Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Apa turunan dari fungsi aktivasi ReLU didefinisikan sebagai: ReLU(x)=max(0,x)ReLU(x)=max(0,x) \mathrm{ReLU}(x) = \mathrm{max}(0, x) Bagaimana dengan kasus khusus di mana ada diskontinuitas dalam fungsi di ?x=0x=0x=0

15 self-study  neural-networks 

Pertanyaan Jika adalah IID, maka hitung , di mana .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Coba : Silakan periksa apakah di bawah ini benar. Katakanlah, kita mengambil penjumlahan dari harapan bersyarat itu sehingga, Ini berarti bahwa setiap sejak X_1, \ ldots, X_n adalah IID.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

(aa akan menjadi salah satu dari banyak, bb tidak akan) Saya pikir ini akan menjadi 10! / 8! Tapi ternyata saya melakukan sesuatu yang salah. Adakah yang bisa membantu saya karena saya bingung.

14 self-study  combinatorics 

Saya telah mengambil kursus pembelajaran mesin di kampus saya. Di salah satu quize, pertanyaan ini diajukan. Model 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Model 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Manakah dari model di atas yang lebih cocok dengan data? (anggap data dapat …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Mari kita menjumlahkan aliran variabel acak, ; misalkan adalah jumlah istilah yang kita perlukan untuk totalnya melebihi satu, yaitu adalah angka terkecil sehinggaY YXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y > 1. Mengapa mean dari sama Euler konstan ?eYYYeee E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…\mathbb{E}(Y) = e = \frac{1}{0!} + \frac{1}{1!} + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

Saya memiliki 100 poin data dari proses acak. Bagaimana cara saya menempatkan interval kepercayaan di sekitar perkiraan ? Fungsi distribusi tidak diketahui dan condong positif. Kecenderungan pertama saya adalah menggunakan bootstrap berdasarkan materi yang telah saya baca untuk kelas ini, tetapi apakah ada cara lain untuk melakukan ini?Pr ( X> …

14 self-study 

Pertama, saya kira tidak semua anggota aktif situs yang menarik ini adalah ahli statistik sebagai pekerjaan mereka. Kalau tidak, pertanyaan yang diajukan sebagai berikut tidak masuk akal! Tentu saja saya menghormati mereka, tetapi saya membutuhkan penjelasan yang sedikit lebih praktis daripada konseptual. Saya mulai dengan contoh dari Wikipedia untuk mendefinisikan …

14 self-study  terminology  notation 

Di R, drop1perintah menghasilkan sesuatu yang rapi. Dua perintah ini akan memberi Anda beberapa output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Milik saya terlihat seperti ini: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Saya mengikuti kursus pembelajaran mesin Andrew Ng dan tidak bisa mendapatkan jawaban untuk pertanyaan ini dengan benar setelah beberapa upaya. Mohon bantu selesaikan ini, meskipun saya sudah melewati level. Misalkan siswa telah mengambil beberapa kelas, dan kelas memiliki ujian tengah semester dan ujian akhir. Anda telah mengumpulkan dataset nilai mereka …

14 machine-learning  self-study  normalization 

Biarkan dan menjadi empat variabel acak sehingga , di mana adalah parameter yang tidak diketahui. Juga asumsikan bahwa ,Lalu yang mana yang benar?θ 1 , θ 2 , θ 3 V a r ( Y i ) = σ 2 i = 1 , 2 , 3 , 4.Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y4Y4Y_4E(Y1)=θ1−θ3; E(Y2)=θ1+θ2−θ3; …

13 self-study  estimation  inference 

Sambil membaca dengan santai beberapa karya pasar massal tentang teori chaos selama beberapa tahun terakhir, saya mulai bertanya-tanya bagaimana berbagai aspeknya dapat diterapkan pada data mining dan bidang terkait, seperti jaring saraf, pengenalan pola, manajemen ketidakpastian, dll. Sampai saat ini, saya Saya telah menemukan begitu sedikit contoh aplikasi seperti itu …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

Dalam bagian 3.2 dari Pengenalan Pola Uskup dan Pembelajaran Mesin , dia membahas dekomposisi bias-varians, yang menyatakan bahwa untuk fungsi kerugian kuadrat, kerugian yang diharapkan dapat didekomposisi menjadi istilah bias kuadrat (yang menggambarkan seberapa jauh rata-rata prediksi dari yang benar. model), istilah varians (yang menggambarkan penyebaran prediksi di sekitar rata-rata), …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

catatan: Borel-Cantelli Lemma mengatakan itu ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Kemudian, jika∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty dengan menggunakan Borel-Cantelli Lemma Saya ingin menunjukkan itu pertama, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) ada dan …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities