Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya memiliki ringkasan nomor 5 (min, Q1, Median, Q3, maks) dari dua boxplot dan ingin menguji apakah rata-rata grup dalam dua boxplot berbeda secara signifikan. Saya ingin melakukan ini menggunakan uji-t tetapi saya tidak memiliki data yang tersedia untuk saya (hanya ringkasan nomor 5). Apakah ada cara untuk menguji perbedaan …

8 t-test  boxplot 

Saya punya dua sampel yang sangat kecil ( untuk masing-masing) dan saya mendapatkan dua sampel uji-t untuk mereka 0,49, yang relatif kecil (dihitung dengan R ). Namun, uji-t Welch Two Sample memberikan nilai-p sini, sehingga hipotesis nol dapat ditolak.n = 7n=7n=7power.t.test()0,0320.0320.032 Sekarang haruskah saya khawatir bahwa kekuatannya kecil? Pemahaman saya …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Dua metode ini untuk menghitung nilai p harus setara: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Masalah dengan metode kedua adalah bahwa ada risiko mendapatkan nilai lebih besar dari 111 (sebenarnya hingga 222): 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Ini tentu saja bisa diperbaiki oleh 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Pertanyaan saya Jelas algoritma fungsi t-test cukup cerdas untuk membedakan …

8 r  t-test  p-value 

Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama lain. Pertama, saya agak bingung tentang asumsi normal dari …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Saya memiliki 10 orang yang bekerja bersama. Mereka bekerja dalam kelompok selama 6 hari: Tiga hari dalam minggu 1, tiga hari dalam minggu 2. Dalam setiap hari saya tidak memiliki set lengkap orang, tetapi sebagian dari mereka. Setiap hari saya mengukur kinerja individu. Saya harus mengatakan jika kinerja umum lebih …

8 t-test  non-independent 

Ada pertanyaan yang sangat membingungkan di pikiran saya. Saya memiliki data, dan ingin membandingkan skor numerik antara pria dan wanita. Ada perbedaan besar dalam kedua kelompok: jumlah pria adalah 34, sementara jumlah wanita adalah 310, dan varians tidak sama. Sejauh yang saya tahu, ketika varians tidak sama, saya dapat menggunakan …

8 t-test  sample-size  unbalanced-classes  permutation-test 

Saya telah menghitung nilai-nilai ICC untuk dua kelompok dan sekarang ingin membandingkan nilai-nilai ICC untuk menentukan apakah kelompok-kelompok tersebut berbeda dalam pengulangannya. Dalam literatur orang hanya menggunakan uji-t untuk membandingkan pengulangan tetapi tidak jelas bagi saya bagaimana melakukan ini. Misalnya, dengan data dummy: ID gr day behaviour 1 1 1 …

8 r  t-test  intraclass-correlation  repeatability 

Rumus untuk dalam uji hipotesis diberikan oleh: tttt =X¯- μσ^/n--√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Ketika meningkat, nilai- meningkat sesuai dengan rumus di atas. Tetapi mengapa kritis menurun pada -tabel saat (yang merupakan fungsi dari ) meningkat?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn

8 hypothesis-testing  self-study  statistical-significance  t-test  t-distribution 

Saya tertarik pada mengapa pengamatan dependen merupakan masalah dalam statistik. Katakanlah Anda ingin tahu apakah ada perbedaan dalam nilai ujian rata-rata antara dua sekolah. Anda mengumpulkan 50 pengamatan di setiap sekolah. 50 pengamatan ini berasal dari 5 ruang kelas yang berbeda di setiap sekolah dan ada ketergantungan di dalam ruang …

8 hypothesis-testing  t-test  independence  non-independent 

Saya memiliki variabel dikotomis , yang tidak memiliki proporsi yang ditentukan secara apriori dari 0 dan 1, dan variabel kontinu .SEBUAHAAbbb Dalam skenario 1, saya memutuskan untuk menunjuk sebagai variabel independen , dan sebagai variabel dependen . Saya kemudian menguji terhadap menggunakan tes seperti Mann Whitney (bebas distribusi), uji-t (distribusi …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Saya perlu melakukan beberapa perbandingan rata-rata sederhana antara kelompok (tes ANOVA dasar) pada data dengan nilai yang hilang. Saya menggunakan paket tikus dalam R untuk beberapa imputasi, tapi saya hanya bisa mengumpulkan hasil untuk koefisien model linier, atau .R2R2R^2 Adakah yang tahu cara menggabungkan beberapa statistik F dari setiap model …

8 r  regression  t-test  f-test  multiple-imputation 

Saya memiliki 4 grup yang saya bandingkan dengan kriteria. Dalam salah satu kelompok saya, semua peserta menjawab hal yang sama pada setiap item, yaitu tidak ada perbedaan. Bagaimana saya menghadapinya di ANOVA saya? Juga, apa yang saya dapatkan dari itu dalam pengujian saya menjalankan membandingkannya dengan kriteria karena saya tidak …

8 hypothesis-testing  anova  variance  t-test 

Berikut adalah empat set angka yang berbeda: A = {95.47, 87.90, 99.00} B = {79.2, 75.3, 66.3} C = {38.4, 40.4, 32.8} D = {1.8, 1.2, 1.1}} Menggunakan uji-t dua sampel tanpa mengasumsikan varians yang sama, saya membandingkan B, C, dan D dengan A dan mendapatkan nilai-p berikut: 0,015827 (A …

8 t-test