Pertanyaan yang diberi tag «histogram»

Histogram adalah representasi grafis dari frekuensi variabel kontinu. Variabel dibagi menjadi bins dan sebuah bar digambar untuk setiap nampan, sebanding dengan frekuensinya dalam data.


2
Visualisasi banyak "histogram" (diagram batang)
Saya mengalami kesulitan untuk memilih cara yang tepat untuk memvisualisasikan data. Katakanlah kita memiliki toko buku yang menjual buku , dan setiap buku memiliki setidaknya satu kategori . Untuk toko buku, jika kami menghitung semua kategori buku, kami memperoleh histogram yang menunjukkan jumlah buku yang termasuk dalam kategori tertentu untuk …

3
Bagaimana cara menghitung divergensi Kullback-Leibler ketika PMF berisi 0s?
Saya memiliki jangka waktu berikut diperoleh dengan menggunakan data yang diposting di bawah ini. Untuk ukuran jendela geser 10, saya mencoba menghitung KL-divergensi antara nilai-nilai PMF dalam jendela geser saat ini dan PMF sejarah dengan tujuan akhir memplot nilai KL-divergensi sepanjang waktu sehingga saya dapat membandingkan dua seri waktu. Sampai …

2
Apa yang disebut "fenomena" ini?
Di bawah ini adalah histogram dari beberapa data, nampan adalah bilangan bulat, parameter lainnya tidak relevan. Seperti yang Anda lihat, tampaknya ada dua distribusi normal yang terpisah tetapi tumpang tindih untuk angka ganjil dan genap. Probabilitas menjadi bilangan genap adalah 1/3, juga 2/3 untuk bilangan ganjil. Saya tidak memiliki gagasan …


3
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

1
Jumlah optimal tempat sampah dalam histogram oleh aturan Freedman-Diaconis: perbedaan antara tingkat teoritis dan jumlah aktual
Wikipedia melaporkan bahwa di bawah aturan Freedman dan Diaconis, jumlah optimal tempat sampah dalam histogram, harus tumbuh sebagaikkk k ∼n1 / 3k∼n1/3k\sim n^{1/3} di mana adalah ukuran sampel.nnn Namun, Jika Anda melihat nclass.FDfungsi dalam R, yang mengimplementasikan aturan ini, setidaknya dengan data Gaussian dan ketika , jumlah tampaknya tumbuh pada …

2
Lebar bin optimal untuk histogram dua dimensi
Ada banyak aturan untuk memilih lebar nampan optimal dalam histogram 1D (lihat misalnya ) Saya mencari aturan yang menerapkan pemilihan lebar bin sama optimal pada histogram dua dimensi . Apakah ada aturan seperti itu? Mungkin salah satu aturan terkenal untuk histogram 1D dapat dengan mudah diadaptasi, jika demikian, dapatkah Anda …

2
Estimasi kepadatan dengan distribusi terpotong?
Saya punya beberapa data yang jelas terpotong di sebelah kiri. Saya ingin mencocokkannya dengan estimasi kepadatan yang akan menanganinya dalam beberapa cara alih-alih mencoba memuluskannya. Metode apa yang diketahui (seperti biasa, dalam R) yang dapat mengatasi ini? Kode sampel: set.seed(1341) x <- c(runif(30, 0, 0.01), rnorm(100,3)) hist(x, br = 10, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.