Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Membangun representasi data yang bermakna dan bermanfaat. (Jika pertanyaan Anda hanya tentang cara mendapatkan perangkat lunak tertentu untuk menghasilkan efek tertentu, kemungkinan besar tidak pada topik di sini.)

3
Distribusi apa yang diikuti oleh data saya?
Katakanlah saya memiliki 1000 komponen dan saya telah mengumpulkan data tentang berapa kali kegagalan ini dicatat dan setiap kali mereka mencatat kegagalan, saya juga melacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tim saya untuk memperbaiki masalah. Singkatnya, saya telah merekam waktu untuk memperbaiki (dalam detik) untuk masing-masing dari 1000 komponen ini. …
4
Mengoptimalkan untuk kurva Recall-Precision di bawah ketidakseimbangan kelas
Saya memiliki tugas klasifikasi di mana saya memiliki sejumlah prediktor (salah satunya adalah yang paling informatif), dan saya menggunakan model MARS untuk membangun classifier saya (saya tertarik pada model sederhana apa pun, dan menggunakan glms untuk tujuan ilustrasi akan menjadi baik baik juga). Sekarang saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang sangat …
3
Memvisualisasikan persimpangan banyak set
Apakah ada model visualisasi yang bagus untuk menunjukkan persimpangan tumpang tindih banyak set? Saya sedang memikirkan sesuatu seperti diagram Venn, tetapi entah bagaimana itu dapat memberikan lebih banyak jumlah set yang lebih besar seperti 10 atau lebih. Wikipedia memang menunjukkan beberapa diagram Venn set yang lebih tinggi tetapi bahkan 4 …
2
Interpretasi biplot dalam analisis komponen utama
Saya menemukan tutorial yang bagus ini: Buku Pegangan Analisis Statistik Menggunakan R. Bab 13. Analisis Komponen Utama: Olympic Heptathlon tentang cara melakukan PCA dalam bahasa R. Saya tidak mengerti interpretasi dari Gambar 13.3: Jadi saya merencanakan vektor eigen pertama vs vektor eigen kedua. Apa artinya? Misalkan nilai eigen yang sesuai …
3
Tes apa yang dapat saya gunakan untuk membandingkan kemiringan dari dua atau lebih model regresi?
Saya ingin menguji perbedaan respons dua variabel terhadap satu prediktor. Berikut adalah contoh minimal yang dapat direproduksi. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
6
Masalah dengan diagram lingkaran
Tampaknya ada peningkatan diskusi tentang diagram lingkaran. Argumen utama yang menentangnya adalah: Area dipersepsikan dengan kekuatan lebih kecil dari panjang. Pie chart memiliki rasio data-point-to-pixel yang sangat rendah Namun, saya pikir mereka bisa berguna ketika menggambarkan proporsi. Saya setuju untuk menggunakan tabel dalam banyak kasus tetapi ketika Anda menulis laporan …
6
Apa alternatif untuk kapak yang patah?
Pengguna sering tergoda untuk memecah nilai sumbu untuk menyajikan data berbagai urutan besarnya pada grafik yang sama (lihat di sini ). Meskipun ini mungkin nyaman, itu tidak selalu merupakan cara yang disukai untuk menampilkan data (bisa menyesatkan di terbaik). Apa cara alternatif untuk menampilkan data yang berbeda dalam beberapa urutan …
4
Mengapa menggunakan colormap viridis over jet?
Seperti yang diumumkan di https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib mengubah colormap default dari jet ke viridis. Namun, saya tidak mengerti dengan cukup baik. Mungkin karena saya buta warna? Jet colormap asli terlihat sangat kuat, saya bisa merasakan kontrasnya: Sementara colormap viridis baru tidak memiliki kontras itu: Adakah yang bisa menjelaskannya dengan lebih …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.