Pertanyaan yang diberi tag «stata»

ini posting pertama saya. Saya benar-benar berterima kasih atas komunitas ini. Saya mencoba untuk menganalisis data jumlah longitudinal yang terpotong nol (probabilitas bahwa variabel respon = 0 adalah 0), dan rerata! = Varians, sehingga distribusi binomial negatif dipilih daripada poisson. Fungsi / perintah yang saya singkirkan: R fungsi gee () …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Saya memiliki dataset dengan 8000 cluster dan 4 juta pengamatan. Sayangnya perangkat lunak statistik saya, Stata, berjalan agak lambat ketika menggunakan fungsi data panel untuk regresi logistik:, xtlogitbahkan dengan subsampel 10%. Namun, ketika menggunakan logitfungsi fungsi nonpanel muncul lebih cepat. Karena itu saya mungkin bisa mendapat manfaat dari menggunakan logitdata …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Saya mengalami sedikit masalah dengan sintaks Stata. Saya perlu melakukan regresi berikut: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e di mana dan diinstrumentasi dan juga istilah interaksi menggunakan nilai instrumentasi dan .z x z x zxxxzzzx zxzxzxxxzzz …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Baru-baru ini saya mengambil kursus pengantar tentang pemodelan multilevel. Sebagian besar dataset dan contoh yang kami gunakan berasal dari ilmu sosial. Saya baru saja mendapat magang 2 minggu di departemen biostatistik, di mana mereka ingin saya memulai proyek mengenai variasi hasil tingkat pasien di rumah sakit untuk kondisi darurat yang …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

Sekarang ada beberapa pendekatan berbeda untuk melakukan meta-analisis jaringan atau perbandingan pengobatan campuran. Yang paling umum digunakan dan dapat diakses mungkin adalah sebagai berikut: dalam kerangka Bayesian : pendekatan interaksi desain-dengan-pengobatan di WinBUGS (misalnya Jackson et al ); pemodelan Bayesian berbasis lengan hirarkis di WinBUGS (misalnya Zhao et al ); …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Saya telah mewarisi beberapa kode analisis data yang, tidak menjadi seorang ahli ekonometrika, saya berjuang untuk memahami. Satu model menjalankan regresi variabel instrumental dengan perintah Stata berikut ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Dataset ini adalah panel dengan beberapa pengamatan berurutan untuk set variabel ini. Mengapa …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Saya ingin mengevaluasi beberapa model berbeda yang memberikan prediksi perilaku di tingkat bulanan. Data seimbang, dan 100.000 dan 12. Hasilnya menghadiri konser di bulan tertentu, jadi nol untuk ~ 80% dari orang-orang di bulan apa pun, tetapi ada ekor panjang yang benar dari pengguna berat. Prediksi yang saya miliki tampaknya …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Saya menjalankan model OLS dengan variabel indeks aset berkelanjutan sebagai DV. Data saya dikumpulkan dari tiga komunitas serupa dalam kedekatan geografis yang dekat satu sama lain. Meskipun demikian, saya pikir penting untuk menggunakan komunitas sebagai variabel kontrol. Ternyata, masyarakat signifikan pada tingkat 1% (t-skor -4,52). Komunitas adalah variabel nominal / …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Saya ingin menetapkan bobot yang berbeda untuk variabel dalam analisis kluster saya, tetapi program saya (Stata) tampaknya tidak memiliki opsi untuk ini, jadi saya harus melakukannya secara manual. Bayangkan 4 variabel A, B, C, D. Bobot untuk variabel-variabel tersebut seharusnya w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Saya bertanya-tanya apakah salah satu dari …

11 clustering  stata 

Saya memiliki dua seri data yang merencanakan usia rata-rata saat meninggal seiring waktu. Kedua seri menunjukkan peningkatan usia saat kematian dari waktu ke waktu, tetapi satu jauh lebih rendah dari yang lain. Saya ingin menentukan apakah kenaikan usia saat kematian dari sampel yang lebih rendah berbeda secara signifikan dibandingkan dengan …

11 time-series  correlation  stata 

Saya memiliki model bertahan hidup dengan pasien bersarang di rumah sakit yang mencakup efek acak untuk rumah sakit. Efek acak terdistribusi gamma, dan saya mencoba melaporkan 'relevansi' istilah ini pada skala yang mudah dipahami. Saya telah menemukan referensi berikut yang menggunakan Rasio Bahaya Median (sedikit seperti Rasio Peluang Median), dan …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Baru-baru ini saya menyadari bahwa ada perbedaan dalam nilai kurtosis yang diberikan oleh SPSS dan Stata. Lihat http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Pemahaman saya adalah bahwa interpretasi yang sama karenanya akan berbeda. Adakah saran tentang cara menangani hal ini?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Lee dan Lemieux (hlm. 31, 2009) menyarankan peneliti untuk menyajikan grafik saat melakukan analisis desain diskontinuitas Regresi (RDD). Mereka menyarankan prosedur berikut: "... untuk beberapa bandwidth , dan untuk beberapa jumlah nampan K 0 dan K 1 ke kiri dan kanan dari nilai cutoff, masing-masing, idenya adalah untuk membangun nampan …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion