Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat menambahkan dua koefisien dari regresi, bagaimana seseorang mendapatkan kesalahan standar? Apakah mungkin untuk menambahkan …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

Saya ingin membangun model regresi yang merupakan rata-rata dari beberapa model OLS, masing-masing berdasarkan pada subset dari data lengkap. Gagasan di balik ini didasarkan pada makalah ini . Saya membuat lipatan k dan membuat model OLS k, masing-masing pada data tanpa salah satu lipatan. Saya kemudian rata-rata koefisien regresi untuk …

13 regression  least-squares  ensemble 

Dalam Mostly Harmless Econometrics: Seorang Pendamping Empiris (Angrist dan Pischke, 2009: halaman 209) Saya membaca yang berikut ini: (...) Faktanya, 2SLS yang baru diidentifikasi (katakanlah, estimator Wald sederhana) kira-kira tidak bias . Ini sulit untuk ditunjukkan secara formal karena 2SLS yang diidentifikasi hanya tidak memiliki momen (yaitu, distribusi sampel memiliki …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Regresi bertahap telah digunakan secara berlebihan dalam banyak makalah biomedis di masa lalu tetapi ini tampaknya membaik dengan pendidikan yang lebih baik dari banyak masalah. Namun banyak pengulas yang lebih tua masih memintanya. Bagaimana keadaan di mana regresi bertahap memiliki peran dan harus digunakan, jika ada?

13 regression  multiple-regression  feature-selection  model-selection  stepwise-regression 

Saya ingin menghitung AICc dari model regresi ridge. Masalahnya adalah jumlah parameter. Untuk regresi linier, kebanyakan orang menyarankan bahwa jumlah parameter sama dengan jumlah koefisien estimasi ditambah sigma (varian kesalahan). Ketika datang ke regresi ridge saya membaca bahwa jejak matriks topi - derajat kebebasan (df) - hanya digunakan sebagai jumlah …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Pertimbangkan model regresi linier ,y = X β+ uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u ∼N( 0 , σ2Saya )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) .E( u ∣ X ) = 0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} Biarkan vs H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2 .H0: σ20= σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1: σ20≠ σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Kita dapat menyimpulkan bahwa , di manadim(X)=n×k. DanMXadalah notasi …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

Saya menyadari bahwa topik ini telah muncul beberapa kali sebelumnya, misalnya di sini , tetapi saya masih tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk menafsirkan hasil regresi saya. Saya memiliki dataset yang sangat sederhana, terdiri dari kolom nilai x dan kolom nilai y , dibagi menjadi dua kelompok sesuai dengan lokasi …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

Saya telah membaca bahwa grup laso digunakan untuk pemilihan variabel dan sparsity dalam kelompok variabel. Saya ingin tahu intuisi di balik klaim ini. Mengapa laso grup lebih disukai daripada laso? Mengapa jalur solusi laso grup tidak lurus linear?

13 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Saya mencari di Google dan mencari di stats.stackexchange tetapi saya tidak dapat menemukan rumus untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai untuk regresi linier. Adakah yang bisa menyediakannya?R2R2R^2 Bahkan lebih baik, katakanlah saya telah menjalankan regresi linier di bawah ini dalam R. Bagaimana saya menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

Saya memiliki data penjualan harian untuk produk yang sangat musiman. Saya ingin menangkap musiman dalam model regresi. Saya telah membaca bahwa jika Anda memiliki data triwulanan atau bulanan, dalam hal ini Anda dapat membuat masing-masing 3 dan 11 variabel dummy - tetapi dapatkah saya menangani data harian? Saya memiliki data …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

Dalam kasus khusus ini saya mengacu pada hari di mana sebuah danau membeku. Tanggal "es" ini hanya terjadi setahun sekali, tetapi kadang-kadang tidak terjadi sama sekali (jika musim dingin hangat). Jadi pada satu tahun danau itu mungkin membeku pada hari 20 (20 Januari), dan satu tahun lagi mungkin tidak membeku …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Saya menindaklanjuti pertanyaan yang saya tanyakan sebelumnya pada RBM . Saya melihat banyak literatur menggambarkan mereka tetapi tidak ada yang benar-benar berbicara tentang regresi (bahkan klasifikasi dengan data berlabel). Saya merasa bahwa ini hanya digunakan untuk data tidak berlabel. Apakah ada sumber daya untuk menangani regresi? Atau sesederhana menambahkan lapisan …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

Stabilitas beta dalam regresi linier dengan multi-collinearity tinggi? Katakanlah dalam regresi linier, variabel dan memiliki multi-collinearity tinggi (korelasi sekitar 0,9).x 2x1x1x_1x2x2x_2 Kami khawatir tentang stabilitas koefisien sehingga kami harus memperlakukan multi-collinearity.ββ\beta Solusi buku teks akan hanya membuang salah satu variabel. Tetapi kami tidak ingin kehilangan informasi yang berguna hanya dengan …

13 regression  multicollinearity 

Saat ini saya sedang membaca buku "Doing Bayesian Data Analysis" yang sangat bagus dari Kruschke. Namun, bab tentang regresi logistik hirarkis (Bab 20) agak membingungkan. Gambar 20.2 menggambarkan regresi logistik hirarkis di mana parameter Bernoulli didefinisikan sebagai fungsi linear pada koefisien yang ditransformasikan melalui fungsi sigmoid. Ini tampaknya menjadi cara …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis