Pertanyaan yang diberi tag «semi-supervised»

Dalam konteks pembelajaran mesin, apa perbedaannya belajar tanpa pengawasan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran semi-terawasi? Dan apa saja beberapa pendekatan algoritmik utama untuk dilihat?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Saya sedang membaca laporan dari solusi memenangkan kompetisi Kaggle ( Klasifikasi Malware ). Laporan ini dapat ditemukan di posting forum ini . Masalahnya adalah masalah klasifikasi (sembilan kelas, metrik adalah kehilangan logaritmik) dengan 10.000 elemen di set kereta, 10.000 elemen di set tes. Selama kompetisi, model dievaluasi terhadap 30% dari …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Demi kesederhanaan, katakanlah saya sedang mengerjakan contoh klasik dari email spam / bukan-spam. Saya memiliki 20000 email. Dari jumlah tersebut, saya tahu bahwa 2000 adalah spam tetapi saya tidak memiliki contoh email bukan-spam. Saya ingin memprediksi apakah 18.000 sisanya adalah spam atau tidak. Idealnya, hasil yang saya cari adalah probabilitas …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Saya telah mencari metode pembelajaran semi-diawasi, dan telah menemukan konsep "pseudo-labeling". Seperti yang saya pahami, dengan pseudo-label Anda memiliki satu set data berlabel serta satu set data yang tidak berlabel. Anda pertama-tama melatih model hanya pada data berlabel. Anda kemudian menggunakan data awal itu untuk mengklasifikasikan (melampirkan label sementara) data …

19 machine-learning  semi-supervised 

Dari apa yang saya baca: Pengawasan jauh : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Saya ingin mempelajari (menyimpulkan) bobot atribut untuk ukuran ketidaksamaan yang dapat saya gunakan untuk pengelompokan. Saya punya beberapa contoh pasangan objek yang "mirip" (harus berada di cluster yang sama), serta beberapa contoh pasangan objek yang "tidak mirip" (tidak boleh). berada di cluster yang sama). Setiap objek memiliki sejumlah atribut: jika …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning