Pertanyaan yang diberi tag «quality-control»

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Tempat kerja saya memiliki karyawan dari berbagai disiplin ilmu, jadi kami menghasilkan data dalam berbagai bentuk. Akibatnya, setiap tim telah mengembangkan sistemnya sendiri untuk menyimpan data. Beberapa menggunakan Access atau database SQL; beberapa tim (ngeri saya) hampir sepenuhnya bergantung pada lembar kerja Excel. Seringkali, format data berubah dari proyek ke …

42 dataset  reproducible-research  quality-control 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Pemahaman saya tentang perdebatan bayesian vs sering adalah bahwa statistik sering: adalah (atau mengklaim sebagai) objektif atau setidaknya tidak bias jadi peneliti yang berbeda, menggunakan asumsi yang berbeda masih bisa mendapatkan hasil yang sebanding secara kuantitatif sementara statistik bayesian mengklaim membuat prediksi "lebih baik" (mis. kerugian yang diperkirakan lebih rendah), …

18 bayesian  quality-control 

Latar Belakang Saya mengawasi input data dari literatur primer ke dalam database . Proses entri data rentan kesalahan, terutama karena pengguna harus menginterpretasikan desain eksperimental, mengekstrak data dari grafik dan tabel, dan mengubah hasil menjadi unit standar. Data dimasukkan ke dalam database MySQL melalui antarmuka web. Lebih dari 10k titik …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database 

Saya dihadapkan dengan mencoba mendemonstrasikan melalui pengujian tingkat kesalahan yang sangat rendah untuk sensor (tidak lebih dari 1 kesalahan dalam 1.000.000 upaya). Kami memiliki waktu terbatas untuk melakukan percobaan sehingga kami mengantisipasi tidak dapat memperoleh lebih dari sekitar 4.000 upaya. Saya melihat tidak ada masalah yang menunjukkan sensor tidak memenuhi …

9 survival  sample-size  quality-control 

Dalam sebuah posting blog Andrew Gelman menulis : Regresi bertahap adalah salah satu dari hal-hal ini, seperti deteksi outlier dan diagram lingkaran, yang tampaknya menjadi populer di kalangan non-ahli statistik tetapi dianggap oleh para ahli statistik sebagai sedikit lelucon. Saya mengerti referensi untuk diagram lingkaran, tetapi mengapa deteksi outlier dipandang …

8 dataset  outliers  quality-control