Pertanyaan yang diberi tag «covariance-matrix»

Untuk matriks data diberikan (dengan variabel dalam kolom dan titik data dalam baris), sepertinya A T A memainkan peran penting dalam statistik. Sebagai contoh, ini adalah bagian penting dari solusi analitik kuadrat terkecil biasa. Atau, untuk PCA, vektor eigennya adalah komponen utama data.AAAATAATAA^TA Saya mengerti bagaimana menghitung , tapi saya …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa mengarahkan saya ke beberapa referensi yang membahas interpretasi unsur-unsur matriks kovarian terbalik, juga dikenal sebagai matriks konsentrasi atau matriks presisi. Saya memiliki akses ke Dependensi Multivarian Cox dan Wermuth , tetapi yang saya cari adalah interpretasi dari setiap elemen dalam matriks invers. Wikipedia menyatakan …

65 interpretation  covariance-matrix 

Saya kira jawabannya harus ya, tetapi saya masih merasa ada sesuatu yang tidak benar. Seharusnya ada beberapa hasil umum dalam literatur, ada yang bisa membantu saya?

48 covariance  matrix  covariance-matrix  linear-algebra 

Saya telah meneliti makna properti semi-pasti positif dari korelasi atau matriks kovarians. Saya mencari informasi tentang Definisi semi-definiteness positif; Sifatnya yang penting, implikasi praktis; Konsekuensi dari memiliki determinan negatif, berdampak pada analisis multivariat atau hasil simulasi dll.

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

Saya mendengar bahwa korelasi parsial antara variabel acak dapat ditemukan dengan membalikkan matriks kovarians dan mengambil sel yang sesuai dari matriks presisi yang dihasilkan (fakta ini disebutkan dalam http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation , tetapi tanpa bukti) . Mengapa demikian?

32 covariance  covariance-matrix  linear-algebra  partial-correlation  matrix-inverse 

Katakanlah saya memiliki distribusi Gaussian multivariat dimensional. Dan saya mengambil pengamatan (masing-masing satu -vector) dari distribusi ini dan menghitung sampel kovarians matriks . Dalam hal ini kertas , negara penulis bahwa matriks kovarians sampel dihitung dengan adalah tunggal.halhalpnnnhalhalpSSSp > nhal>np > n Bagaimana itu benar atau diturunkan? Ada penjelasan?

30 covariance-matrix  linear-algebra 

Apakah ada ukuran kesamaan atau jarak antara dua matriks kovarians simetris (keduanya memiliki dimensi yang sama)? Saya berpikir di sini analog dengan KL divergensi dari dua distribusi probabilitas atau jarak Euclidean antara vektor kecuali diterapkan pada matriks. Saya membayangkan akan ada beberapa pengukuran kesamaan. Idealnya saya juga ingin menguji hipotesis …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

Saya ingin menghasilkan korelasi matriks acak dari ukuran sehingga ada beberapa korelasi cukup kuat hadir: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n matriks simetris nyata persegi ukuran , dengan mis ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 positif-pasti, yaitu dengan semua nilai eigen nyata dan positif; peringkat penuh; semua elemen diagonal sama dengan …

25 random-generation  covariance-matrix  correlation-matrix 

Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah mungkin untuk menghitung koefisien untuk model dengan beberapa variabel penjelas? ETA: Untuk dua variabel penjelas, …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Diberikan matriks kovarians , bagaimana cara menghasilkan data sedemikian rupa sehingga memiliki sampel matriks kovarians \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Lebih umum: kita sering tertarik untuk menghasilkan data dari kepadatan f(x|θ)f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Analisis kimia terhadap sampel lingkungan sering disensor di bawah ini pada batas pelaporan atau berbagai batas deteksi / kuantisasi. Yang terakhir dapat bervariasi, biasanya sebanding dengan nilai-nilai variabel lain. Sebagai contoh, sampel dengan konsentrasi tinggi dari satu senyawa mungkin perlu diencerkan untuk analisis, menghasilkan inflasi proporsional batas sensor untuk semua …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

Misalnya, dalam R, MASS::mvrnorm()fungsi ini berguna untuk menghasilkan data untuk menunjukkan berbagai hal dalam statistik. Dibutuhkan Sigmaargumen wajib yang merupakan matriks simetris yang menentukan matriks kovarians dari variabel. Bagaimana saya membuat simetris n×nn×nn\times n matriks dengan entri sewenang-wenang?

21 r  random-generation  covariance-matrix 

Saya tahu definisi matriks positif simetris positif (SPD), tetapi ingin lebih memahami. Mengapa mereka begitu penting, secara intuitif? Inilah yang saya tahu. Apa lagi? Untuk data yang diberikan, matriks Co-variance adalah SPD. Matriks co-variance adalah metrik penting, lihat posting yang luar biasa ini untuk penjelasan intuitif. Bentuk kuadrat 12x⊤Ax−b⊤x+c12x⊤SEBUAHx-b⊤x+c\frac 1 …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

Pada dasarnya apa yang saya pikirkan adalah bagaimana struktur kovarian yang berbeda ditegakkan, dan bagaimana nilai-nilai di dalam matriks ini dihitung. Fungsi seperti lme () memungkinkan kami untuk memilih struktur mana yang kami inginkan, tetapi saya ingin tahu bagaimana perkiraannya. Pertimbangkan model efek campuran linier .Y= Xβ+ Zu + ϵY=Xβ+Zkamu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix