Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Pertanyaan awal (7/25/14): Apakah kutipan dari media berita ini masuk akal, atau adakah cara statistik yang lebih baik untuk melihat serentetan kecelakaan pesawat baru-baru ini? Namun, Barnett juga menarik perhatian pada teori distribusi Poisson, yang menyiratkan bahwa interval pendek antara crash sebenarnya lebih mungkin daripada yang lama. "Misalkan ada rata-rata …

15 probability  poisson-distribution 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya punya sampel sekitar 1000 nilai. Data ini diperoleh dari produk dua variabel acak independen . Variabel acak pertama memiliki distribusi seragam ξ ∼ U ( 0 , 1 ) . Distribusi variabel acak kedua tidak diketahui. Bagaimana saya bisa memperkirakan distribusi variabel acak kedua ( ψ )?ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih rendah, classifier B memberikan kinerja yang lebih baik dalam rentang ambang …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Saya bekerja dengan kumpulan data yang memiliki N sekitar 200.000. Dalam regresi, saya melihat nilai signifikansi yang sangat kecil << 0,001 terkait dengan ukuran efek yang sangat kecil, misalnya r = 0,028. Yang ingin saya ketahui adalah, apakah ada cara berprinsip untuk menentukan ambang batas signifikansi yang sesuai terkait dengan …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

Misalkan saya memiliki sampel dari dua populasi yang berbeda. Jika saya mengukur berapa lama setiap anggota untuk melakukan tugas, saya dapat dengan mudah memperkirakan rata-rata dan varians dari setiap populasi. Jika sekarang saya berhipotesiskan pasangan acak dengan satu individu dari setiap populasi, dapatkah saya memperkirakan probabilitas bahwa yang pertama lebih …

15 probability  normal-distribution 

I am writing about using a 'joint probability distribution' for an audience that would be more likely to understand 'multivariate distribution' so I am considering using the later. However, I do not want to loose meaning while doing this. Wikipedia seems to indicate that these are synonyms. Are they? If …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita berharap untuk melihat berkali-kali? Mengutip dari sini :E[x]E[x]E[x] …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Saya mencoba memahami rantai Markov menggunakan SAS. Saya mengerti bahwa proses Markov adalah satu di mana keadaan di masa depan hanya bergantung pada keadaan saat ini dan bukan pada keadaan masa lalu dan ada matriks transisi yang menangkap probabilitas transisi dari satu keadaan ke keadaan lain. Tapi kemudian saya menemukan …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Dalam teori probabilitas, variabel acak non-negatif XXX disebut kisi jika ada d≥0d≥0d \geq 0 sehingga ∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 . Apakah ada interpretasi geometris mengapa definisi ini disebut kisi?

15 probability 

Agar CLT dapat bertahan, kita perlu distribusi yang ingin kita perkirakan memiliki rerata dan terbatas σ 2 . Apakah benar untuk mengatakan bahwa untuk kasus distribusi Cauchy, rerata dan varians yang tidak terdefinisi, Teorema Batas Pusat gagal untuk memberikan perkiraan yang baik bahkan tanpa gejala?μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

Dalam buku Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ia mencatat itu Probabilitas adalah masalah perspektif. Dilihat dari jarak yang cukup dekat, peristiwa individu memiliki penyebab yang menentukan. Bahkan flip koin dapat diprediksi dari kondisi awal dan hukum fisika, dan pesulap yang ahli dapat mengeksploitasi hukum tersebut untuk melempar …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

Bisakah kita mengatakan sesuatu tentang ketergantungan variabel acak dan fungsi variabel acak? Misalnya apakah bergantung pada ?X 2 XX2X^2XX

15 probability  random-variable 

Saya membaca bahwa dalam aturan Bayes, penyebut dariPr ( data )Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr ( parameter ∣ data ) = Pr ( data ∣ parameter ) Pr ( parameter )Pr ( data )Pr(parameter∣data)=Pr(data∣parameter)Pr(parameter)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} disebut konstanta normalisasi . Apa itu sebenarnya? Apa tujuannya? Mengapa terlihat seperti …

15 probability  bayesian 

Sebagai seorang mahasiswa dalam bidang fisika, saya telah mengalami kuliah "Mengapa saya seorang Bayesian" mungkin setengah lusin kali. Itu selalu sama - presenter dengan sombong menjelaskan bagaimana penafsiran Bayesian lebih unggul daripada interpretasi yang sering digunakan oleh massa. Mereka menyebutkan aturan Bayes, marginalisasi, prior dan posteriors. Apa kisah sebenarnya? Apakah …

15 probability  bayesian  frequentist