Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Ketika orang menerapkan tes permutasi untuk membandingkan sampel tunggal dengan rata-rata (misalnya, seperti yang Anda lakukan dengan uji-permutasi), bagaimana cara rata-rata ditangani? Saya telah melihat implementasi yang mengambil mean dan sampel untuk tes permutasi, tetapi tidak jelas apa yang sebenarnya mereka lakukan di bawah tenda. Apakah ada cara yang bermakna …

10 t-test  permutation-test 

ini terasa seperti pertanyaan yang sangat naif tetapi saya mengalami kesulitan melihat jawabannya. Saya memiliki satu set 30 nilai. Secara mandiri saya memperoleh nilai ke-31. Hipotesis nol adalah bahwa nilai 31 adalah bagian dari distribusi yang sama. Alternatifnya berbeda. Saya ingin semacam nilai p atau ukuran kemungkinan. Beberapa pemikiran yang …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Saya memiliki data untuk dua kelompok (yaitu sampel) yang ingin saya bandingkan tetapi ukuran sampel total kecil (n = 29) dan sangat tidak seimbang (n = 22 vs n = 7). Data ini secara logistik sulit dan mahal untuk dikumpulkan, jadi 'mengumpulkan lebih banyak data' sebagai solusi yang jelas tidak …

10 t-test  sample-size 

Jadi tes Mann Whitney U seharusnya sekitar 95% sama kuatnya dengan uji-t ketika asumsi uji-t normalitas dan varian homogen terpenuhi. Saya juga tahu bahwa tes Mann Whitney U lebih kuat daripada uji-t ketika asumsi ini tidak terpenuhi. Pertanyaan saya adalah, apakah tes Mann Whitney pada data di mana asumsi tidak …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Saya terbiasa mengetahui "derajat kebebasan" sebagai n−rn−rn - r , di mana Anda memiliki model linier dengan , matriks desain dengan peringkat , , dengan , .y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\epsilon}y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^nX∈Mn×p(R)X∈Mn×p(R)\mathbf{X} \in M_{n \times p}(\mathbb{R})rrrβ∈Rpβ∈Rp\boldsymbol{\beta} \in \mathbb{R}^pϵ∈Rnϵ∈Rn\boldsymbol{\epsilon} \in \mathbb{R}^nϵ∼N(0,σ2In)ϵ∼N(0,σ2In)\boldsymbol{\epsilon} \sim \mathcal{N}(\mathbf{0}, \sigma^2 \mathbf{I}_n)σ2>0σ2>0\sigma^2 > 0 Dari apa yang …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Untuk uji-t, menurut kebanyakan teks ada asumsi bahwa data populasi terdistribusi secara normal. Saya tidak mengerti mengapa demikian. Bukankah uji-t hanya mensyaratkan bahwa distribusi sampling dari sampel berarti terdistribusi secara normal, dan bukan pada populasi? Jika itu adalah kasus bahwa uji-t hanya pada akhirnya memerlukan normalitas dalam distribusi sampling, populasi …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Sebuah pertanyaan baru - baru ini , pertanyaan terkait , dan sumber yang dikutip , baru-baru ini membuat saya sadar bahwa koreksi untuk perkiraan sampel varians populasi disebut sebagai koreksi Bessel . Bessel meninggal pada tahun 1846 ( kutipan wikipedia ) dan uji-t diterbitkan pada tahun 1908 ( kutipan wikipedia …

9 distributions  t-test  history 

Adakah yang bisa menjelaskan mengapa uji-t "terjadi"? Saya diajarkan untuk menggunakan uji-t ketika Anda tidak tahu standar deviasi populasi (yaitu, Anda hanya tahu standar deviasi sampel Anda), tetapi saya tidak yakin mengapa itu akan membuatnya berbeda dari uji-z. .

9 hypothesis-testing  t-test 

Saya datang dengan postingan " Perbandingan Pasca-Hoc dari ANOVA Dua Arah " (menanggapi posting ini ), yang menunjukkan hal-hal berikut: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Menggunakan uji T Siswa, T-Critical dihitung melalui: t =X¯-μ0s /n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Melihat artikel Wikipedia pada Estimasi berisi deviasi standar, ada bagian Hasil untuk Distribusi biasa yang menyebutkan faktor koreksi untuk diukur deviasi standar sampel, s , berdasarkan ukuran sampel. Pertanyaan:c4( n )c4(n)c_4(n) (1) Apakah faktor …

9 t-test  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution 

Biasanya mudah dilakukan Power Analysisuntuk menghitung minimum sample size, terutama dalam R yang merupakan lingkungan komputasi statistik pilihan saya. Namun, saya diminta untuk melakukan Analisis Kekuatan yang sedikit berbeda dari apa pun yang telah saya lakukan atau yang dapat saya temukan referensi online. Saya bertanya-tanya apakah apa yang saya minta …

9 t-test  sample-size  power-analysis  power-law 

Saya memiliki hampir satu juta kumpulan data dan setiap kali saya menjalankan uji perbandingan rata-rata, baik ANOVA atau uji-t, saya mendapatkan tingkat signifikansi kurang dari 0,0001 pada SPSS. Saya khawatir sampel saya sangat besar sehingga tentu saja ketika saya membandingkan cara itu akan terlihat sangat berbeda. Bisakah sampel terlalu besar …

9 anova  t-test  effect-size  large-data 

Ini adalah pertanyaan tentang uji-t di SPSS. Saya memiliki dua kelompok dan saya ingin menguji apakah kedua cara itu sama. Saya menggunakan uji-t dengan bootstrap. Pada akhirnya saya mendapat nilai-p <0,005, yang umumnya akan menyebabkan saya menolak hipotesis nol bahwa rata-rata dari dua populasi sama tetapi dalam kasus saya nol …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss