Pertanyaan yang diberi tag «confidence-interval»

Mari tetap berpegang pada situasi ideal dengan pengambilan sampel acak, populasi Gaussian, varian yang sama, tanpa peretasan P, dll. Langkah 1. Anda menjalankan eksperimen yang mengatakan membandingkan dua mean sampel, dan menghitung interval kepercayaan 95% untuk perbedaan antara dua mean populasi. Langkah 2. Anda menjalankan lebih banyak eksperimen (ribuan). Perbedaan …

12 confidence-interval  replicability 

Membaca tentang arti sebenarnya dari elips kepercayaan 95%, saya cenderung menemukan 2 penjelasan: Elips yang berisi 95% data Bukan yang di atas, tetapi elips yang menjelaskan perbedaan data. Saya tidak yakin saya mengerti dengan benar tetapi mereka tampaknya berarti bahwa jika titik data baru masuk, ada kemungkinan 95% bahwa varian …

12 confidence-interval  ellipse 

Misalnya, dalam R jika Anda memanggil acf()fungsinya, ia akan memplot sebuahogram korelasi secara default, dan menggambar interval kepercayaan 95%. Melihat kode, jika Anda menelepon plot(acf_object, ci.type="white"), Anda melihat: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) sebagai batas atas untuk jenis white-noise. Bisakah seseorang menjelaskan teori di balik metode ini? Mengapa kita mendapatkan qnorm 1 …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Saya sedang mempelajari bagaimana membangun interval kepercayaan 95% untuk rasio odds dari koefisien yang diperoleh dalam regresi logistik. Jadi, mengingat model regresi logistik, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} sedemikian rupa sehingga x=0x=0x = 0 untuk kelompok kontrol dan x=1x=1x = 1 untuk …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Saya sedang membaca posting blog oleh ahli statistik William Briggs, dan klaim berikut ini membuat saya sedikit tertarik. Apa yang Anda dapatkan dari itu? Apa itu interval kepercayaan? Ini adalah persamaan, tentu saja, yang akan memberi Anda interval untuk data Anda. Ini dimaksudkan untuk memberikan ukuran ketidakpastian estimasi parameter. Sekarang, …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

Saya sering menggunakan tingkat kepercayaan 90%, menerima bahwa ini memiliki tingkat ketidakpastian yang lebih besar daripada 95% atau 99%. Tetapi apakah ada pedoman tentang cara memilih tingkat kepercayaan yang tepat? Atau pedoman untuk tingkat kepercayaan yang digunakan di berbagai bidang? Juga, dalam menafsirkan dan menyajikan tingkat kepercayaan, apakah ada panduan …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Saya bertanya-tanya bagaimana CI bootstrap (dan BCa di barticular) melakukan pada data yang terdistribusi normal. Tampaknya ada banyak pekerjaan yang memeriksa kinerja mereka pada berbagai jenis distribusi, tetapi tidak dapat menemukan apa pun pada data yang didistribusikan secara normal. Karena tampaknya hal yang jelas untuk dipelajari pertama kali, saya kira …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya telah membaca banyak diskusi hebat di situs tersebut mengenai interpretasi interval kepercayaan dan interval prediksi, tetapi satu konsep masih sedikit membingungkan: Pertimbangkan kerangka OLS dan kami telah memperoleh dipasang Model y = X β . Kami diberi x ∗ dan diminta untuk memprediksi jawabannya. Kami menghitung x * T …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan kepada saya intuisi di luar Clopper-Pearson CI untuk proporsi. Sejauh yang saya tahu, setiap CI menyertakan varian di dalamnya. Namun, untuk proporsi, bahkan jika proporsi saya adalah 0 atau 1 (0% atau 100%), Clopper-Pearson CI dapat dihitung. Saya mencoba melihat formula, dan saya …

12 confidence-interval  proportion 

Saya prihatin dengan masalah yang ingin saya bootstrap nilai-p untuk estimasi dari data multiply imputed (MI), tetapi tidak jelas bagi saya bagaimana menggabungkan nilai-p di seluruh set MI.θθ\theta Untuk set data MI, pendekatan standar untuk mendapatkan total varian estimasi menggunakan aturan Rubin. Lihat di sini untuk ulasan tentang kumpulan data …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Bootstrap, dalam bentuk standarnya, dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan dari perkiraan statistik asalkan pengamatan itu benar. I. Visser et al. di " Interval Keyakinan untuk Parameter Model Hidden Markov ," menggunakan bootstrap parametrik untuk menghitung CI untuk parameter HMM. Namun, ketika kami memasukkan HMM pada urutan pengamatan, kami telah …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Latar Belakang Saya merancang simulasi Monte Carlo yang menggabungkan output dari serangkaian model, dan saya ingin memastikan bahwa simulasi akan memungkinkan saya untuk membuat klaim yang masuk akal tentang probabilitas hasil simulasi dan ketepatan estimasi probabilitas itu. Simulasi akan menemukan kemungkinan bahwa juri yang diambil dari komunitas tertentu akan menghukum …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

Saya ingin menggunakan bootstrap untuk memperkirakan interval kepercayaan untuk estimasi parameter dari dataset panel dengan N = 250 perusahaan dan T = 50 bulan. Estimasi parameter mahal secara komputasi (beberapa hari perhitungan) karena penggunaan penyaringan Kalman dan estimasi nonlinier kompleks. Oleh karena itu, menggambar (dengan penggantian) B (dalam ratusan atau …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Saya menyesuaikan kurva pada data saya untuk mengekstrak satu parameter. Namun, saya tidak yakin kepastian dari parameter itu dan bagaimana saya akan menghitung / menyatakan interval kepercayaan % nya.959595 Katakanlah untuk dataset yang berisi data yang secara eksponensial meluruh, saya cocokkan kurva untuk setiap dataset. Maka informasi yang ingin saya …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting