini adalah masalah 3.23 pada halaman 97 dari Hastie et al., Elemen Pembelajaran Statistik, 2. ed. (Pencetakan ke-5) . Pertimbangkan masalah regresi dengan semua variabel dan respons memiliki mean nol dan standar deviasi. Anggap juga bahwa setiap variabel memiliki korelasi absolut …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

Pengetahuan saya (yang sangat mendasar) tentang model regresi Tobit bukan dari kelas, seperti yang saya inginkan. Sebaliknya, saya telah mengambil potongan-potongan informasi di sana-sini melalui beberapa pencarian Internet. Tebakan terbaik saya pada asumsi untuk regresi terpotong adalah bahwa mereka sangat mirip dengan asumsi kuadrat terkecil biasa (OLS). Saya tidak tahu …

9 regression  assumptions 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Misalkan kita memiliki model regresi linier sederhana dan ingin menguji hipotesis nol terhadap alternatif umum.H 0 : a = b = 1Z= a X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bYH0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Saya pikir seseorang dapat menggunakan estimasi dan dan selanjutnya menerapkan uji- untuk mendapatkan interval …

9 hypothesis-testing  regression 

Apakah variabel X (hazard) dalam analisis regresi hazard proporsional Cox selalu harus tepat waktu? Jika tidak, bisakah Anda memberikan contoh? Bisakah usia pasien kanker menjadi variabel bahaya? Jika demikian, dapatkah itu ditafsirkan sebagai risiko terkena kanker pada usia tertentu? Akankah regresi Cox menjadi analisis yang sah untuk mempelajari hubungan antara …

9 regression  survival  hazard 

Ketika melakukan regresi linier, sering kali berguna untuk melakukan transformasi seperti transformasi log untuk variabel dependen untuk mencapai konformasi distribusi normal yang lebih baik. Seringkali juga berguna untuk memeriksa beta dari regresi untuk menilai dengan lebih baik ukuran efek / relevansi nyata dari hasil. Ini menimbulkan masalah bahwa ketika menggunakan …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Untuk pemilihan prediktor dalam regresi linier multivariat dengan prediktor yang cocok, apa metode yang tersedia untuk menemukan 'optimal' subset dari prediktor tanpa secara eksplisit menguji semua 2 p subset? Dalam 'Analisis Kelangsungan Hidup Terapan,' Hosmer & Lemeshow membuat referensi ke metode Kuk, tetapi saya tidak dapat menemukan kertas aslinya. Adakah …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

Saya punya model regresi linier dengan sampel dan observasi variabel dan saya ingin tahu: Apakah variabel tertentu cukup signifikan untuk tetap dimasukkan dalam model. Apakah variabel lain (dengan pengamatan) harus dimasukkan dalam model. Statistik mana yang dapat membantu saya? Bagaimana cara mendapatkannya dengan paling efisien?

9 regression 

Saya sedang mengerjakan model regresi logistik. Saya memeriksa ringkasan model yang dibangun di atas 5 variabel independen yang mana tidak signifikan dengan nilai-P 0,74. Saya ingin tahu bahwa kita langsung menghapus variabel atau apakah ada cara lain untuk memeriksa signifikansi itu ? Seorang senior saya menyarankan untuk melakukan transformasi logaritmik …

9 r  regression  correlation 

Ada sejumlah situs web yang menggambarkan penurunan gradien untuk menemukan parameter untuk regresi linier sederhana (di sini adalah salah satunya). Google juga menjelaskannya dalam kursus ML baru (untuk umum) mereka. Namun di Wikipedia , rumus berikut untuk menghitung parameter disediakan: α^β^=y¯−β^x¯,=∑ni=1(xi−x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯−β^x¯,β^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2 {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat {\alpha }}&={\bar {y}}-{\hat {\beta }}\,{\bar {x}},\\{\hat {\beta …

9 regression  scikit-learn  gradient-descent 

Saya membaca Thinking, Fast and Slow oleh Daniel Kahneman dan saya menemukan teks berikut Beberapa tahun yang lalu saya memiliki kesempatan yang tidak biasa untuk memeriksa ilusi keterampilan finansial dari dekat. Saya telah diundang untuk berbicara dengan sekelompok penasihat investasi di sebuah perusahaan yang memberikan nasihat keuangan dan layanan lain …

9 regression  time-series  correlation 

Saya memiliki model regresi sederhana ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Ketika saya memasukkan model ke data saya, saya menemukan dua solusi yang baik: Solusi A, params = (2,7), yang terbaik pada set pelatihan dengan RMSE = 2.5 TAPI! Solusi B params = (24,20) menang …

9 regression  cross-validation  overfitting  sensitivity-analysis 

Hai, saya sedang mempelajari teknik regresi. Data saya memiliki 15 fitur dan 60 juta contoh (tugas regresi). Ketika saya mencoba banyak teknik regresi yang dikenal (gradient boosted tree, Decision tree regression, AdaBoostRegressor dll) regresi linier dilakukan dengan sangat baik. Skor hampir terbaik di antara algoritma tersebut. Apa yang bisa menjadi …

9 regression  modeling  deep-learning  model  cart