Pertanyaan yang diberi tag «r»

Misalkan saya mengikuti deret waktu non-periodik. Jelas trennya menurun dan saya ingin membuktikannya dengan beberapa tes (dengan p-value ). Saya tidak dapat menggunakan regresi linier klasik karena korelasi temporal (serial) yang kuat antar nilai. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = 1, end = 27,frequency = 1) plot(my.ts, col = …

12 r  time-series 

Saya mencoba menyesuaikan model hukum kekuasaan yang sederhana dengan kumpulan data yaitu sebagai berikut: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Tujuannya adalah untuk melewati saluran listrik dan menggunakannya untuk memprediksi revvlaues untuk minggu mendatang. Banyak penelitian telah membawa saya ke nlsfungsi, …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Dalam pertanyaan ini - Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel? - mereka menyebutkan metode data panel untuk pohon. Apakah ada metode data panel khusus untuk mendukung Mesin Vector dan Jaringan Saraf Tiruan? Jika demikian, dapatkah Anda mengutip beberapa makalah untuk algoritme …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Saya sedang memeriksa bagian dari dataset saya yang berisi 46840 nilai ganda mulai dari 1 hingga 1690 yang dikelompokkan dalam dua grup. Untuk menganalisis perbedaan antara kelompok-kelompok ini saya mulai dengan memeriksa distribusi nilai-nilai untuk memilih tes yang tepat. Mengikuti panduan tentang pengujian normalitas, saya melakukan qqplot, histogram & boxplot. …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Saya menggunakan paket caret untuk melatih objek randomForest dengan 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Setelah itu, saya menguji randomForest pada testSet (data baru) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) Matriks kebingungan menunjukkan kepada saya, bahwa modelnya tidak terlalu buruk. …

12 r  random-forest  prediction  caret 

Apakah wikipedia salah ... atau saya tidak memahaminya? Wikipedia: Kotak putih dan hitam ("pola catur") tersebar dengan sempurna sehingga Moran's saya akan −1. Jika kotak putih ditumpuk ke setengah papan dan kotak hitam ke yang lain, Moran's saya akan mendekati +1. Susunan acak warna kotak akan memberikan nilai Moran's I …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Paket MARSS di R menawarkan fungsi untuk analisis faktor dinamis. Dalam paket ini, model faktor dinamis ditulis sebagai bentuk khusus dari model ruang negara dan mereka menganggap tren umum mengikuti proses AR (1). Karena saya tidak terlalu mengenal kedua metode itu, saya datang dengan dua pertanyaan: Apakah Analisis Faktor Dinamis …

12 r  time-series  forecasting  factor-analysis  state-space-models 

Saya ingin memahami apa yang dilakukan kode berikut. Orang yang menulis kode tidak lagi berfungsi di sini dan hampir tidak berdokumen. Saya diminta untuk menyelidikinya oleh seseorang yang berpikir " ini model regresi logistik bayesian " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

Saya menggunakan kmeansinstruksi R untuk melakukan algoritma k-means pada dataset iris Anderson. Saya punya pertanyaan tentang beberapa parameter yang saya dapatkan. Hasilnya adalah: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dalam hal ini, apa arti "Cluster berarti"? Apakah rata-rata jarak semua objek di dalam kluster? Juga …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Saya mencoba melakukan regresi logit yang dipesan. Saya menjalankan model seperti itu (hanya model kecil yang bodoh memperkirakan jumlah perusahaan di pasar dari ukuran pendapatan dan populasi). Pertanyaan saya adalah tentang prediksi. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Ketika saya menjalankan prediksi (yang saya coba gunakan untuk mendapatkan prediksi y), hasilnya …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Saya mencoba menganalisis data tindakan berulang dan berusaha untuk membuatnya bekerja R. Data saya pada dasarnya adalah sebagai berikut, saya memiliki dua kelompok perlakuan. Setiap subjek dalam setiap kelompok diuji setiap hari dan diberi skor (persentase benar pada suatu tes). Data dalam format panjang: Time Percent Subject Group 1 0 …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang mungkin ingin Anda lihat adalah cakupan interval kepercayaan (yaitu, berapa …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Di R, jika saya set.seed (), dan kemudian menggunakan fungsi sampel untuk mengacak daftar, dapatkah saya menjamin saya tidak akan menghasilkan permutasi yang sama? yaitu... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Ini menghasilkan [1] 1 2 0 3 [1] …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

Saat ini bekerja di oktaf, tetapi karena kemajuan dokumentasi yang buruk sangat lambat. Bahasa apa yang mudah dipelajari dan digunakan, dan didokumentasikan dengan baik untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin? Saya mencari prototipe pada dataset kecil (ribuan contoh), jadi kecepatan tidak penting. EDIT: Saya sedang mengembangkan mesin rekomendasi. Jadi, saya tertarik …

12 r  machine-learning  matlab  software  python