Pertanyaan yang diberi tag «econometrics»

Saya memiliki data tentang karyawan perusahaan besar Italia selama lebih dari sepuluh tahun dan saya ingin melihat bagaimana kesenjangan gender dalam pendapatan pria-wanita berubah dari waktu ke waktu. Untuk tujuan ini saya menjalankan OLS dikumpulkan: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + \varepsilon_{it} di mana …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

Saya seharusnya mengajar teorema Frish Waugh di bidang ekonometrika, yang belum saya pelajari. Saya telah memahami matematika di baliknya dan saya harap idenya juga "koefisien yang Anda dapatkan untuk koefisien tertentu dari model linier berganda sama dengan koefisien model regresi sederhana jika Anda" menghilangkan "pengaruh regressor lain". Jadi ide teoretis …

15 regression  econometrics  least-squares  projection  decomposition 

Pertanyaan ini mungkin sangat naif, tetapi cara saya mengajar ekonometrik, saya sangat bingung jika ada perbedaan antara metode time-series dan panel data. Mengenai seri waktu, saya telah membahas topik-topik seperti stasioner kovarian, AR, MA, dll. Mengenai data panel, saya hanya melihat diskusi dalam bentuk efek tetap vs efek acak (atau …

14 time-series  econometrics  panel-data 

Anggaplah kita memiliki titik dalam ruang dua dimensi, dan kita ingin mengukur efek atribut pada atribut . Model regresi linier yang khas tentu saja XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Ada dua masalah di sini: yang pertama adalah bahwa istilah mungkin berkorelasi spasial (melanggar asumsi kesalahan independen dan identik), dan yang kedua …

14 econometrics  spatial 

Dalam penelitian ekonometrika keuangan, sangat umum untuk menyelidiki hubungan antara deret waktu keuangan yang berbentuk data harian . Variabel akan sering dibuat dengan mengambil perbedaan log, misalnya; .saya( 0 )saya(0)I(0)dalam( Pt) - ln( Pt - 1)dalam⁡(Pt)-dalam⁡(Pt-1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) Namun, data harian berarti bahwa ada titik data setiap minggu, dan Sabtu dan Minggu …

14 time-series  econometrics  finance  macroeconomics  unevenly-spaced-time-series 

Saya mencari buku teks yang ketat secara teoretis tentang ekonometrika Bayesian, dengan asumsi pemahaman yang kuat tentang ekonometrik sering. Saya ingin menyarankan satu karya per jawaban, sehingga rekomendasi dapat dinilai naik atau turun secara individual.

14 bayesian  econometrics  references 

Dalam ekonometrik, apa yang dimaksud dengan bentuk tereduksi? Juga, apa yang dicari orang ketika mereka mengatakan "Saya ingin melihat perkiraan bentuk yang dikurangi." Ini telah dilemparkan di tempat kerja dan penjelasan individual dan pencarian Google terlalu teknis. Berharap seseorang di mana bisa memberikan contoh sederhana.

14 regression  multiple-regression  econometrics 

Akhir-akhir ini, saya harus membaca beberapa makalah di bidang ekonomi (bidang yang saya tidak terlalu kenal). Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa bahkan ketika variabel responnya biner, model regresi linier yang dipasang menggunakan OLS ada di mana-mana. Karena itu pertanyaan saya adalah: Mengapa regresi linier lebih disukai daripada misalnya …

13 regression  logistic  econometrics 

Saya memahami kausalitas seperti yang digunakan dalam ekonomi mikro (khususnya IV atau desain diskontinuitas regresi) dan juga kausalitas Granger seperti yang digunakan dalam ekonometrik time-series. Bagaimana saya berhubungan satu sama lain? Sebagai contoh, saya telah melihat kedua pendekatan yang digunakan untuk data panel (katakanlah , ). Referensi ke makalah dalam …

13 time-series  econometrics  causality  granger-causality 

Dalam Mostly Harmless Econometrics: Seorang Pendamping Empiris (Angrist dan Pischke, 2009: halaman 209) Saya membaca yang berikut ini: (...) Faktanya, 2SLS yang baru diidentifikasi (katakanlah, estimator Wald sederhana) kira-kira tidak bias . Ini sulit untuk ditunjukkan secara formal karena 2SLS yang diidentifikasi hanya tidak memiliki momen (yaitu, distribusi sampel memiliki …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Benar-benar bingung tentang yang satu ini. Saya benar-benar ingin contoh atau situasi di mana penduga B akan konsisten dan bias.

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

Para ahli ekonometrika akademik sering kali tertarik untuk menentukan hubungan sebab akibat. Sepertinya semua pekerjaan sains statistik / data sektor swasta yang saya dengar hanya mencari model prediksi. Apakah ada pekerjaan di sektor swasta (atau pekerjaan pemerintah) yang meneliti hubungan sebab akibat?

12 econometrics  causality  careers 

Dari Wikipedia ada definisi Akaike Information Criterion (AIC) sebagai , di mana adalah jumlah parameter dan \ log L adalah log-kemungkinan model.k log LAIC=2k−2logLAIC=2k−2log⁡L AIC = 2k -2 \log L kkklogLlog⁡L\log L Namun, Ekonometrik kami mencatat di universitas yang dihormati bahwa AIC=log(σ^2)+2⋅kTAIC=log⁡(σ^2)+2⋅kT AIC = \log (\hat{\sigma}^2) + \frac{2 \cdot k}{T} …

12 econometrics  aic  arma  information-theory 

Saya punya pertanyaan / kebingungan tentang seri stasioner yang diperlukan untuk pemodelan dengan ARIMA (X). Saya lebih memikirkan hal ini dalam hal inferensi (efek intervensi), tetapi ingin tahu apakah perkiraan versus inferensi membuat perbedaan dalam respons. Pertanyaan: Semua sumber pengantar yang telah saya baca menyatakan bahwa seri ini harus stasioner, …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf