Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Katakanlah saya sedang melakukan analisis melihat ukuran kesehatan tertentu. Saya tertarik pada perbedaan dalam ukuran antara pasien dan kontrol dan apakah perbedaannya berbeda dari 0. Ada penelitian di masa lalu yang melihat pertanyaan penelitian dan ukuran kesehatan saya yang sama, tetapi dalam sampel pasien yang berbeda. Dalam analisis Bayesian saya, …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran. Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi lebih tepat).

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Apakah stan (khususnya, rstan) memiliki fasilitas bawaan untuk menghasilkan distribusi posterior prediktif? Tidak sulit untuk menghasilkan distribusi dari stan fit, tetapi saya lebih suka tidak menemukan kembali roda.

9 bayesian  posterior  stan 

Hal ini juga diketahui bahwa Anda memiliki lebih banyak bukti (katakan dalam bentuk yang lebih besar untuk contoh iid), yang Bayesian sebelum mendapat "lupa", dan sebagian besar inferensi tersebut dipengaruhi oleh bukti (atau kemungkinan).nnnnnnn Sangat mudah untuk melihatnya untuk berbagai kasus spesifik (seperti Bernoulli dengan Beta sebelum atau jenis contoh …

9 bayesian  prior 

Saya ingin tahu apakah ada jenis distribusi standar pada himpunan bilangan bulat . Secara ekuivalen, kita dapat menyatakan ini sebagai distribusi pada vektor panjang dari hasil biner, misalnya jika maka sesuai dengan vektor .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\}(1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, 1) Idealnya yang saya cari adalah …

9 bayesian  discrete-data 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Saya bukan ahli dalam statistik, tetapi saya menemukan ada ketidaksepakatan apakah interpretasi probabilitas "frequentist" atau "Bayesian" adalah yang "benar". Dari Wagenmakers et. al p. 183: Pertimbangkan distribusi seragam dengan rata-rata dan lebar . Menggambar dua nilai secara acak dari distribusi ini, label yang terkecil dan yang terbesar , dan memeriksa …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Apakah ada algoritma standar (sebagai lawan program) untuk melakukan regresi linier hirarkis? Apakah orang biasanya hanya melakukan MCMC atau ada lebih khusus, mungkin sebagian bentuk tertutup, algoritma?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

BIC menghukum berdasarkan jumlah parameter. Bagaimana jika beberapa parameter adalah semacam variabel indikator biner? Apakah ini dianggap sebagai parameter penuh? Tapi saya bisa menggabungkan parameter binary menjadi satu variabel diskrit yang mengambil nilai dalam . Apakah ini dihitung sebagai parameter atau satu parameter?mmm{ 0 , 1 , . . . …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

Ini adalah pemahaman saya bahwa kita tidak boleh membiarkan kumpulan data yang sama yang kita analisis untuk mendorong / menentukan seperti apa distribusi sebelumnya dalam analisis Bayesian. Secara khusus, tidak tepat untuk mendefinisikan distribusi sebelumnya untuk analisis Bayesian berdasarkan statistik ringkasan dari set data yang sama yang Anda akan gunakan …

9 bayesian  prior 

Saya mencoba memahami bagaimana menggunakan teorema Bayes untuk menghitung posterior tetapi saya terjebak dengan pendekatan komputasi, misalnya, dalam kasus berikut ini tidak jelas bagi saya bagaimana mengambil produk dari yang sebelumnya dan kemungkinan kemudian menghitung belakang: Untuk contoh ini, saya tertarik menghitung probabilitas posterior dari dan saya menggunakan standar normal …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

Ketika menjalankan algoritma Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam, apa alasan memiliki tingkat penerimaan sekitar 20%? Pemikiran saya adalah: setelah nilai parameter true (atau close to true) ditemukan, maka tidak ada set nilai parameter kandidat baru dari interval seragam yang sama yang akan meningkatkan nilai fungsi kemungkinan. Oleh karena itu, …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Mengapa pertukaran variabel acak sangat penting untuk pemodelan Bayesian hirarkis?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Saya perlu memperbarui tingkat kegagalan (diberikan sebagai deterministik) berdasarkan tingkat kegagalan baru tentang sistem yang sama (ini juga merupakan faktor deterministik). Saya membaca tentang prior konjugat dan distribusi Gamma sebagai konjugat untuk proses Poisson. Juga, saya bisa menyamakan nilai rata-rata Gamma dist. ( ) ke tingkat baru (sebagai nilai rata-rata) …

9 bayesian