Pertanyaan yang diberi tag «cc.complexity-theory»

Banyak ahli percaya bahwa benar dan menggunakannya dalam hasil mereka. Kekhawatiran saya adalah bahwa kompleksitasnya sangat tergantung pada .P≠NPP≠NP\mathsf{P} \neq \mathsf{NP}P≠NPP≠NP\mathsf{P} \neq \mathsf{NP} Jadi pertanyaan saya adalah: Selama tidak terbukti, bisakah / haruskah seseorang menganggapnya sebagai hukum alam, seperti yang ditunjukkan dalam kutipan dari Strassen? Atau haruskah kita memperlakukannya sebagai …

30 cc.complexity-theory  soft-question  big-picture  p-vs-np  physics 

Dengan asumsi bahwa P! = NP, saya percaya telah ditunjukkan bahwa ada masalah yang tidak ada dalam P dan bukan NP-Lengkap. Grafik Isomorfisme diduga sebagai masalah seperti itu. Apakah ada bukti lebih banyak 'lapisan' dalam NP? yaitu hirarki lebih dari tiga kelas mulai dari P dan memuncak dalam NP, sehingga …

30 cc.complexity-theory 

Jika kita melihat teorema hierarki DTIME, kita punya log karena overhead dalam simulasi Mesin Turing deterministik oleh mesin universal: D TsayaM.E( flogf) ⊊ D TsayaM.E( f)DTsayaM.E(flog⁡f)⊊DTsayaM.E(f)DTIME(\frac{f}{\log f}) \subsetneq DTIME(f) Kami belum memiliki overhead semacam ini untuk NTIME dari DSPACE. Pembenaran dasar berasal dari rincian bukti dengan mempertimbangkan perbedaan antara simulator. …

30 cc.complexity-theory  universal-computation  time-hierarchy 

Misalkan P = NP benar. Apakah kemudian akan ada aplikasi praktis untuk membangun komputer kuantum seperti memecahkan masalah tertentu lebih cepat, atau akankah perbaikan seperti itu menjadi tidak relevan berdasarkan fakta bahwa P = NP benar? Bagaimana Anda mengkarakterisasi peningkatan efisiensi yang akan terjadi jika komputer kuantum dapat dibangun di …

29 cc.complexity-theory  complexity-classes  quantum-computing 

Biarkan menunjukkan masalah (keputusan) dalam NP dan biarkan # menunjukkan versi penghitungannya.XXXXXXX Dalam kondisi apa diketahui bahwa "X is NP-complete" "#X is # P-complete"?⟹⟹\implies Tentu saja keberadaan reduksi pelit adalah satu kondisi seperti itu, tetapi ini jelas dan satu-satunya kondisi yang saya sadari. Tujuan utamanya adalah untuk menunjukkan bahwa tidak …

29 cc.complexity-theory  np-hardness  counting-complexity 

Ada dua pertanyaan yang diajukan baru-baru ini di cs.se yang terkait atau memiliki kasus khusus yang setara dengan pertanyaan berikut: Misalkan Anda memiliki urutan dari n angka sehingga Σ n i = 1 a i = n ( n + 1 ) . Uraikan menjadi jumlah dari dua permutasi, π …

29 cc.complexity-theory  ds.algorithms  co.combinatorics  np-hardness  permutations 

NP⊈P/polyNP⊈P/poly\mathsf{NP} \nsubseteq \mathsf{P}/\text{poly}P ≠ N P N P I : = N P ∖ ( N P C ∪ P ) ≠ ∅ P / poli N P I ⊂ P / poli N P ⊂ N P C ∪ P / poliPH=Σ2PH=Σ2\mathsf{PH} = \Sigma_2P≠NPP≠NP\mathsf{P} \ne \mathsf{NP}NPI:=NP∖(NPC∪P)≠∅NPI:=NP∖(NPC∪P)≠∅\mathsf{NPI} := \mathsf{NP} \setminus(\mathsf{NPC} …

29 cc.complexity-theory  complexity-classes  advice-and-nonuniformity  p-vs-np  np-intermediate 

Diketahui oleh Teorema Ladner bahwa jika , maka ada banyak -intermediate ( ) yang tak terhingga jumlahnya . Ada juga kandidat alami untuk status ini, seperti Grafik Isomorfisme, dan sejumlah lainnya, lihat Masalah Antara P dan NPC . Namun demikian, sebagian besar di antara kerumunan yang dikenal diketahui baik dalam …

29 cc.complexity-theory  p-vs-np  np-intermediate 

The Valiant-Vazirani teorema mengatakan bahwa jika ada algoritma waktu polinomial (deterministik atau acak) untuk membedakan antara formula SAT yang memiliki tepat satu tugas memuaskan, dan formula unsatisfiable - maka NP = RP . Teorema ini dibuktikan dengan menunjukkan bahwa UNIQUE-SAT adalah NP -hard dalam pengurangan acak . Tunduk pada dugaan …

29 cc.complexity-theory  reductions  derandomization  unique-solution 

Dalam satu kalimat: apakah akan ada hierarki untuk menyiratkan hasil derandomisasi?BPTIMEBPTIME\mathsf{BPTIME} Pertanyaan yang terkait tetapi tidak jelas adalah: apakah keberadaan hierarki untuk menyiratkan adanya batas bawah yang sulit? Apakah resolusi masalah ini menabrak penghalang yang dikenal dalam teori kompleksitas?BPTIMEBPTIME\mathsf{BPTIME} Motivasi saya untuk pertanyaan ini adalah untuk memahami kesulitan relatif (sehubungan …

29 cc.complexity-theory  randomness  derandomization  time-hierarchy 

Sangat mudah untuk melihat bahwa grafik isomorfisma (GI) dalam NP. Ini adalah masalah terbuka utama apakah GI ada dalam coNP. Apakah ada kandidat potensial dari properti grafik yang dapat digunakan sebagai sertifikat coNP dari GI. dugaan yang menyiratkan ? Apa saja implikasi dari ?G I ∈ c o N PG …

29 cc.complexity-theory  graph-isomorphism 

Biarkan menjadi fungsi Boolean dan mari kita pikirkan f sebagai fungsi dari hingga \ {-1,1 \} . Dalam bahasa ini, ekspansi Fourier dari f hanyalah perluasan dari f dalam hal monomial bebas persegi. ( 2 ^ monomial ini membentuk dasar ruang fungsi nyata pada \ {- 1,1 \} ^ n …

29 cc.complexity-theory  lower-bounds  circuit-complexity  boolean-functions  fourier-analysis 

Metode polinomial , katakanlah Combinatorial Nullstellensatz dan Chevalley-Warning theorem adalah alat yang ampuh dalam kombinatorik aditif. Dengan merepresentasikan masalah dengan polinomial yang tepat, mereka dapat menjamin keberadaan solusi, atau jumlah solusi untuk polinomial. Mereka telah digunakan untuk memecahkan masalah seperti jumlah terbatas atau masalah jumlah nol , dan beberapa teorema …

29 cc.complexity-theory  reference-request  co.combinatorics  polynomials 

Kompleksitas terobosan terobosan baru-baru ini hasil bawah dari Ryan Williams memberikan teknik bukti yang menggunakan hasil batas atas untuk membuktikan kompleksitas batas bawah. Suresh Venkat dalam jawabannya untuk pertanyaan ini, Apakah ada hasil kontra-intuitif dalam ilmu komputer teoretis? , memberikan dua contoh membangun batas bawah dengan membuktikan batas atas. Apa …

29 cc.complexity-theory  lower-bounds 

Kita tahu bahwa (lihat, misalnya, Teorema 1 dan 3 dari [1]), secara kasar, dalam kondisi yang sesuai, fungsi yang dapat dihitung secara efisien oleh mesin Turing dalam waktu polinomial ("efisien yang dapat dihitung") dapat diekspresikan oleh jaringan saraf polinomial dengan ukuran yang wajar, dan dengan demikian dapat dipelajari dengan kompleksitas …

28 cc.complexity-theory  np-hardness  machine-learning  turing-machines  lg.learning