Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Misalkan . Saya tertarik pada distribusi marjinal elemen diagonal diag ( X ) = ( x 11 , ... , x p p ) . Ada beberapa hasil sederhana pada distribusi submatrices X (setidaknya beberapa terdaftar di Wikipedia). Dari sini saya dapat membayangkan bahwa distribusi marginal dari setiap elemen tunggal …

21 distributions  probability  pdf 

Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas dan statistik. Adakah yang bisa merekomendasikan pengantar yang mudah dibaca untuk …

21 probability  bayesian  references  theory 

Saya mengalami masalah dalam memahami konsep variabel acak sebagai fungsi. Saya mengerti mekanika (saya pikir) tetapi saya tidak mengerti motivasi ... Katakanlah adalah probabilitas tiga kali lipat, di mana , adalah aljabar Borel- sigma pada interval itu dan P adalah ukuran Lebesgue reguler. Misalkan X adalah variabel acak dari B …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Maksimum iid Standardnormals konvergen ke Distribusi Gumbel Standar sesuai dengan Teori Nilai Ekstrim .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Bagaimana kita bisa menunjukkan itu? Kita punya P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Kita perlu menemukan / memilih an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

Secara khusus, katakan saya memiliki dua peristiwa, A dan B, dan beberapa parameter distribusi , dan saya ingin melihat .P ( A | B , θ )θθ \theta P( A | B , θ )P(SEBUAH|B,θ)P(A | B,\theta) Jadi, definisi paling sederhana dari probabilitas bersyarat adalah, mengingat beberapa kejadian A dan …

21 probability  conditional-probability 

Di kelas probabilitas saya, istilah "jumlah variabel acak" terus digunakan. Namun, saya terjebak pada apa artinya itu? Apakah kita berbicara tentang jumlah sekelompok realisasi dari variabel acak? Jika demikian, bukankah itu menambahkan hingga satu nomor? Bagaimana sejumlah realisasi variabel acak membawa kita ke suatu distribusi, atau fungsi cdf / pdf …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Saya ingin menghitung distribusi probabilitas untuk total kombinasi dadu. Saya ingat bahwa probabilitas adalah jumlah kombinasi yang total jumlahnya melebihi total jumlah kombinasi (dengan asumsi dadu memiliki distribusi seragam). Untuk apa rumusnya Jumlah total kombinasi Jumlah kombinasi yang berjumlah angka tertentu

21 probability  dice 

Sepertinya dalam probabilitas sehari-hari (bukan fisika kuantum), probabilitas benar-benar hanya pengganti yang tidak diketahui. Ambil flip koin misalnya. Kami mengatakan itu "acak," perubahan kepala 50% dan kemungkinan ekor 50%. Namun, jika saya tahu persis kepadatan, ukuran, dan bentuk koin; kepadatan udara; dengan seberapa besar kekuatan koin itu terbalik; di mana …

20 probability  philosophical 

Seorang pemain diberi dadu yang adil dan bersisi enam. Untuk menang, ia harus memutar angka lebih besar dari 4 (yaitu, 5 atau 6). Jika dia menggulung 4, dia harus menggulung lagi. Apa peluangnya untuk menang? Saya pikir probabilitas memenangkan P(W)P(W)P(W) , dapat dinyatakan secara rekursif sebagai: P(W)=P(r=5∪r=6)+P(r=4)⋅P(W)P(W)=P(r=5∪r=6)+P(r=4)⋅P(W) P(W) = P(r …

20 probability 

Ini bukan pekerjaan rumah. Saya tertarik untuk memahami apakah logika saya benar dengan masalah statistik sederhana ini. Katakanlah saya memiliki koin 2 sisi di mana kemungkinan membalik kepala adalah P(H)P(H)P(H) dan probabilitas membalik ekor adalah 1−P(H)1−P(H)1-P(H) . Mari kita asumsikan semua flips memiliki probabilitas independen. Sekarang, katakanlah saya ingin memaksimalkan …

20 probability 

Sejak kelas probabilitas pertama saya, saya bertanya-tanya tentang yang berikut ini. Menghitung probabilitas biasanya diperkenalkan melalui rasio "peristiwa yang disukai" dengan total peristiwa yang mungkin terjadi. Dalam hal menggulirkan dua dadu 6 sisi, jumlah peristiwa yang mungkin adalah , seperti yang ditampilkan dalam tabel di bawah ini.363636 1234561(1,1)(2,1)(3,1)(4,1)(5,1)(6,1)2(1,2)(2,2)(3,2)(4,2)(5,2)(6,2)3(1,3)(2,3)(3,3)(4,3)(5,3)(6,3)4(1,4)(2,4)(3,4)(4,4)(5,4)(6,4)5(1,5)(2,5)(3,5)(4,5)(5,5)(6,5)6(1,6)(2,6)(3,6)(4,6)(5,6)(6,6)1234561(1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(1,6)2(2,1)(2,2)(2,3)(2,4)(2,5)(2,6)3(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)4(4,1)(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6)5(5,1)(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)6(6,1)(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6)\begin{array} {|c|c|c|c|c|c|c|} \hline …

20 probability  dice 

Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi bukan kelas yang termasuk contoh, tetapi probabilitas bahwa …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Saya telah dipanggil untuk tugas juri. Saya sadar akan relevansi statistik dengan beberapa uji coba juri. Sebagai contoh, konsep "tingkat dasar" dan penerapannya pada perhitungan probabilitas terkadang - mungkin selalu - relevan. Apa topik statistik yang mungkin dipelajari oleh seseorang dalam situasi saya, dan materi apa yang cocok untuk seseorang …

20 probability  bayesian  references 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Dalam masalah klasik Kupon Kolektor , diketahui bahwa waktu diperlukan untuk menyelesaikan satu set kupon yang dipilih secara acak memenuhi , , dan .TTTnnnE[ T] ∼ n lnnE[T]∼ndalam⁡nE[T] \sim n \ln n Va r ( T) ∼ n2VSebuahr(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr ( T> n lnn + c n ) < e- …

20 probability  probability-inequalities  coupon-collector-problem