Pertanyaan yang diberi tag «spatial»

Saya sedang mengerjakan masalah di mana saya perlu menggunakan Kriging untuk memprediksi nilai beberapa variabel berdasarkan beberapa variabel sekitarnya. Saya ingin menerapkan kodenya sendiri. Jadi, saya sudah membaca terlalu banyak dokumen untuk memahami cara kerjanya, tetapi saya sangat bingung. Secara umum, saya memahami bahwa ini adalah rata-rata tertimbang, tetapi saya …

10 spatial  interpolation  kriging 

Dari definisi stasioneritas intrinsik: E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Asumsi ini digunakan misalnya dalam kriging biasa, alih-alih mengasumsikan rata-rata konstan di seluruh ruang, kami mengasumsikan rata-rata adalah konstan secara lokal. Jika rata-rata konstan di lingkungan, kami secara logis mengharapkan perbedaan antara dua pengukuran yang dekat satu sama lain menjadi nol. Tetapi karena …

10 spatial 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Latar Belakang Saya memiliki data dari studi lapangan di mana ada empat tingkat pengobatan dan enam ulangan di masing-masing dua blok. (4x6x2 = 48 pengamatan) Blok berjarak sekitar 1 mil, dan di dalam blok, ada grid 42, 2m x 4m plot dan jalan setapak lebar 1m; studi saya hanya menggunakan …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Saya perlu menyelesaikan masalah regresi yang rumit pada unit disk. Pertanyaan aslinya menarik beberapa komentar menarik, tetapi sayangnya tidak ada jawaban. Sementara itu, saya belajar lebih banyak tentang masalah ini, jadi saya akan mencoba untuk membagi masalah asli menjadi submasalah, dan melihat apakah saya lebih beruntung kali ini. Saya memiliki …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Saya sangat baru dalam statistik spasial dan menonton banyak tutorial, Tapi saya tidak benar-benar mengerti mengapa Anda harus memberikan model variogram ketika Anda krige. Saya menggunakan paket gstat di R, dan ini adalah contoh yang mereka berikan: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, …

9 spatial 

Apa beberapa buku terbaik untuk mempelajari i) variabilitas variabel univariat dan multivariat (nyata, hitung data) di seluruh domain spasial. ii) mengambil sampel variabel univariat atau multivariat berdasarkan distribusinya di seluruh lokasi spasial. (Pengambilan sampel spasial singkatnya)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

Saya berencana untuk memasukkan koordinat sebagai kovariat dalam persamaan regresi untuk menyesuaikan dengan tren spasial yang ada dalam data. Setelah itu, saya ingin menguji residu pada autokorelasi spasial dalam variasi acak. Saya punya beberapa pertanyaan: Haruskah saya melakukan regresi linier di mana hanya variabel bebas yang koordinat xxx dan yyy …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Masalah: Pertimbangkan dua mobil (dianggap objek titik), bernama leader dan follower , keduanya dilengkapi dengan perangkat GPS yang saling berkomunikasi. Tujuan dari adalah mengikuti sedekat mungkin ketika yang terakhir bergerak sewenang-wenang di pesawat. Mengingat bahwa semua perangkat GPS memiliki distribusi kesalahan Circular Error Probable (CEP), dengan rata-rata yang ditentukan dan …

9 estimation  spatial 

Apa perbedaan antara ketergantungan spasial dan heterogenitas spasial? Pertanyaan saya dimotivasi oleh bacaan dalam masalah spesifikasi model dalam ekonometrik spasial, khususnya Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial 

Saya ingin melakukan analisis multivariat tingkat individu pada tingkat kecil agregasi geografis (distrik pengumpulan sensus Australia). Jelas, sensus tidak tersedia pada tingkat agregasi kecil ini untuk alasan privasi jadi saya sedang menyelidiki alternatif lain. Hampir semua variabel yang menarik bersifat kategorikal. Saya memiliki dua set data yang saya miliki: Sampel …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

pertanyaan ini dimulai dengan " Mengelompokkan data spasial dalam R " dan sekarang telah pindah ke pertanyaan DBSCAN. Sebagai tanggapan terhadap pertanyaan pertama yang disarankan saya mencari informasi tentang DBSCAN dan membaca beberapa dokumen tentang. Pertanyaan baru telah muncul. DBSCAN membutuhkan beberapa parameter, salah satunya adalah "jarak". Karena data saya …

9 r  clustering  spatial 

Saya telah mengikuti tutorial online untuk sprigal kriging dengan keduanya geoRdan gstat(dan juga automap). Saya dapat melakukan kriging spasial dan saya memahami konsep utama di baliknya. Saya tahu cara membuat semivariogram, cara menyesuaikan model dengan itu dan bagaimana melakukan kriging biasa. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana bobot dari nilai …

8 prediction  spatial  weights  kriging 

Saya menggunakan PCA untuk menganalisis beberapa deret waktu terkait spasial, dan tampaknya vektor eigen pertama sesuai dengan turunan dari tren rata-rata deret tersebut (contoh diilustrasikan di bawah). Saya ingin tahu mengapa vektor eigen pertama berhubungan dengan turunan dari tren yang bertentangan dengan tren itu sendiri? Data disusun dalam matriks di …

8 time-series  pca  spatial  eigenvalues