Pertanyaan yang diberi tag «cdf»

Stat prof saya pada dasarnya mengatakan, jika diberikan salah satu dari tiga berikut, Anda dapat menemukan dua lainnya: Fungsi distribusi kumulatif Fungsi Menghasilkan Saat Fungsi Kerapatan Probabilitas Tetapi profesor ekonometrik saya mengatakan CDF lebih mendasar daripada PDF karena ada contoh di mana Anda dapat memiliki CDF tetapi PDF tidak didefinisikan. …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Untuk waktu yang lama saya tidak mengerti mengapa "jumlah" dari dua variabel acak adalah konvolusi mereka , sedangkan jumlah fungsi kerapatan campuran dari f(x)f(x)f(x) dan g(x)g(x)g(x) adalah pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); jumlah aritmatika dan bukan konvolusi mereka. Frasa persis "jumlah dua variabel acak" muncul di google 146.000 kali, dan berbentuk bulat panjang sebagai …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Saya bekerja dengan dua distribusi normal independen dan , dengan mean dan dan varians dan .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Saya tertarik dalam distribusi rasio mereka . Baik maupun memiliki rata-rata nol, jadi tidak didistribusikan sebagai Cauchy.X Y ZZ= X/ YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ Saya perlu menemukan …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Saya membaca tentang fungsi kuantil, tetapi tidak jelas bagi saya. Bisakah Anda memberikan penjelasan yang lebih intuitif daripada yang disediakan di bawah ini? Karena cdf FFF adalah fungsi yang meningkat secara monoton, ia memiliki kebalikan; mari kita nyatakan ini dengan F−1F−1F^{−1} . Jika FFF adalah cdf dari XXX , maka …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya perlu menghitung fungsi distribusi kumulatif dari sampel data. Apakah ada sesuatu yang mirip dengan hist () dalam R yang mengukur fungsi kepadatan kumulatif? Saya sudah …

23 r  distributions  cdf 

Bagaimana saya bisa menemukan PDF (fungsi kerapatan probabilitas) dari suatu distribusi yang diberikan CDF (fungsi distribusi kumulatif)?

23 distributions  pdf  cdf 

Saya sedang belajar tentang Fungsi Distribusi Kumulatif Empiris. Tapi saya masih belum mengerti Mengapa disebut 'Empiris'? Apakah ada perbedaan antara CDF Empiris dan CDF?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

Saya membaca di sini bahwa diberi sampel dari distribusi kontinu dengan cdf , sampel yang sesuai dengan mengikuti distribusi seragam standar.F X U i = F X ( X i )X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) Saya telah memverifikasi ini menggunakan simulasi kualitatif dengan Python, dan saya dengan …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki informasi yang sama, tetapi PMF tidak …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak unik?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Misalkan saya punya variabel suka Xdengan distribusi tidak dikenal. Dalam Mathematica, dengan menggunakan SmoothKernelDensityfungsi kita dapat memiliki fungsi kerapatan yang diperkirakan. Perkiraan fungsi kerapatan ini dapat digunakan bersama dengan PDFfungsi untuk menghitung probabilitas fungsi kerapatan dari suatu nilai seperti Xdalam bentuk PDF[density,X]asumsi bahwa "kerapatan" adalah hasil dari SmoothKernelDensity. Akan lebih …

17 r  pdf  cdf 

Saya mencoba menentukan apakah dataset data kontinu saya mengikuti distribusi gamma dengan parameter shape 1.7 dan rate 0.000063.====== Masalahnya adalah ketika saya menggunakan R untuk membuat plot QQ dari dataset saya terhadap gamma distribusi teoritis (1,7, 0,000063), saya mendapatkan plot yang menunjukkan bahwa data empiris secara kasar setuju dengan distribusi …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Jika FZFZF_Z adalah CDF, sepertinya FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) adalah CDF juga. T: Apakah ini hasil standar? T: Apakah ada cara yang baik untuk menemukan fungsi ggg dengan X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , di mana x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) Pada dasarnya, saya memiliki CDF lain …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Jika Standar Normal PDF adalah f(x)=12π−−√e−x2/2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} dan CDF adalah F(x)=12π−−√∫x−∞e−x2/2dx,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, bagaimana ini berubah menjadi fungsi kesalahan ?zzz

10 normal-distribution  cdf