Pertanyaan yang diberi tag «independence»

Sejauh pengetahuan agregat (dan kelangkaan) saya tentang statistik memungkinkan, saya mengerti bahwa jika adalah variabel acak iid, maka sebagaimana istilah tersebut menyiratkan bahwa keduanya independen dan terdistribusi secara identik.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Perhatian saya di sini adalah properti mantan sampel iid, yang berbunyi: p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(X_{n}|X_{i_1},X_{i_2},...,X_{i_k}) = p(X_{n}), untuk setiap koleksi 's st …

24 sampling  conditional-probability  independence 

Dalam banyak aplikasi pembelajaran mesin, metode augmentasi data yang disebut telah memungkinkan membangun model yang lebih baik. Misalnya, asumsikan satu set pelatihan gambar kucing dan anjing. Dengan memutar, mirroring, menyesuaikan kontras, dll. Dimungkinkan untuk menghasilkan gambar tambahan dari yang asli.100100100 Dalam hal gambar, augmentasi data relatif mudah. Namun, anggaplah (misalnya) …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Latihan ini diberikan dalam Probability Theory: The Logic of Science oleh Edwin Jaynes, 2003. Ada solusi parsial di sini . Saya telah menemukan solusi parsial yang lebih umum, dan bertanya-tanya apakah ada orang lain yang menyelesaikannya. Saya akan menunggu sedikit sebelum memposting jawaban saya, untuk mencoba yang lain. Oke, jadi …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Ketika mencoba menjelaskan analisis kluster, adalah umum bagi orang-orang untuk salah memahami proses yang terkait dengan apakah variabel berkorelasi. Salah satu cara untuk membuat orang melewati kebingungan itu adalah plot seperti ini: Ini jelas menampilkan perbedaan antara pertanyaan apakah ada kelompok dan pertanyaan apakah variabel terkait. Namun, ini hanya menggambarkan …

19 clustering  categorical-data  independence 

Dalam literatur tingkat kesalahan keluarga (FWER) dan false discovery rate (FDR), metode tertentu untuk mengendalikan FWER atau FDR dikatakan sesuai untuk tes dependen atau independen. Sebagai contoh, dalam makalah 1979 "Prosedur Tes Multi Tolak Berurutan Sederhana", Holm menulis untuk membandingkan langkah-langkahnya Šidák metode versus langkah-langkahnya metode kontrol Bonferroni: Kesederhanaan komputasi …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

Jelas peristiwa A dan B adalah independen jika if Pr (A∩B)(A∩B)(A\cap B) = Pr (A)(A)(A) Pr (B)(B)(B) . Mari kita tentukan kuantitas terkait Q: Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Jadi A dan B adalah independen jika Q = 1 (dengan asumsi penyebutnya bukan nol). Apakah Q benar-benar memiliki nama? Saya merasa seperti itu …

18 probability  terminology  independence 

Kita tahu fakta bahwa nol korelasi tidak menyiratkan independensi. Saya tertarik pada apakah korelasi non-nol menyiratkan ketergantungan - yaitu jika untuk beberapa variabel acak dan , dapatkah kita katakan secara umum bahwa ?X Y f X , Y ( x , y ) ≠ f X ( x ) f …

17 correlation  independence 

Saya melakukan penilaian berbasis komputer dari berbagai metode pemasangan jenis model tertentu yang digunakan dalam ilmu palaeo. Saya memiliki satu set pelatihan ish besar dan jadi saya secara acak (stratified random sampling) menyisihkan satu set tes. Saya memasang mmm berbagai metode pada sampel set pelatihan dan menggunakan model dihasilkan, saya …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Saya tidak begitu mengerti heteroskedastisitas. Saya ingin tahu apakah model saya sesuai atau tidak sesuai dengan plot ini.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Pertama-tama, saya tidak menanyakan ini: Mengapa nol korelasi tidak menyiratkan independensi? Ini ditujukan (agak baik) di sini: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Yang saya tanyakan adalah kebalikannya ... katakanlah dua variabel sepenuhnya independen satu sama lain. Tidak bisakah mereka memiliki sedikit korelasi secara kebetulan? Bukankah seharusnya ... independensi menyiratkan korelasi SANGAT KECIL?

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

Saya belajar bahwa distribusi normal standar adalah unik karena mean dan variansnya tetap pada 0 dan 1 masing-masing. Dengan fakta ini, saya bertanya-tanya apakah ada dua variabel acak standar yang harus independen.

16 normal-distribution  independence 

Apakah komponen PCA (dalam analisis komponen utama) secara statistik independen jika data kami terdistribusi normal multivarian? Jika demikian, bagaimana ini dapat ditunjukkan / dibuktikan? Saya bertanya karena saya melihat posting ini , di mana jawaban teratas menyatakan: PCA tidak membuat asumsi Gaussianity eksplisit. Ia menemukan vektor eigen yang memaksimalkan varians …

16 pca  independence  svd 

Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua sub-sampel dengan ukuran yang sama, melakukan tes Kolmogorov-Smirnov dan …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Sejauh yang saya mengerti, korelasi jarak adalah cara yang kuat dan universal untuk memeriksa apakah ada hubungan antara dua variabel numerik. Misalnya, jika kita memiliki satu set pasangan angka: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) kita dapat menggunakan korelasi jarak untuk memeriksa apakah ada hubungan (tidak harus linier) antara …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance