Pertanyaan yang diberi tag «statistical-significance»

Signifikansi statistik mengacu pada probabilitas bahwa, jika, dalam populasi dari mana sampel ini diambil, efek sebenarnya adalah 0 (atau beberapa nilai yang dihipotesiskan) suatu statistik uji sebagai ekstrim atau lebih ekstrem daripada yang didapat dalam sampel dapat terjadi.

3
Uji statistik untuk memverifikasi ketika dua seri waktu yang sama mulai menyimpang
Dari judul saya ingin tahu apakah ada tes statistik yang dapat membantu saya untuk mengidentifikasi perbedaan yang signifikan antara dua seri waktu yang sama. Secara khusus, melihat gambar di bawah ini, saya ingin mendeteksi bahwa seri mulai menyimpang pada waktu t1, yaitu ketika perbedaan di antara mereka mulai menjadi signifikan. …

2
Selain Durbin-Watson, tes hipotesis apa yang dapat menghasilkan hasil yang tidak meyakinkan?
The Durbin-Watson statistik uji dapat berbaring di wilayah yang tidak meyakinkan, di mana tidak mungkin baik untuk menolak atau gagal untuk menolak hipotesis nol (dalam hal ini, dari nol autokorelasi). Tes statistik apa lagi yang dapat menghasilkan hasil yang "tidak meyakinkan"? Apakah ada penjelasan umum (melambaikan tangan dengan baik) untuk …

3
GLM di R - yang pvalue mewakili kebaikan dari seluruh model?
Saya menjalankan glms di R (model linear umum). Saya pikir saya tahu nilai-nilai - sampai saya melihat bahwa memanggil ringkasan untuk GLM tidak memberi Anda perwakilan pvalue utama dari model secara keseluruhan - setidaknya tidak di tempat di mana model linear melakukannya. Saya bertanya-tanya apakah ini diberikan sebagai nilai untuk …

1
Mungkinkah ditunjukkan secara statistik bahwa mobil digunakan sebagai senjata pembunuh?
Saya mendengar sebuah cerita baru-baru ini di mana seseorang mengatakan jika mereka ingin membunuh seseorang (dan lolos begitu saja) mereka akan melakukannya dengan mobil mereka. Mereka mengutip berbagai statistik tentang jumlah kematian terkait-otomatis (termasuk mobil-di-pejalan kaki) ditambah dengan statistik tambahan tentang jumlah pengemudi yang benar-benar dijatuhi hukuman untuk segala jenis …


1
Mengapa kesalahan yang didistribusikan secara tidak normal mengganggu validitas pernyataan signifikansi kami?
Ada asumsi normal ketika datang untuk mempertimbangkan model OLS dan itu adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Saya telah menelusuri Cross Validated dan sepertinya Y dan X tidak harus normal agar kesalahan normal. Pertanyaan saya adalah mengapa ketika kita memiliki kesalahan yang tidak terdistribusi secara normal, apakah validitas pernyataan signifikansi …

4
Bagaimana uji-t signifikan secara statistik jika perbedaan rata-rata hampir 0?
Saya mencoba membandingkan data dari 2 populasi untuk mengetahui apakah perbedaan antara perawatan secara statistik signifikan. Set data tampaknya terdistribusi secara normal dengan sedikit perbedaan antara kedua set. Perbedaan rata-rata adalah 0,00017. Saya melakukan uji-t berpasangan, berharap bahwa saya akan gagal untuk menolak hipotesis nol tidak ada perbedaan antara rata-rata, …

2
Bagaimana membandingkan rata-rata dua sampel yang datanya sesuai dengan distribusi eksponensial
Saya memiliki dua sampel data, sampel awal, dan sampel perawatan. Hipotesisnya adalah bahwa sampel perlakuan memiliki rata-rata yang lebih tinggi daripada sampel awal. Kedua sampel berbentuk eksponensial. Karena datanya agak besar, saya hanya memiliki rata-rata dan jumlah elemen untuk setiap sampel pada saat saya akan menjalankan tes. Bagaimana saya bisa …

1
Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

1
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 



1
Uji proporsi dan klasifikasi biner
Saya memiliki mesin prototipe yang memproduksi komponen. Dalam pengujian pertama mesin menghasilkan bagian dan classifier biner memberitahu saya bahwa bagian rusak ( , biasanya dan ) dan bagian baik.N1N1N_1d1d1d_1d1&lt;N1d1&lt;N1d_1 < N_1d1/N1&lt;0.01d1/N1&lt;0.01d_1/N_1<0.01N1≈104N1≈104N_1\approx10^4N1−d1N1−d1N_1-d_1 Kemudian teknisi membuat beberapa perubahan pada mesin untuk mengurangi jumlah bagian yang rusak. Dalam pengujian kedua dan selanjutnya, mesin …

3
Ambang untuk koefisien korelasi untuk menunjukkan signifikansi statistik dari korelasi dalam matriks korelasi
Saya telah menghitung matriks korelasi dari kumpulan data yang berisi 455 titik data, setiap titik data mengandung 14 karakteristik. Jadi dimensi matriks korelasi adalah 14 x 14. Saya bertanya-tanya apakah ada ambang batas untuk nilai koefisien korelasi yang menunjukkan bahwa ada korelasi yang signifikan antara dua karakteristik tersebut. Saya memiliki …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.