Pertanyaan yang diberi tag «variance»

Varian tertimbang yang tidak sesuai sudah dibahas di sini dan di tempat lain tetapi tampaknya masih ada sejumlah kebingungan yang mengejutkan. Tampaknya ada konsensus terhadap formula yang disajikan dalam tautan pertama serta di artikel Wikipedia . Ini juga terlihat seperti rumus yang digunakan oleh R, Mathematica, dan GSL (tetapi bukan …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

Dalam diskusi mengikuti pertanyaan terbaru tentang apakah standar deviasi dapat melebihi rata-rata, satu pertanyaan diajukan secara singkat tetapi tidak pernah dijawab sepenuhnya. Jadi saya bertanya di sini. Pertimbangkan satu set nnn angka negatif xixix_i mana 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c untuk 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n . Tidak diperlukan berbeda, …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

Saya telah melakukan analisis komponen utama dari enam variabel AAA , BBB , CCC , DDD , EEE dan . Jika saya mengerti dengan benar, PC1 yang tidak diputar memberitahu saya apa kombinasi linear dari variabel-variabel ini menggambarkan / menjelaskan varians paling banyak dalam data dan PC2 memberi tahu saya …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

Latar Belakang Saya memiliki variabel dengan distribusi yang tidak diketahui. Saya memiliki 500 sampel, tetapi saya ingin menunjukkan ketepatan yang dapat saya gunakan untuk menghitung varians, misalnya untuk menyatakan bahwa ukuran sampel 500 sudah cukup. Saya juga tertarik untuk mengetahui ukuran sampel minimum yang akan diperlukan untuk memperkirakan varians dengan …

17 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

Hari ini saya mengajar kelas pengantar statistik dan seorang siswa mendatangi saya dengan sebuah pertanyaan, yang saya ulangi di sini sebagai: "Mengapa standar deviasi didefinisikan sebagai sqrt of variance dan bukan sebagai sqrt dari jumlah kuadrat atas N?" Kami mendefinisikan varians populasi:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} Dan standar deviasi: .σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} Interpretasi kami dapat memberikan …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

Dalam makalahnya yang dikutip secara luas, distribusi Prior untuk parameter varians dalam model hierarkis (916 kutipan sejauh ini di Google Cendekia) Gelman mengusulkan bahwa distribusi sebelumnya yang tidak informatif untuk varian dalam model Bayesian hirarkis adalah distribusi seragam dan distribusi t setengah. Jika saya memahami hal-hal yang benar ini berfungsi …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

Saya telah melakukan analisis di mana saya telah memodelkan berbagai komponen varians. Saat melaporkan hasil dalam tabel, jauh lebih ringkas untuk melaporkan penyimpangan standar dan bukan varians. Jadi, ini membawa saya pada pertanyaan - apakah pernah ada alasan untuk melaporkan varian daripada standar deviasi? Apakah lebih tepat untuk melaporkan satu …

16 standard-deviation  variance  tables 

Jika data 1d, varians menunjukkan sejauh mana titik data berbeda satu sama lain. Jika datanya multidimensi, kita akan mendapatkan matriks kovarians. Apakah ada ukuran yang memberikan satu angka bagaimana titik data berbeda satu sama lain secara umum untuk data multi-dimensi? Saya merasa bahwa mungkin sudah ada banyak solusi, tetapi saya …

16 variance  covariance  covariance-matrix 

Saya pikir dua formula berikut ini benar: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) sedangkan a adalah bilangan konstan Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) jikaXXX ,YYY adalah independen Namun, saya tidak yakin apa yang salah dengan hal di bawah ini: Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)Var(2X)=Var(X+X)=Var(X)+Var(X)\mathrm{Var}(2X) = \mathrm{Var}(X+X) = \mathrm{Var}(X) + \mathrm{Var}(X) yang tidak sama dengan , yaitu 4 V …

16 variance  linearity  fallacy 

Saya seorang noob dalam statistik, jadi bisakah kalian tolong bantu saya di sini. Pertanyaan saya adalah sebagai berikut: Apa sebenarnya varian yang dikumpulkan? ? Ketika saya mencari rumus untuk varian gabungan di internet, saya menemukan banyak literatur menggunakan rumus berikut (misalnya, di sini: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistics_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = …

15 variance  mean  pooling 

Saya baru saja membaca ini artikel BBC ini tentang format kualifikasi di Formula 1. Penyelenggara ingin membuat kualifikasi menjadi kurang dapat diprediksi, yaitu meningkatkan variasi statistik dalam hasilnya. Meliputi beberapa rincian yang tidak relevan, pada saat driver diberi peringkat oleh putaran tunggal terbaik mereka dari (untuk konkret) dua upaya. Salah …

15 variance 

Saya mencoba memahami pengorbanan varians-varians, hubungan antara bias estimator dan bias model, dan hubungan antara varians estimator dan varians model. Saya sampai pada kesimpulan ini: Kita cenderung menyesuaikan data ketika kita mengabaikan bias estimator, yaitu ketika kita hanya bertujuan untuk meminimalkan bias model mengabaikan varians model (dengan kata lain kita …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

Saya mencoba melakukan regresi pada data heteroskedastik di mana saya mencoba untuk memprediksi varians kesalahan serta nilai rata-rata dalam hal model linier. Sesuatu seperti ini: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} Dengan kata lain, data terdiri dari pengukuran berulang pada berbagai nilai …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Jika saya memiliki sistem peringkat bintang di mana pengguna dapat mengekspresikan preferensi mereka untuk suatu produk atau barang, bagaimana saya bisa mendeteksi secara statistik jika suara sangat "terbagi". Artinya, bahkan jika rata-rata adalah 3 dari 5, untuk produk yang diberikan, bagaimana saya bisa mendeteksi jika itu adalah perpecahan 1-5 versus …

15 variance  average  dispersion 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information