Pertanyaan yang diberi tag «data-imputation»

Saya ingin menggabungkan perkiraan dan backcasted (yaitu nilai-nilai masa lalu yang diprediksi) dari data time-series yang ditetapkan ke dalam satu time-series dengan meminimalkan Mean Squared Prediction Error. Katakanlah saya memiliki deret waktu dari 2001-2010 dengan celah untuk tahun 2007. Saya telah dapat meramalkan 2007 menggunakan data 2001-2007 (garis merah - …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Pertimbangkan kode R berikut: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Seperti yang Anda lihat, saya telah merekayasa data sehingga secara kasar c …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

Saya memiliki survei besar di mana para siswa ditanyai, antara lain, tingkat pendidikan ibu mereka. Beberapa melewatkannya, dan beberapa menjawab dengan salah. Saya tahu ini, karena ada sub-sampel dari ibu responden awal yang kemudian diwawancarai, dan mengajukan pertanyaan yang sama. (Saya yakin ada beberapa, jumlah yang lebih kecil, kesalahan yang …

9 data-imputation 

Saya mencoba untuk mengatasi masalah yang berhubungan dengan imputasi data yang hilang dari studi data panel (Tidak yakin apakah saya menggunakan 'studi data panel' dengan benar - seperti yang saya pelajari hari ini.) Saya memiliki total data jumlah kematian untuk tahun 2003 hingga 2009, semua bulan, pria & wanita, untuk …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Saya sedang melakukan proyek yang melibatkan penggantian nilai yang hilang dalam satu set data (pertama kali melakukan ini). Ini melibatkan menggunakan dua metode replacement by meandan replacement by medianuntuk mengisi nilai-nilai yang hilang. Tidak ada banyak perbedaan antara hasil minimum, median, maksimum, rata-rata dan standar deviasi data menggunakan kedua metode …

9 mean  median  data-imputation 

Saya memiliki dataset medis dengan sekitar 200 variabel. Salah satu variabel adalah penanda-bio (konsentrasi enzim tertentu). Distribusinya condong ke kanan, dan masalahnya adalah bahwa nilai di atas level tertentu disensor / terputus pada level itu. Jadi, sementara rata-rata variabel sekitar 10, nilai apa pun yang lebih besar dari 50 dicatat …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang punya pengalaman menggunakan fungsi mouse, seperti yang dijelaskan dalam mouse: Imputasi Multivarian oleh Chained Equations di R (JSS 2011 45 (3))? Saya memiliki dataset dengan sejumlah variabel, masing-masing dengan berbagai tingkat data yang hilang. Pertanyaan utama saya adalah: katakanlah saya menggunakan regresi linier Bayesian untuk …

9 r  regression  bayesian  data-imputation  mice 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara mengintegrasikan splines kubik terbatas (seperti dalam paket rms) dalam model imputasi dalam paket imputasi tikus. Konteks : Saya sedang melakukan penelitian biomedis dan memiliki akses ke dataset yang terdiri dari karakteristik pasien dan data tentang perkembangan penyakit pasien, di samping hasil setelah perawatan medis (misalnya kelangsungan …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya memerlukan satu set data imputed (misalnya untuk membuat dummy grup negara dari data pendapatan per kapita negara imputed). R menawarkan paket paket untuk membuat beberapa data imputasi (misalnya Amelia) dan menggabungkan hasil dari beberapa dataset (seperti dalam MItools). Kekhawatiran saya adalah jika saya dapat rata-rata semua data yang dimasukkan …

8 r  data-imputation 

Saya punya dua pertanyaan tentang menggunakan hutan acak (khususnya randomForest di R) untuk hilangnya nilai imputasi (dalam ruang prediktor). 1) Bagaimana cara kerja algoritma imputasi - khususnya bagaimana dan mengapa label kelas diperlukan untuk imputasi? Apakah matriks kedekatan yang berfungsi untuk menimbang nilai rata-rata untuk menentukan nilai yang hilang yang …

8 data-mining  predictive-models  missing-data  random-forest  data-imputation 

Saya telah meneliti paket tikus , dan saya belum menemukan cara untuk menggunakan beberapa imputasi untuk membuat model Cox, kemudian memvalidasi model itu dengan fungsi paket rmsvalidate() . Berikut adalah beberapa contoh kode dari apa yang saya miliki sejauh ini, menggunakan kumpulan data veteran: library(rms) library(survival) library(mice) remove(veteran) data(veteran) veteran$trt=factor(veteran$trt,levels=c(1,2)) …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms 

Apakah ada batas yang paling tidak dapat diterima saat menggunakan multiple imputation (MI)? Sebagai contoh, bisakah saya menggunakan MI jika nilai yang hilang dalam suatu variabel adalah 20% dari kasus sementara dan variabel lain memiliki nilai yang hilang tetapi tidak sampai tingkat yang tinggi?

8 missing-data  data-imputation