Pertanyaan yang diberi tag «total-least-squares»

Saya selalu menggunakan lm()dalam R untuk melakukan regresi linier pada . Fungsi itu mengembalikan koefisien sehinggayyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hari ini saya belajar tentang kuadrat terkecil total dan princomp()fungsi itu (analisis komponen utama, PCA) dapat digunakan untuk melakukannya. Itu harus baik untuk saya (lebih akurat). Saya telah melakukan beberapa tes …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

Saat ini saya sedang berupaya untuk mengubah dua nilai tes fosfor yang berbeda menjadi satu sama lain. Latar Belakang Ada banyak (ekstraksi) metode untuk mengukur fosfor tersedia tanaman di tanah. Negara yang berbeda menerapkan metode yang berbeda, maka untuk membandingkan kesuburan P di seluruh negara, perlu untuk menghitung nilai uji-P …

9 regression  total-least-squares 

Saya menggunakan fungsi Deming yang disediakan oleh Terry T. pada utas arsip r-help ini . Saya membandingkan dua metode, jadi saya memiliki data yang terlihat seperti ini: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Saya telah melakukan …

8 r  r-squared  deming-regression  total-least-squares 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka