Pertanyaan yang diberi tag «variance»

Saya mengerti bahwa Uji Bartlett berkaitan dengan menentukan apakah sampel Anda berasal dari populasi dengan varian yang sama. Jika sampel berasal dari populasi dengan varian yang sama, maka kami gagal menolak hipotesis nol pengujian, dan karenanya analisis komponen utama tidak sesuai. Saya tidak yakin di mana letak masalah dengan situasi …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

Pertimbangkan dua gambar skala abu-abu ini: Gambar pertama menunjukkan pola sungai yang berkelok-kelok. Gambar kedua menunjukkan noise acak. Saya mencari ukuran statistik yang dapat saya gunakan untuk menentukan apakah ada kemungkinan gambar menunjukkan pola sungai. Gambar sungai memiliki dua area: sungai = nilai tinggi dan di tempat lain = nilai …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Dalam beberapa tutorial saya menemukan dinyatakan bahwa "Xavier" inisialisasi berat (kertas: Memahami kesulitan pelatihan deep feedforward neural networks ) adalah cara yang efisien untuk menginisialisasi bobot jaringan saraf. Untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung ada aturan praktis dalam tutorial tersebut: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai (1/0), bagaimana bisa memiliki mean dan varians? Saya baik-baik saja dengan …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Saya merasa sangat bodoh bahkan mengajukan pertanyaan mendasar seperti itu tetapi begini: Jika saya memiliki variabel acak yang dapat mengambil nilai dan , dengan dan , maka jika saya menarik sampel dari itu, saya akan mendapatkan distribusi binomial.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn Mean dari distribusi adalah μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = …

13 variance  binomial 

Dalam bagian 3.2 dari Pengenalan Pola Uskup dan Pembelajaran Mesin , dia membahas dekomposisi bias-varians, yang menyatakan bahwa untuk fungsi kerugian kuadrat, kerugian yang diharapkan dapat didekomposisi menjadi istilah bias kuadrat (yang menggambarkan seberapa jauh rata-rata prediksi dari yang benar. model), istilah varians (yang menggambarkan penyebaran prediksi di sekitar rata-rata), …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Bagaimana perbedaan jangka panjang dalam bidang analisis deret waktu didefinisikan? Saya mengerti itu digunakan dalam hal ada struktur korelasi dalam data. Jadi proses stokastik kami tidak akan menjadi keluarga X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variabel acak tetapi hanya didistribusikan secara identik? Bisakah saya memiliki referensi standar sebagai pengantar konsep dan kesulitan …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Menurut The SAGE Encyclopedia of Metode Penelitian Ilmu Sosial ... [a] efek langit-langit terjadi ketika suatu ukuran memiliki batas atas yang berbeda untuk respons potensial dan konsentrasi besar skor peserta pada atau dekat batas ini. Redaman skala adalah masalah metodologis yang terjadi setiap kali varians dibatasi dengan cara ini. ... …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Saya telah menjalankan regresi berganda di mana model secara keseluruhan signifikan dan menjelaskan sekitar 13% dari varians. Namun, saya perlu menemukan jumlah varians yang dijelaskan oleh masing-masing prediktor signifikan. Bagaimana saya bisa melakukan ini menggunakan R? Berikut beberapa contoh data dan kode: D = data.frame( dv = c( 0.75, 1.00, …

13 r  regression  variance 

Jika saya hanya memiliki , bagaimana saya bisa menghitung ?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Saya tidak memiliki informasi tentang distribusi , jadi saya tidak dapat menggunakan transformasi, atau metode lain yang menggunakan distribusi probabilitas .XXXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Untuk variabel acak , dan matriks semi-pasti positif : Apakah ada ekspresi yang disederhanakan untuk nilai yang diharapkan, dan varians , ? Harap dicatat bahwa bukan variabel acak. A E [ T r ( X T A X ) ] V a r [ T r ( X T A …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Saya dapat menyimpulkan bahwa tetapi batasan ini tampaknya sangat longgar. Tes numerik tampaknya menunjukkan bahwa mungkin merupakan suatu kemungkinan, tetapi saya belum dapat membuktikannya. Bantuan apa pun dihargai.Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 …

13 variance  bounds  maximum 

Saya mengajar diri saya sendiri teori probabilitas, dan saya tidak yakin saya mengerti penggunaan varians, sebagai lawan dari standar deviasi. Dalam situasi praktik yang saya lihat, varians lebih besar daripada rentang, sehingga tampaknya tidak berguna secara intuitif.

13 variance 

Saya ditanya sesuatu yang mirip dengan ini dalam wawancara hari ini. Pewawancara ingin tahu berapa probabilitas bahwa opsi at-the-money akan berakhir di-the-money ketika volatilitas cenderung tak terbatas. Saya katakan 0% karena distribusi normal yang mendasari model Black-Scholes dan hipotesis jalan acak akan memiliki varian yang tak terbatas. Jadi saya pikir …

13 normal-distribution  variance 

Ini mungkin penjelasan sederhana (saya berharap sih). Saya telah melakukan beberapa analisis regresi di Matlab menggunakan kotak alat regresi. Namun, saya menemukan studi yang menyatakan ini: "Menggunakan analisis regresi, adalah mungkin untuk membuat model prediksi menggunakan hanya empat fitur sonik yang menjelaskan 60% dari varians" Tautan ke artikel ada di …

13 variance