Pertanyaan yang diberi tag «error»

Kesalahan estimasi atau prediksi adalah penyimpangannya dari nilai sebenarnya, yang mungkin tidak dapat diobservasi (misalnya, parameter regresi), atau yang dapat diamati (misalnya, realisasi di masa mendatang). Gunakan tag [pesan-kesalahan] untuk bertanya tentang kesalahan perangkat lunak.


5
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

1
Nama analog kesalahan absolut rata-rata dengan skor Brier?
Pertanyaan kemarin Menentukan akurasi model yang memperkirakan probabilitas acara membuat saya ingin tahu tentang penilaian probabilitas. The Brier skor adalah rata-rata kuadrat error ukuran. Apakah pengukuran kinerja kesalahan absolut rata-rata analog punya nama juga?1N∑i=1N(predictioni−referencei)21N∑i=1N(predictioni−referencei)2\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}(prediction_i - reference_i)^2 1N∑i=1N|predictioni−referencei|1N∑i=1N|predictioni−referencei|\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}|prediction_i - reference_i|

4
Bootstrap vs Monte Carlo, estimasi kesalahan
Saya membaca artikel Galat propagasi oleh metode Monte Carlo dalam perhitungan geokimia, Anderson (1976) dan ada sesuatu yang tidak saya mengerti. Pertimbangkan beberapa data terukur dan program yang memprosesnya dan mengembalikan nilai yang diberikan. Dalam artikel ini, program ini digunakan untuk pertama-tama mendapatkan nilai terbaik menggunakan sarana data (yaitu: { …


3
Jumlah digit signifikan untuk dilaporkan
Apakah ada cara yang lebih ilmiah untuk menentukan jumlah digit signifikan untuk dilaporkan dengan rata-rata atau interval kepercayaan dalam situasi yang cukup standar - misalnya kelas tahun pertama di perguruan tinggi. Saya telah melihat Jumlah angka penting untuk dimasukkan ke dalam tabel , Mengapa kita tidak menggunakan angka signifikan dan …

4
Mengapa metode Least-Squares dan Maximum-Likelihood tidak setara ketika kesalahan tidak terdistribusi secara normal?
Judul mengatakan itu semua. Saya mengerti bahwa Least-Squares dan Maximum-Likelihood akan memberikan hasil yang sama untuk koefisien regresi jika kesalahan model terdistribusi secara normal. Tetapi, apa yang terjadi jika kesalahan tidak terdistribusi secara normal? Mengapa kedua metode ini tidak lagi setara?

2
Apakah tingkat Kesalahan fungsi Cembung parameter lambda Regularisasi?
Dalam memilih parameter regularisasi lambda di Ridge atau Lasso, metode yang disarankan adalah mencoba nilai-nilai lambda yang berbeda, mengukur kesalahan dalam Set Validasi dan akhirnya memilih nilai lambda yang mengembalikan kesalahan terendah. Ini tidak jelas bagi saya jika fungsi f (lambda) = error adalah Convex. Mungkinkah seperti ini? Yaitu dapat …

3
Keandalan kurva yang dipasang?
Saya ingin memperkirakan ketidakpastian atau keandalan kurva yang dipasang. Saya sengaja tidak menyebutkan jumlah matematis yang tepat yang saya cari, karena saya tidak tahu apa itu. Di sini (energi) adalah variabel dependen (respons) dan (volume) adalah variabel independen. Saya ingin mencari kurva Energy-Volume, , dari beberapa bahan. Jadi saya membuat …

1
R neuralnet - compute memberikan jawaban yang konstan
Saya mencoba menggunakan neuralnetpaket R (dokumentasi di sini ) untuk prediksi. Inilah yang saya coba lakukan: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = ' + …

3
Bagaimana saya bisa menemukan standar deviasi dari standar deviasi sampel dari distribusi normal?
Maafkan saya jika saya melewatkan sesuatu yang agak jelas. Saya seorang ahli fisika dengan apa yang pada dasarnya adalah distribusi (histogram) yang berpusat tentang nilai rata-rata yang mendekati distribusi Normal. Nilai penting bagi saya adalah standar deviasi dari variabel acak Gaussian ini. Bagaimana saya mencoba mencari kesalahan pada standar deviasi …


1
Kesalahan melaporkan dengan representasi median dan grafis?
Saya telah menggunakan beragam tes untuk data tesis saya, mulai dari ANOVA parametrik dan uji-t hingga tes Kruskal-Wallis non-parametrik dan Mann-Whitney, serta ANOVA 2 arah yang ditransformasikan dengan pangkat, dan GzLM dengan biner, poisson dan data proporsional. Sekarang saya harus melaporkan semuanya saat saya menuliskan semua ini di hasil saya. …

2
Perbedaan antara rata-rata data kemudian pas dan pas data kemudian rata-rata
Jika ada, antara memasang garis ke beberapa "percobaan" terpisah kemudian rata-rata cocok, atau rata-rata data dari eksperimen terpisah kemudian paskan data rata-rata. Biarkan saya uraikan: Saya melakukan simulasi komputer yang menghasilkan kurva, ditunjukkan di bawah ini. Kami mengekstrak kuantitas, sebut saja "A" dengan menyesuaikan wilayah linier plot (lama). Nilainya hanyalah …
10 error  fitting  average 

1
Apakah kesalahan penanganan data sudah 'dihargai' untuk analisis statistik?
Ok, peringatan yang adil - ini adalah pertanyaan filosofis yang tidak melibatkan angka. Saya telah berpikir banyak tentang bagaimana kesalahan merayap ke set data dari waktu ke waktu dan bagaimana itu harus diperlakukan oleh analis - atau jika itu benar-benar penting? Sebagai latar belakang, saya melakukan analisis pada studi jangka …
10 dataset  error 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.