Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Pertimbangkan plot di bawah ini di mana saya mensimulasikan data sebagai berikut. Kami melihat hasil biner yang kemungkinan benar menjadi 1 ditunjukkan dengan garis hitam. Hubungan fungsional antara kovariat x dan p ( y o b s = 1 | x ) adalah polinomial urutan ke-3 dengan tautan logistik (sehingga …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya tahu saya telah melihat keduanya, jadi apakah ada perbedaan di antara keduanya, dan mana yang lebih sering disebut?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

Saya membaca dalam buku pembelajaran mesin bahwa parameter regresi linier dapat diperkirakan (antara metode lain) dengan gradient descent, sedangkan parameter regresi logistik biasanya diestimasi dengan estimasi kemungkinan maksimum. Apakah mungkin untuk menjelaskan kepada seorang pemula (saya) mengapa kita memerlukan metode yang berbeda untuk regresi linier / logistik. alias mengapa tidak …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

Model logistik bertingkat berikut dengan satu variabel penjelas pada level 1 (level individu) dan satu variabel penjelas pada level 2 (level grup): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang tindih …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Pemahaman saya adalah bahwa bahkan regresi tidak memberikan hubungan sebab akibat. Itu hanya dapat memberikan hubungan antara variabel y dan variabel x dan mungkin arah. Apakah saya benar? Saya sering menemukan frasa yang mirip dengan "x prediksi y" bahkan di sebagian besar buku pelajaran dan pada berbagai halaman kursus online. …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

Saya telah menggunakan fungsi 'polr' dalam paket MASS untuk menjalankan regresi logistik ordinal untuk variabel respon kategoris ordinal dengan 15 variabel penjelas kontinu. Saya telah menggunakan kode (ditunjukkan di bawah) untuk memeriksa bahwa model saya memenuhi asumsi peluang proporsional mengikuti saran yang diberikan dalam panduan UCLA . Namun, saya sedikit …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya menggunakan paket glmulti untuk R (paket glmulti menyediakan pilihan …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan menggunakan ambang prediksi 0,5, identifikasi semua prediksi positif Tetapkan bobot …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Saya mendapat revisi untuk makalah penelitian saya baru-baru ini dan berikut ini adalah komentar pengulas di makalah saya: hasil yang diperoleh dari satu model tidak cukup meyakinkan terutama regresi linier biasanya memiliki kekurangan dalam menangani outlier. Saya menyarankan penulis juga mencoba regresi logistik dan membandingkan hasil yang sesuai dengan hasil …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Saya menggunakan versi standar regresi logistik agar sesuai dengan variabel input saya ke variabel output biner. Namun dalam masalah saya, output negatif (0s) jauh lebih banyak daripada output positif (1s). Rasionya adalah 20: 1. Jadi ketika saya melatih classifier, tampaknya bahkan fitur yang sangat menyarankan kemungkinan output positif masih memiliki …

9 regression  logistic  weighted-regression 

Saya mengalami kesulitan memahami satu penjelasan regresi logistik. Regresi logistik adalah antara suhu dan ikan yang mati atau tidak mati. Kemiringan regresi logistik adalah 1,76. Kemudian peluang ikan mati meningkat dengan faktor exp (1,76) = 5,8. Dengan kata lain, peluang ikan mati meningkat sebesar faktor 5,8 untuk setiap perubahan suhu …

9 logistic  odds-ratio  odds 

Jadi saya bekerja dengan model regresi logistik di R. Meskipun saya masih baru dalam statistik, saya merasa seperti saya mendapatkan sedikit pemahaman untuk model regresi sekarang, tetapi masih ada sesuatu yang mengganggu saya: Melihat gambar yang ditautkan, Anda melihat ringkasan R yang dicetak untuk contoh model yang saya buat. Model …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Pada halaman 232 dari "Teman R untuk menerapkan regresi" catatan Fox dan Weisberg Hanya keluarga Gaussian yang memiliki varian konstan, dan dalam semua GLM lainnya, varian bersyarat dari y pada tergantung pada μ ( x )xx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Sebelumnya, mereka mencatat bahwa varian bersyarat dari Poisson adalah dan bahwa …

9 logistic  generalized-linear-model