Pertanyaan yang diberi tag «skewness»

Saya sedang mengerjakan data yang sangat miring, jadi saya menggunakan median alih-alih mean untuk meringkas kecenderungan sentral. Saya ingin memiliki ukuran dispersi. Sementara saya sering melihat orang-orang melaporkan mean standar deviasi±±\pm± ± atau median kuartil±±\pm untuk merangkum kecenderungan sentral, apakah boleh melaporkan median median dispersi absolut (MAD)±±\pm ? Apakah ada …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Saya memiliki kumpulan data, yang awalnya saya pikir didistribusikan secara normal. Kemudian saya benar-benar melihatnya, dan menyadari itu tidak, sebagian besar karena data miring, dan saya juga melakukan tes shapiro-wilks. Saya masih ingin menganalisisnya menggunakan metode statistik, jadi saya ingin menguji hipotesis untuk kemiringan normal. Jadi saya ingin tahu apakah …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Saya tertarik mengetahui apakah ada konsensus tentang cara optimal untuk menganalisis data lama tinggal di rumah sakit dari RCT. Ini biasanya distribusi yang sangat condong ke kanan, di mana sebagian besar pasien dipulangkan dalam beberapa hari hingga satu minggu, tetapi pasien lainnya memiliki masa inap yang tidak dapat diprediksi (dan …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Berapa taksiran parameter rumus untuk condong-normal? Jika Anda bisa, derivasi melalui MLE atau Mom akan lebih bagus juga. Terima kasih Edit . Saya memiliki satu set data yang dapat saya kirim secara visual dengan plot agak miring ke kiri. Saya ingin memperkirakan mean dan varians dan kemudian melakukan tes goodness-of-fit …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik kontinu dan kategoris) untuk korelasi dan saya hanya menggunakan yang …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Saya memiliki serangkaian distribusi miring kiri / berat yang ingin saya perlihatkan. Ada 42 distribusi di tiga faktor (diberi label A, Bdan di Cbawah). Juga, variasi menyusut antar faktor B. Masalah yang saya miliki adalah bahwa distribusinya sulit dibedakan berdasarkan skala hasil (rasio atau lipat-perubahan): Loging data tampaknya terlalu menekankan …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya melakukan beberapa statistik deskriptif pengembalian harian pada indeks saham. Yaitu jika dan adalah tingkat indeks masing-masing pada hari 1 dan 2, maka adalah pengembalian yang saya gunakan (sepenuhnya standar dalam literatur).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Jadi kurtosis sangat besar dalam beberapa …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Apa yang akan menjadi setara dinormalisasi dengan Skewness yang akan memiliki unit yang sama dengan data? Demikian pula, apa yang setara dengan Kurtosis yang dinormalisasi? Idealnya, fungsi-fungsi ini harus linier berkenaan dengan data, yang berarti bahwa jika semua pengamatan dikalikan dengan suatu faktor n, skewness dan kurtosis yang dinormalisasi akan …

10 skewness  kurtosis 

Ini cukup sulit untuk saya gambarkan, tetapi saya akan mencoba membuat masalah saya dapat dimengerti. Jadi pertama-tama Anda harus tahu bahwa saya telah melakukan regresi linier yang sangat sederhana sejauh ini. Sebelum saya memperkirakan koefisien, saya memperhatikan distribusi saya . Itu berat miring miring. Setelah saya memperkirakan model, saya cukup …

10 regression  residuals  skewness 

Pertimbangkan distribusi yang dua kali dapat dibedakan dan simetris . Sekarang pertimbangkan distribusi berdiferensiasi dua kali kedua condong dalam arti bahwa:F ZFXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. di mana adalah pemesanan cembung van Zwet [0] sehingga setara dengan: ( 1 )⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} Pertimbangkan …

9 distributions  skewness 

Saya berharap memiliki wawasan lebih tentang empat jenis kemiringan dari komunitas ini. Jenis yang saya rujuk disebutkan dalam http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness help page. Metode lama tidak disebutkan di halaman bantuan, tapi saya tetap memasukkannya. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) * sum((x-mean(x))^3)/(sum((x - mean(x))^2)^(3/2)) #from e1071::skewness source m_r=function(x,r) {n=length(x); sum((x …

9 skewness 

Saya ingin melakukan analisis komponen utama (analisis faktor) pada SPSS berdasarkan 22 variabel. Namun, beberapa variabel saya sangat miring (skewness dihitung dari SPSS berkisar 2-80!). Jadi inilah pertanyaanku: Haruskah saya menjaga variabel miring seperti itu atau saya bisa mengubah variabel pada analisis komponen utama? Jika ya, bagaimana saya menafsirkan skor …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

Saya mengembangkan kuesioner untuk mengukur empat faktor yang merupakan spiritualitas, dan saya ingin mengajukan pertanyaan berikut: Apakah transformasi data pada data non-normal diperlukan untuk analisis faktor eksplorasi ketika menggunakan metode ekstraksi anjak sumbu utama? Saya selesai menyaring data saya kemarin, dan saya menemukan bahwa 3 dari 20 pertanyaan condong positif …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

Apakah kemiringan suatu distribusi? Saya bertanya mengapa indeks tertentu tampak tidak pasti tentang simetri, dan dalam beberapa kasus juga tentang asimetri.

8 interpretation  terminology  skewness  definition