Pertanyaan yang diberi tag «weighted-mean»

Rata-rata tertimbang (atau rata-rata tertimbang) seperti rata-rata biasa, tetapi pengamatan tidak memberikan kontribusi yang sama - lebih banyak penekanan ditempatkan pada beberapa nilai data daripada yang lain; mereka ditimbang dengan jumlah yang lebih besar atau lebih kecil dari 1 / n.

8
Hasilkan variabel acak dengan korelasi yang ditentukan dengan variabel yang ada
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …
2
Koreksi bias dalam varian tertimbang
Untuk varians tak tertimbang terdapat varians sampel yang dikoreksi bias, ketika rerata diperkirakan dari data yang sama: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑saya( xsaya- μ )2Var(X): =1n∑saya(xsaya-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) : = 1n - 1∑saya( xsaya- E[ X] )2Var(X): =1n-1∑saya(xsaya-E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Saya sedang mencari mean dan varian tertimbang, …
1
Varians tertimbang, sekali lagi
Varian tertimbang yang tidak sesuai sudah dibahas di sini dan di tempat lain tetapi tampaknya masih ada sejumlah kebingungan yang mengejutkan. Tampaknya ada konsensus terhadap formula yang disajikan dalam tautan pertama serta di artikel Wikipedia . Ini juga terlihat seperti rumus yang digunakan oleh R, Mathematica, dan GSL (tetapi bukan …
2
Bagaimana cara menghitung rata-rata panjang kepatuhan vegetarianisme ketika kita hanya memiliki data survei tentang vegetarian saat ini?
Sampel populasi acak disurvei. Mereka ditanya apakah mereka makan diet vegetarian. Jika mereka menjawab ya, mereka juga diminta untuk menentukan berapa lama mereka telah makan diet vegetarian tanpa gangguan. Saya ingin menggunakan data ini untuk menghitung panjang rata-rata kepatuhan pada vegetarian. Dengan kata lain, ketika seseorang menjadi vegetarian, saya ingin …
2
Menghitung kesalahan standar dalam estimasi rata-rata tertimbang
Misalkan dan masing-masing diambil iid dari beberapa distribusi, dengan independen dari . The secara ketat positif. Anda mengamati semua , tetapi bukan ; Anda lebih mengamati . Saya tertarik memperkirakan dari informasi ini. Jelas penaksir tidak bias, dan dapat dihitung dengan memberikan informasi yang ada.w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_nw i x i w i …
4
Apakah rata-rata dari seperangkat rata-rata selalu sama dengan rata-rata yang diperoleh dari seluruh set data mentah?
Jika saya telah menghitung rata-rata untuk 4 set data (yang memang memiliki ukuran sampel berbeda), dapatkah saya memperoleh "rata-rata keseluruhan" dengan menghitung "rata-rata rata-rata"? Jika ya, apakah "rata-rata rata-rata" ini sama dengan jika saya telah menggabungkan data dari keempat set dan kemudian menghitung rata-rata?
2
Varian rata-rata tertimbang lebih besar dari rata-rata tidak tertimbang
Peninjau buku saya menanyakan alasan mengapa saya menggunakan data tidak tertimbang, alih-alih data tertimbang. Saya telah membahas masalah ini dengan seorang ahli statistik dan tanggapannya sejalan Jika Anda memiliki pengamatan independen dan Anda mengambil rata-rata keseluruhan, variansnya selalu lebih kecil dari varians dari mean tertimbang sebagai estimator. ... Jadi interval …
2
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
1
Rata-rata rata-rata (rata-rata, rata-rata ...)
Pertimbangkan percobaan biologi sel berikut. Kami membandingkan berbeda perawatan sel yang dikultur. Setiap perlakuan direplikasi dalam beberapa sumur (mikrotiter) , diindeks oleh variabel . Untuk mengukur respon terhadap pengobatan dalam baik w , total F_w non-tumpang tindih mikrograf, atau bidang , dicatat. Kemudian, untuk setiap bidang f dalam sumur w …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.