Pertanyaan yang diberi tag «random-variable»

Katakanlah kita memiliki vektor acak , diambil dari distribusi dengan fungsi kerapatan probabilitas f → X ( → x ) . Jika kita mengubahnya secara linear dengan peringkat penuh n × n matriks A untuk mendapatkan → Y = A → X , maka kepadatan → Y diberikan oleh f …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Misalkan ~ dan ~ menjadi dua variabel acak independen dengan distribusi yang diberikan. Apa distribusi ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Saya telah mencoba konvolusi, mengetahui itu h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Kita juga tahu bahwa fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} , h ( v ) = 120∫y= 10y= - 101y⋅ 12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} …

12 distributions  random-variable 

Adakah yang bisa mengilustrasikan, seperti yang dilakukan Greg, tetapi secara lebih rinci, bagaimana variabel acak dapat bergantung, tetapi tidak memiliki kovarian nol? Greg, poster di sini, memberi contoh menggunakan lingkaran di sini . Adakah yang bisa menjelaskan proses ini secara lebih rinci menggunakan urutan langkah-langkah yang menggambarkan proses pada beberapa …

12 random-variable  covariance  independence 

Bagaimana cara menentukan distribusi variabel acak sedemikian sehingga undian dari Y memiliki korelasi ρ dengan x 1 , di mana x 1 adalah undian tunggal dari distribusi dengan fungsi distribusi kumulatif F X ( x ) ? YYYYYYρρ\rhox1x1x_1x1x1x_1FX(x)FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Algoritma apa yang digunakan dalam generator angka acak modern dan berkualitas baik?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Tentu saja statistik saya hanya mengajarkan saya bahwa variabel acak diskrit memiliki sejumlah opsi terbatas ... Saya tidak menyadarinya. Saya akan berpikir, seperti seperangkat bilangan bulat, itu bisa tak terbatas. Googling dan memeriksa beberapa halaman web, termasuk beberapa dari program universitas, gagal mengkonfirmasi hal ini secara spesifik; Namun sebagian besar …

11 random-variable  discrete-data 

Saya mencoba membuktikan pernyataan itu: Jika dan adalah variabel acak independen,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) maka juga merupakan variabel acak Normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Untuk kasus khusus (katakanlah), kami memiliki hasil yang terkenal bahwa setiap kali dan adalah bebas . Faktanya, secara umum diketahui bahwa adalah variabel independen .σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) Sebuah bukti dari hasil terakhir mengikuti dengan menggunakan …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Saya berada di kelas statistik pengantar di mana fungsi kerapatan probabilitas untuk variabel acak kontinu telah didefinisikan sebagai . Saya mengerti bahwa integral tapi saya tidak bisa memperbaikinya dengan intuisi saya tentang variabel acak kontinu. Say X adalah variabel acak yang sama dengan jumlah menit dari waktu t saat kereta …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

Saya ingin tahu apakah ada transformasi yang mengubah kemiringan variabel acak tanpa mempengaruhi kurtosis. Ini akan analog dengan bagaimana transformasi affine dari RV mempengaruhi rerata dan varians, tetapi tidak condong dan kurtosis (sebagian karena condong dan kurtosis didefinisikan tidak berubah dengan perubahan skala). Apakah ini masalah yang diketahui?

11 data-transformation  random-variable  moments 

Misalkan terdistribusi secara seragam pada . Mari dan . Tunjukkan bahwa korelasi antara dan adalah nol.XXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Sepertinya saya perlu mengetahui standar deviasi sinus dan kosinus, dan kovarian mereka. Bagaimana saya bisa menghitung ini? Saya pikir saya perlu mengasumsikan memiliki distribusi seragam, dan tampilan …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

Saya memiliki masalah yang mirip dengan pertanyaan yang diajukan di sini: Bagaimana cara mengukur ketidakseragaman suatu distribusi? Saya memiliki satu set distribusi probabilitas selama beberapa hari dalam seminggu. Saya ingin mengukur seberapa dekat masing-masing distribusi dengan (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Saat ini saya menggunakan jawaban dari pertanyaan …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Membiarkan: Simpangan baku variabel acak A=σ1=5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 Simpangan baku variabel acak B=σ2=4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 Maka varian A + B adalah: Var(w1A+w2B)=w21σ21+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2}\sigma_{1}\sigma_{2} Dimana: adalah korelasi antara dua variabel acak.p1,2p1,2p_{1,2} adalah bobot variabel acak Aw1w1w_{1} adalah bobot variabel acak Bw2w2w_{2} w1+w2=1w1+w2=1w_{1}+w_{2}=1 Gambar di bawah ini memplot varian A dan B ketika bobot …

11 random-variable 

Kami mencoba membuat nilai acak berkorelasi otomatis yang akan digunakan sebagai rentang waktu. Kami tidak memiliki data yang ada yang kami rujuk dan hanya ingin membuat vektor dari awal. Di satu sisi kita tentu saja perlu proses acak dengan distribusi dan SD-nya. Di sisi lain autokorelasi yang memengaruhi proses acak …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

Pemahaman saya tentang apa yang merupakan taksiran dan taksiran adalah: Penaksir: Aturan untuk menghitung taksiran Taksiran: Nilai dihitung dari sekumpulan data berdasarkan penaksir Di antara kedua istilah ini, jika saya diminta untuk menunjukkan variabel acak, saya akan mengatakan perkiraan adalah variabel acak karena nilainya akan berubah secara acak berdasarkan sampel …

10 mathematical-statistics  inference  random-variable  estimators 

Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata. Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang salah?

10 modeling  mean  random-variable