Pertanyaan yang diberi tag «recommender-system»

Pertimbangkan masalah pemfilteran kolaboratif. Kami memiliki matriks ukuran #user * # item. jika pengguna saya suka barang j, jika pengguna saya tidak suka barang j danjika tidak ada data tentang pasangan (i, j). Kami ingin memprediksi untuk pengguna mendatang, pasangan barang.M.M.MM.saya , j= 1M.saya,j=1M_{i,j} = 1M.saya , j= 0M.saya,j=0M_{i,j} = …

9 machine-learning  recommender-system  matrix-decomposition 

Saya mencoba merancang teknik faktorisasi matriks untuk pengguna-item sederhana, sistem rekomendasi rating. Saya punya 2 pertanyaan tentang ini. Pertama dalam implementasi sederhana yang saya lihat dari teknik faktorisasi matriks untuk rekomendasi film, penulis baru saja menginisialisasi dimensi fitur laten, sebut saja K dari dua fitur laten Pengguna dan item Matriks, …

8 recommender-system  matrix-decomposition  parameterization  ensemble 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Asumsikan saya telah membangun sistem pemberi rekomendasi yang (misalnya memberi peringkat film atau apa pun dari banyak pengguna) akan menghasilkan daftar 10 film yang direkomendasikan untuk ditonton oleh setiap pengguna. Bayangkan bahwa saya juga memiliki sejumlah besar item film, bersama dengan log peringkat pengguna bersama dengan film yang mereka putuskan …

8 precision-recall  recommender-system