Pertanyaan yang diberi tag «binomial»

Distribusi binomial memberikan frekuensi "keberhasilan" dalam sejumlah "percobaan" independen. Gunakan tag ini untuk pertanyaan tentang data yang mungkin didistribusikan secara biner atau untuk pertanyaan tentang teori distribusi ini.

2
Mengapa SAS PROC GLIMMIX memberi saya lereng acak yang SANGAT berbeda dari glmer (lme4) untuk glmm binomial
Saya adalah pengguna yang lebih terbiasa dengan R, dan telah mencoba memperkirakan lereng acak (koefisien seleksi) untuk sekitar 35 individu selama 5 tahun untuk empat variabel habitat. Variabel respons adalah apakah suatu lokasi merupakan habitat "bekas" (1) atau "tersedia" (0) ("digunakan" di bawah). Saya menggunakan komputer Windows 64-bit. Dalam R …

2
Mengapa distribusi seragam ini?
Kami sedang menyelidiki uji statistik Bayesian, dan menemukan fenomena aneh (bagi saya setidaknya). Pertimbangkan kasus berikut: kami tertarik untuk mengukur populasi mana, A atau B, yang memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi. Untuk pemeriksaan kewarasan, kami menetapkan , yaitu probabilitas konversi sama di kedua grup. Kami menghasilkan data buatan menggunakan …

3
Alasan intuitif mengapa Fisher Information of Binomial berbanding terbalik dengan
Ini membingungkan / mengejutkan saya bahwa Binomial memiliki varian yang sebanding dengan . Secara setara, informasi Fisher sebanding dengan 1p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Apa alasannya? Mengapa Informasi Fisher diminimalkan padap=0,5? Artinya, mengapa inferensi paling sulit padap=0,5?1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 Konteks: Saya sedang mengerjakan kalkulator ukuran sampel, dan rumus untuk , ukuran sampel yang dibutuhkan, adalah …

1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
Model Bayesian Hirarki (?)
Mohon maaf, pemotongan istilah statistik saya :) Saya telah menemukan beberapa pertanyaan di sini yang terkait dengan iklan dan tarif klik. Tetapi tidak satu pun dari mereka yang sangat membantu saya dengan pemahaman saya tentang situasi hierarkis saya. Ada pertanyaan terkait Apakah representasi setara model Bayesian hierarkis yang sama? , …

4
Pengukur untuk distribusi binomial
Bagaimana kita mendefinisikan estimator untuk data yang berasal dari distribusi binomial? Untuk bernoulli saya bisa memikirkan estimator yang mengestimasi parameter p, tetapi untuk binomial saya tidak bisa melihat parameter apa yang diestimasi ketika kita memiliki n karakterisasi distribusi? Memperbarui: Yang saya maksud dengan estimator adalah fungsi dari data yang diamati. …


3
Visualisasikan distribusi binomial bivariat
Pertanyaan: seperti apa distribusi binomial bivariat dalam ruang 3 dimensi? Di bawah ini adalah fungsi spesifik yang ingin saya visualisasikan untuk berbagai nilai parameter; yaitu, , p 1 , dan p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Perhatikan bahwa ada dua kendala; dan p 1 + p …

1
Dispersi berlebihan dan Dispersi Bawah dalam Regresi Binomial / Poisson Negatif
Saya melakukan regresi Poisson di SAS dan menemukan bahwa nilai chi-kuadrat Pearson dibagi dengan derajat kebebasan sekitar 5, menunjukkan penyebaran berlebihan. Jadi, saya cocok dengan model binomial negatif dengan proc genmod dan menemukan nilai chi-kuadrat Pearson dibagi dengan derajat kebebasan adalah 0,80. Apakah ini sekarang dianggap kurang tersebar? Jika demikian, …


1
Memperkirakan probabilitas keberhasilan, diberikan referensi populasi
Misalkan Anda memiliki situasi berikut: Anda mengamati 1000 pemain bowling, yang masing-masing memainkan sejumlah kecil permainan (katakan 1 hingga 20). Anda mencatat persentase pukulan untuk masing-masing pemain di atas jumlah permainan yang dimainkan masing-masing pemain. Seorang pemain bowling baru datang dan memainkan 10 pertandingan dan mendapat 3 serangan. Distribusi jumlah …




6
Apakah pantas untuk memperlakukan data skala Likert titik-n sebagai uji coba dari proses binomial?
Saya tidak pernah menyukai bagaimana orang biasanya menganalisis data dari skala Likert seolah-olah kesalahan terjadi terus-menerus & Gaussian ketika ada harapan yang masuk akal bahwa asumsi-asumsi ini dilanggar setidaknya pada skala ekstrim. Apa pendapat Anda tentang alternatif berikut: Jika respon mengambil nilai pada skala-titik, memperluas data tersebut untuk percobaan, yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.