Pertanyaan yang diberi tag «survival»

Saya melihat waktu yang dibutuhkan oleh hakim untuk mencapai keputusan. Setiap hakim menilai sejumlah pelamar dan dapat menyetujui atau tidak menyetujui aplikasi. Kasus ini selesai ketika hakim menyampaikan laporannya, yang mungkin beberapa saat setelah sidang. Sejumlah kasus masih terbuka pada akhir periode penelitian. Saya ingin memperkirakan waktu rata-rata yang diperlukan …

9 survival 

Saya mencoba memperkirakan efek 2 obat ( drug1, drug2) pada kemungkinan pasien jatuh ( event). Para pasien dapat terjatuh lebih dari satu kali dan dapat memakai atau melepas obat kapan saja. Pertanyaan saya adalah bagaimana data harus disusun berkaitan dengan periode waktu (hari), khususnya apakah perlu ada tumpang tindih antara …

9 r  survival  cox-model 

Untuk setiap catatan dalam kumpulan data saya, saya memiliki informasi berikut ( X1 , ... , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) di mana adalah fitur, δ adalah 1 …

9 classification  survival 

Dengan interval waktu bertahan hidup yang disensor, bagaimana cara melakukan model Cox PH yang disensor interval R? Pencarian rseek memunculkan paket intcox, yang tidak lagi ada di Rrepositori. Saya hampir yakin coxphfungsi dalam survivalpaket tidak dapat menangani data survival interval yang disensor. Juga, saya tidak ingin menyalahkan data dan kemudian …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

Katakanlah Anda memiliki data kelangsungan hidup seperti ini: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Untuk melakukan tes peringkat log standar, seseorang dapat menggunakan survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, rho = 0) …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

Saya telah membuat versi termplot saya sendiri yang sedikit ditingkatkan yang saya gunakan dalam contoh ini, Anda dapat menemukannya di sini . Saya sebelumnya telah diposting di SO tetapi semakin saya memikirkannya, saya percaya bahwa ini mungkin lebih terkait dengan interpretasi model bahaya Cox Proportional daripada dengan pengkodean yang sebenarnya. …

9 r  survival  cox-model 

Saya dihadapkan dengan mencoba mendemonstrasikan melalui pengujian tingkat kesalahan yang sangat rendah untuk sensor (tidak lebih dari 1 kesalahan dalam 1.000.000 upaya). Kami memiliki waktu terbatas untuk melakukan percobaan sehingga kami mengantisipasi tidak dapat memperoleh lebih dari sekitar 4.000 upaya. Saya melihat tidak ada masalah yang menunjukkan sensor tidak memenuhi …

9 survival  sample-size  quality-control 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Apakah variabel X (hazard) dalam analisis regresi hazard proporsional Cox selalu harus tepat waktu? Jika tidak, bisakah Anda memberikan contoh? Bisakah usia pasien kanker menjadi variabel bahaya? Jika demikian, dapatkah itu ditafsirkan sebagai risiko terkena kanker pada usia tertentu? Akankah regresi Cox menjadi analisis yang sah untuk mempelajari hubungan antara …

9 regression  survival  hazard 

Terlalu menyederhanakan sedikit, saya memiliki sekitar satu juta catatan yang mencatat waktu masuk dan waktu keluar orang dalam sistem yang mencakup sekitar sepuluh tahun. Setiap catatan memiliki waktu masuk, tetapi tidak setiap catatan memiliki waktu keluar. Waktu rata-rata dalam sistem adalah ~ 1 tahun. Waktu keluar yang hilang terjadi karena …

9 survival  missing-data 

Saya cukup baru dalam analisis survival. Saya disarankan untuk mencari dan mempelajari residu Schoenfeld sebagai bagian dari model diagnosis untuk melihat apakah asumsi bahaya proporsional telah dipenuhi. Sementara melihat ini, saya telah melihat referensi untuk berbagai jenis residu termasuk: Cox-Snell Penyimpangan Martingale Skor Schoenfeld Apa perbedaan antara residu ini dan …

9 references  survival  residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

Apakah mereka rasional (teoretis, substansial, statistik) untuk memilih pembelajaran mesin atau model bahaya saat memodelkan pelanggan churn (atau lebih umum, kejadian peristiwa)?

9 machine-learning  survival  hazard  churn 

Saya ingin menghitung tingkat kejadian untuk disajikan di sepanjang rasio bahaya untuk menyajikan ukuran risiko relatif dan absolut. Saya melihat dalam penelitian lain bahwa tingkat kejadian seperti itu dapat dihitung menggunakan model poisson dengan waktu tindak lanjut dalam model sebagai offset. Jadi saya mencobanya di R sebagai berikut: library(survival) # …

9 r  survival  cox-model  poisson-regression  incidence-rate-ratio 

Saya punya pertanyaan metodologis, dan karenanya tidak ada dataset sampel yang dilampirkan. Saya berencana untuk melakukan skor kecenderungan regresi Cox yang disesuaikan yang bertujuan untuk memeriksa apakah obat tertentu akan mengurangi risiko hasil. Penelitian ini bersifat observasional, terdiri dari 10.000 orang. Kumpulan data berisi 60 variabel. Saya menilai bahwa 25 …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya mencoba menyesuaikan model linear umum untuk keluarga weibull, tetapi ketika saya mencobanya di R, itu memberikan kesalahan. Saya tahu bahwa weibull …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss