Pertanyaan yang diberi tag «central-limit-theorem»

Untuk pertanyaan tentang teorema batas pusat, yang menyatakan: "Dengan kondisi tertentu, rata-rata dari sejumlah besar iterate variabel acak independen, masing-masing dengan varian rata-rata yang terdefinisi dengan baik, akan kira-kira terdistribusi normal." (Wikipedia)


1
Mengapa teorema limit pusat bekerja dengan satu sampel?
Saya selalu diajari bahwa CLT bekerja ketika Anda mengulangi pengambilan sampel, dengan masing-masing sampel cukup besar. Sebagai contoh, bayangkan saya memiliki negara dengan 1.000.000 penduduk. Pemahaman saya tentang CLT adalah bahwa bahkan jika distribusi ketinggian mereka tidak normal, jika saya mengambil 1000 sampel dari 50 orang (yaitu melakukan 1.000 survei …


1
Apakah ada distribusi selain Cauchy yang berarti aritmatika sampel mengikuti distribusi yang sama?
Jika XXX mengikuti distribusi Cauchy maka Y= X¯= 1n∑ni = 1XsayaY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ijuga mengikuti persis distribusi yang sama sepertiXXX; lihatutas ini. Apakah properti ini punya nama? Apakah ada distribusi lain yang benar? EDIT Cara lain untuk mengajukan pertanyaan ini: misalkan XXX adalah variabel acak dengan kerapatan …




3
Berapa banyak istilah terbesar dalam
Pertimbangkan ∑Ni=1|Xi|∑i=1N|Xi|\sum_{i=1}^N |X_i| di mana X1,…,XNX1,…,XNX_1, \ldots, X_N adalah id dan CLT berlaku. Berapa banyak istilah terbesar yang menambahkan hingga setengah jumlah total? Misalnya, 10 + 9 + 8 ≈≈\approx (10 + 9 + 8 ……\dots + 1) / 2: 30% dari persyaratan mencapai sekitar setengah dari total. Menetapkan sumbiggest( …



1
Apakah MLE
Misalkan (X,Y)(X,Y)(X,Y) memiliki pdf fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Karenanya kepadatan sampel (X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} diambil dari populasi ini gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp⁡[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp⁡[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0\begin{align} g_{\theta}(\mathbf x,\mathbf y)&=\prod_{i=1}^n f_{\theta}(x_i,y_i) \\&=\exp\left[{-\sum_{i=1}^n\left(\frac{x_i}{\theta}+\theta y_i\right)}\right]\mathbf1_{x_1,\ldots,x_n,y_1,\ldots,y_n>0} \\&=\exp\left[-\frac{n\bar x}{\theta}-\theta n\bar y\right]\mathbf1_{x_{(1)},y_{(1)}>0}\quad,\,\theta>0 \end{align} Estimasi kemungkinan maksimum θθ\theta dapat diturunkan sebagai θ^( X , Y ) = X¯¯¯¯Y¯¯¯¯---√θ^(X,Y)=X¯Y¯\hat\theta(\mathbf X,\mathbf Y)=\sqrt\frac{\overline X}{\overline Y} Saya ingin …

3
Di CLT, mengapa ?
Biarkan menjadi pengamatan independen dari distribusi yang memiliki rata-rata dan varians , ketika , makaX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2&lt;∞σ2&lt;∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty n−−√X¯n−μσ→N(0,1).nX¯n−μσ→N(0,1).\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). Mengapa ini menyiratkan bahwa X¯n∼N(μ,σ2n)?X¯n∼N(μ,σ2n)?\bar{X}_n \sim N\left(\mu, \frac{\sigma^2}{n}\right)?

1
Dua Sampel uji chi kuadrat
Pertanyaan ini dari buku Asymptotic Statistics Van der Vaart, hal. 253. # 3: Misalkan XmXm\mathbf{X}_m dan YnYn\mathbf{Y}_n adalah vektor multinomial independen dengan parameter ( m , a1, ... , ak)(m,Sebuah1,...,Sebuahk)(m,a_1,\ldots,a_k) dan ( n , b1, ... , bk)(n,b1,...,bk)(n,b_1,\ldots,b_k) . Di bawah hipotesis nol bahwa Sebuahsaya= bsayaSebuahsaya=bsayaa_i=b_i menunjukkan bahwa ∑i = …

1
Apakah ada teorema yang mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke normal seperti pergi ke tak terhingga?
Biarkan menjadi sembarang distribusi dengan mean, , dan deviasi standar, ditentukan . Teorema batas pusat mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke distribusi normal standar. Jika kita mengganti dengan sampel standar deviasi , apakah ada teorema yang menyatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke t-distribusi? Karena untuk besarXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …

2
Apakah Multivariate Central Limit Theorem (CLT) berlaku ketika variabel menunjukkan ketergantungan kontemporer sempurna?
Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty Motivasi: Motivasi saya untuk pertanyaan ini berasal dari kenyataan bahwa rasanya aneh (tapi luar biasa) bahwa dan sangat tergantung ketika , …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.