Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data

2
Masalah dengan Deteksi Outlier
Dalam sebuah posting blog Andrew Gelman menulis : Regresi bertahap adalah salah satu dari hal-hal ini, seperti deteksi outlier dan diagram lingkaran, yang tampaknya menjadi populer di kalangan non-ahli statistik tetapi dianggap oleh para ahli statistik sebagai sedikit lelucon. Saya mengerti referensi untuk diagram lingkaran, tetapi mengapa deteksi outlier dipandang …
1
Kernel transisi Gibbs Sampler
Membiarkan ππ\pimenjadi target distribusi pada yang benar-benar secara kontinyu berkaitan dengan ukuran Lebesgue dimensional, yaitu:(Rd, B(Rd) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi mengakui kepadatan wrt untuk dengan π(x1, . . . ,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd( dx1, . . . , dxd) = λ ( dx1) ⋅ ⋅ ⋅ λ ( dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda …
2
Apakah Wilcoxon rank-sum test adalah tes yang tepat untuk melihat apakah total donasi berbeda?
Latar Belakang: Perangkat lunak saya meminta donasi opsional kepada pengguna dalam jumlah berapa pun. Saya membagi permintaan sumbangan tes di antara pengguna untuk menemukan cara terbaik untuk bertanya: 50% mendapatkan permintaan versi 1, 50% mendapatkan permintaan versi 2, dan kami melihat mana yang lebih baik. Hampir semua pengguna memberikan $ …
3
Temukan distribusi dan ubah ke distribusi normal
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
2
Model Prediksi Pemilihan Nate Silver
Nate Silver telah cukup berhasil memprediksi hasil pemilu AS di masa lalu, sesuatu yang dijelaskan dalam bukunya The Signal and the Noise . Buku ini berisi beberapa deskripsi model yang digunakan, dan posting blog-nya menggambarkan model yang digunakan untuk pemilihan tengah semester 2014. Deskripsi ini lebih ditujukan kepada masyarakat yang …
1
Pada Nilai AIC Negatif
Pertanyaan saya terkait dengan untaian Nilai negatif untuk AIC dalam Model Campuran Umum . Saya sering mendapatkan nilai AIC negatif dari perangkat lunak yang saya gunakan. Saya paling menyadarinya ketika saya melakukan deret waktu. Tapi inilah yang tidak saya dapatkan. Ketika mendefinisikan AIC suka A IC= 2 k - 2 …
8 aic 
2
Apa penyimpangan yang digunakan glmnet untuk membandingkan nilai ?
Salah satu kriteria untuk memilih nilai optimal dengan jaring elastis atau regresi yang dihukum serupa adalah untuk memeriksa sebidang penyimpangan terhadap rentang dan pilih ketika penyimpangan diminimalkan (atau dalam satu kesalahan standar dari minimum).λλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambda Namun, saya mengalami kesulitan memahami apa, tepatnya, glmnetmenampilkan dengan plot.cv.glmnet, karena plot yang ditampilkan sama sekali …
8 r  glmnet 
1
Banyak perbandingan dengan banyak grup
Saya ingin menentukan apakah menggunakan beberapa uji perbandingan akan sesuai untuk data saya. Saya menggunakan tes Kruskal-Wallis untuk menentukan apakah ada perbedaan penghambatan rata-rata di antara171717kelompok yang berbeda. Analisis mengungkapkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dan sekarang saya ingin menggunakan beberapa prosedur perbandingan (mungkin Dunn karena saya memiliki ukuran sampel …
3
Cara mendapatkan fungsi kuantil saat bentuk analitik distribusi tidak diketahui
Masalahnya berasal dari halaman 377-379 dari makalah ini [0] . Diberikan distribusi berkelanjutan FFF dan diperbaiki z∈Rz∈Rz\in\mathbb{R}, pertimbangkan: Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) dan H(z)=L−1z(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim F}{\mbox{med}}|z-Z| dimana L−1z(u)=inf{t:Lz(t)>u}Lz−1(u)=inf{t:Lz(t)>u}L^{-1}_z(u)=\inf\{t:L_z(t)>u\}adalah kebalikan terus menerus yang tepat. Jadi untuk z tetap zzz, ini adalah jarak median semua Z∼FZ∼FZ\sim F ke zzz . Selanjutnya, pertimbangkan fungsinya: L(t)=PF(H(Z)≤t)L(t)=PF(H(Z)≤t)L(t)=P_F(H(Z)\leq t) …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.