Pertanyaan yang diberi tag «theory»

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam teori?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Saya sudah membaca utas ini , dan bagi saya sepertinya bisa dikatakan bahwa: statistik = induksi? probabilitas = deduksi? Tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin ada beberapa rincian lebih lanjut tentang perbandingan yang saya lewatkan. Misalnya, apakah statistik sama dengan induksi, atau itu hanya kasus tertentu saja? Tampaknya probabilitas adalah sub …

17 probability  theory 

Pertanyaan ini terinspirasi oleh dua interaksi terakhir yang saya miliki, satu di sini di CV , yang lain di economics.se. Di sana, saya telah mengirimkan jawaban ke terkenal "Envelope Paradox" (pikiran Anda, bukan sebagai yang "jawaban yang benar" tetapi sebagai jawaban mengalir dari asumsi tertentu tentang struktur situasi). Setelah beberapa …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

Pendekatan teoritikal apa yang harus saya ketahui sebagai ahli statistik / ekonometrik terapan? Saya tahu (sedikit) Model kausal Neyman – Rubin (dan Roy , Haavelmo dll.) Karya Pearl tentang Kausalitas Granger Causality (meskipun kurang berorientasi pada perawatan) Konsep apa yang saya lewatkan atau harus saya sadari? Terkait: Teori mana yang …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Saya telah menemukan beberapa cara dasar untuk mengukur kompleksitas jaringan saraf: Naif dan informal: hitung jumlah neuron, neuron tersembunyi, lapisan, atau lapisan tersembunyi Dimensi VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Dimensi VC dari jaringan saraf" [ pdf ].) Suatu ukuran kompleksitas komputasiTC0dTCd0TC^0_d berbutir dan asimptotik dengan ekivalensi dengan T C 0 …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

Adakah buku bagus yang menjelaskan konsep penting teori probabilitas seperti fungsi distribusi probabilitas dan fungsi distribusi kumulatif? Tolong, hindari merujuk buku-buku seperti "Statistik Matematika dan Analisis Data" oleh John Rice yang dimulai dengan konsep permutasi sederhana dan kemudian, tiba-tiba (dalam bab 2) mengambil lompatan dengan asumsi pengetahuan dalam analisis nyata, …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Pertimbangkan solusi Jaynes untuk paradoks Bertrand menggunakan prinsip ketidakpedulian . Mengapa argumen serupa tidak berlaku untuk paradoks Borel-Kolmogorov ? Apakah ada yang salah dengan berargumen bahwa karena masalahnya tidak menentukan orientasi untuk bola, memutar bola seharusnya tidak memengaruhi distribusi hasil yang dihasilkan oleh proses pembatasan yang dipilih?

15 theory  paradox 

Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Saya baru saja membahas Jaringan Syaraf Tiruan pada kursus Machine Learning Coursera dan saya ingin tahu lebih banyak teori di baliknya. Saya menemukan motivasi bahwa mereka meniru biologi agak tidak memuaskan. Pada permukaan tampak bahwa pada setiap level kita mengganti kovariat dengan kombinasi linier mereka. Dengan melakukannya berulang kali, kami …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

Bayangkan seorang peneliti sedang mengeksplorasi dataset dan menjalankan 1000 regresi yang berbeda dan ia menemukan satu hubungan yang menarik di antara mereka. Sekarang bayangkan peneliti lain dengan data yang sama hanya menjalankan 1 regresi, dan ternyata itu sama dengan yang peneliti lain lakukan untuk menemukan 1000 regresi. Peneliti 2 tidak …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Saya telah melihat ke dalam kerangka teori untuk pemilihan metode (catatan: bukan pemilihan model) dan telah menemukan sangat sedikit kerja sistematis, bermotivasi matematis. Dengan 'pemilihan metode', maksud saya kerangka kerja untuk membedakan metode yang sesuai (atau lebih baik, optimal) sehubungan dengan masalah, atau jenis masalah. Apa yang saya temukan adalah …

11 machine-learning  methodology  theory 

Saya menghadapi pertanyaan wawancara untuk pekerjaan di mana pewawancara bertanya kepada saya kira sangat rendah (antara 5 hingga 10%) untuk model elastisitas harga. Bagaimana Anda memecahkan pertanyaan ini?R2R2R^2 Saya tidak bisa memikirkan hal lain selain fakta bahwa saya akan melakukan diagnosa regresi untuk melihat apa yang salah atau jika ada …

10 regression  self-study  theory 

Saya mencoba menulis skrip R untuk mensimulasikan interpretasi eksperimen berulang dari interval kepercayaan 95%. Saya telah menemukan bahwa itu melebih-lebihkan proporsi waktu di mana nilai populasi sebenarnya dari suatu proporsi terkandung dalam 95% CI sampel. Bukan perbedaan besar - sekitar 96% vs 95% tetapi ini tetap menarik bagi saya. Fungsi …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Saya mengalami kalimat ini ketika membaca artikel di sciencemag.org . Pada akhirnya, tanggapan dari hanya 7600 peneliti di 12 negara dimasukkan karena data yang tersisa tidak dianggap signifikan secara statistik. Apakah ini cara yang tepat untuk melakukan penelitian? Untuk meninggalkan hasil karena mereka tidak dianggap signifikan secara statistik?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory