Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya mencoba membuat beberapa data uji untuk regresi logistik dan saya menemukan posting ini. Bagaimana mensimulasikan data buatan untuk regresi logistik? Ini adalah jawaban yang bagus tetapi hanya menciptakan variabel kontinu. Bagaimana dengan variabel kategori x3 dengan 5 level (ABCDE) yang dikaitkan dengan y untuk contoh yang sama seperti pada …

9 r  logistic  simulation 

Saya mendapatkan koefisien yang sangat besar selama regresi logistik, lihat koefisien dengan krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Saya memiliki masalah regresi di mana hasilnya tidak sepenuhnya 0, 1 melainkan dalam kisaran semua bilangan real dari 0 hingga 1 termasuk .Y= [ 0 , 0,12 , 0,31 , . . . , 1 ]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Masalah ini sudah dibahas di utas …

9 regression  logistic 

Dengan data kontinu, regresi linier mengasumsikan bahwa istilah kesalahan didistribusikan N (0, )σ 2Y=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) Apakah kita berasumsi bahwa Var (Y | x) juga ~ N (0, )?σ2σ2\sigma^2 2) Apa distribusi kesalahan ini dalam regresi logistik? Ketika data dalam bentuk 1 catatan per kasus, di mana "Y" adalah 1 atau …

9 logistic  generalized-linear-model 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya punya pertanyaan tentang pemilihan model dan kinerja model dalam regresi logistik. Saya memiliki tiga model yang didasarkan pada tiga hipotesis berbeda. Dua model pertama (beri nama z dan x) hanya memiliki satu variabel penjelas di setiap model, dan yang ketiga (beri nama w) lebih rumit. Saya menggunakan AIC untuk …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Saya membaca A. Agresti (2007), Pengantar Analisis Data Kategorikal , 2. edisi, dan saya tidak yakin apakah saya memahami paragraf ini (hal.106, 4.2.1) dengan benar (walaupun seharusnya mudah): Dalam Tabel 3.1 tentang mendengkur dan penyakit jantung pada bab sebelumnya, 254 subjek melaporkan mendengkur setiap malam, di antaranya 30 menderita penyakit …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Model Bradley – Terry – Luce (BTL) menyatakan bahwa , di mana adalah probabilitas objek yang dinilai "lebih baik", lebih berat, dll, daripada objek , dan , dan adalah parameter.p i j j i δ i δ jhalj i= L o gi t- 1( δj- δsaya)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)halsaya …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Saya menggunakan 2 jenis regresi logistik - satu adalah tipe sederhana, untuk klasifikasi biner, dan yang lainnya adalah regresi logistik ordinal. Untuk menghitung akurasi yang pertama, saya menggunakan validasi silang, di mana saya menghitung AUC untuk setiap lipatan dan kemudian menghitung rata-rata AUC. Bagaimana saya bisa melakukannya untuk regresi logistik …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Katakanlah saya memiliki banyak baris untuk masalah klasifikasi: X1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Di mana adalah fitur / prediktor dan Y adalah kelas yang dimiliki kombinasi fitur baris.X1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Banyak kombinasi fitur dan kelasnya diulang dalam dataset, yang saya gunakan …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

Saya sedang melihat beberapa masalah regresi logistik. ("reguler" dan "bersyarat"). Idealnya, saya ingin memberi bobot pada masing-masing kasus masukan sehingga GLM akan lebih fokus pada memprediksi kasing yang lebih tinggi dengan benar dengan mengorbankan kemungkinan kesalahan klasifikasi pada kasing yang lebih rendah. Tentunya ini sudah dilakukan sebelumnya. Adakah yang bisa …

9 logistic 

Saya bingung tentang analisis permutasi untuk pemilihan fitur dalam konteks regresi logistik. Bisakah Anda memberikan penjelasan yang jelas tentang tes permutasi acak dan bagaimana hal itu berlaku untuk pemilihan fitur? Mungkin dengan algoritma dan contoh yang tepat. Akhirnya, Bagaimana perbandingannya dengan metode penyusutan lain seperti Lasso atau LAR?

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

Saya memodelkan Prediksi Diabetes menggunakan Regresi Logistik. Dataset yang digunakan adalah Sistem Pengawasan Faktor Risiko Perilaku (BRFSS) dari Center for Disease Control (CDC). Salah satu variabel independen adalah Tekanan Darah Tinggi. Ini adalah kategori dengan level berikut 'Ya', 'Tidak', 'Tidak tahu / Ditolak'. Haruskah saya menghapus baris dengan 'Tidak tahu …

9 logistic  missing-data 

Saya telah memasukkan dua model persamaan estimasi umum (GEE) ke data saya: 1) Model 1: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal (A) (tahun 1,2,3,4,5) dengan prediktor kontinu longitudinal (B) untuk tahun 1,2,3,4,5. 2) Model 2: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal yang sama (A), tetapi sekarang dengan prediktor …

9 logistic  gee