Pertanyaan yang diberi tag «2sls»

Saya mencoba mencari tahu perbedaan antara pemilihan sampel dan endogenitas dan pada gilirannya bagaimana model Heckman (untuk menangani pemilihan sampel) berbeda dari regresi variabel instrumental (untuk menangani endogenitas). Apakah benar untuk mengatakan bahwa pemilihan sampel adalah bentuk endogenitas tertentu, di mana variabel endogen adalah kemungkinan diperlakukan? Juga, bagi saya tampaknya …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

Saya mencoba menggunakan analisis variabel instrumental untuk menyimpulkan hubungan sebab akibat dengan data observasi. Saya telah menemukan regresi dua tahap kuadrat (2SLS) yang kemungkinan akan mengatasi masalah endogenitas dalam penelitian saya. Namun, saya ingin tahap pertama menjadi OLS dan tahap kedua agar sesuai dalam 2SLS. Berdasarkan bacaan dan pencarian saya, …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

Saya diberitahu bahwa menjalankan regresi IV dua tahap di mana tahap pertama adalah probit dan tahap kedua adalah OLS. Apakah mungkin menggunakan 2SLS jika tahap pertama adalah probit tetapi tahap kedua adalah model probit / poisson?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

Dalam presentasi hari ini pembicara membuat klaim di atas. Dia mengatakan bahwa bahkan jika tahap pertama tidak ditentukan, koefisien estimasi tahap kedua akan tetap valid. Sebagai mahasiswa pascasarjana yang rendah saya tidak bisa meminta penjelasan, jadi sekarang saya mohon bantuan Anda!

9 econometrics  2sls 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka