Pertanyaan yang diberi tag «estimation»

Saya tahu ini mungkin sedikit mengikat, secara statistik, tetapi ini adalah masalah saya. Saya memiliki banyak data rentang, yaitu ukuran minimum, maksimum, dan sampel suatu variabel. Untuk beberapa data ini saya juga memiliki nilai rata-rata, tetapi tidak banyak. Saya ingin membandingkan rentang ini satu sama lain untuk mengukur variabilitas masing-masing …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi yang diperoleh dari sampel ) yang diterapkan untuk jumlah tak terbatas …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Saya pernah membaca bahwa uji Kolmogorov-Smirnov tidak boleh digunakan untuk menguji kebaikan kesesuaian distribusi yang parameternya telah diperkirakan dari sampel. Apakah masuk akal untuk membagi sampel saya menjadi dua dan menggunakan paruh pertama untuk estimasi parameter dan yang kedua untuk uji KS? Terima kasih sebelumnya

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

Pertanyaan ini terinspirasi oleh game-mini dari Pokemon Soulsilver: Bayangkan ada 15 bom tersembunyi di area 5x6 ini (EDIT: maksimum 1 bom / sel): Sekarang, bagaimana Anda memperkirakan probabilitas untuk menemukan bom di bidang tertentu, mengingat total baris / kolom? Jika Anda melihat kolom 5 (total bom = 5), maka Anda …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Saya akan melalui sebuah makalah yang menggunakan ketimpangan oracle untuk membuktikan sesuatu tetapi saya tidak dapat memahami apa yang bahkan coba dilakukan. Ketika saya mencari secara online tentang 'Oracle Inequality', beberapa sumber mengarahkan saya ke artikel "Candes, Emmanuel J. 'Estimasi statistik modern melalui ketidaksetaraan oracle." "yang dapat ditemukan di sini …

14 mathematical-statistics  estimation  probability-inequalities  inequality  oracle 

MLE = Estimasi Kemungkinan Maksimum MAP = Maksimum a posteriori MLE bersifat intuitif / naif karena MLE hanya dimulai dengan probabilitas pengamatan yang diberikan parameter (yaitu fungsi kemungkinan) dan mencoba menemukan parameter terbaik sesuai dengan pengamatan . Tapi itu tidak mempertimbangkan pengetahuan sebelumnya. MAP tampaknya lebih masuk akal karena mempertimbangkan …

14 machine-learning  bayesian  estimation  maximum-likelihood  inference 

Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh ditunjukkan di bawah ini, ini adalah contoh 2D, …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Biarkan dan menjadi empat variabel acak sehingga , di mana adalah parameter yang tidak diketahui. Juga asumsikan bahwa ,Lalu yang mana yang benar?θ 1 , θ 2 , θ 3 V a r ( Y i ) = σ 2 i = 1 , 2 , 3 , 4.Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y4Y4Y_4E(Y1)=θ1−θ3; E(Y2)=θ1+θ2−θ3; …

13 self-study  estimation  inference 

Jadi, saya memiliki proses menghasilkan random log-terdistribusi normal variabel acak XXX . Berikut adalah fungsi kepadatan probabilitas yang sesuai: Saya ingin memperkirakan distribusi beberapa saat dari distribusi asli itu, katakanlah momen pertama: rata-rata aritmatika. Untuk melakukannya, saya menggambar 100 variabel acak 10.000 kali sehingga saya bisa menghitung 10.000 perkiraan rata-rata …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

Saya relatif akrab dengan perbedaan antara istilah statistik dan parameter. Saya melihat statistik sebagai nilai yang diperoleh dari menerapkan fungsi ke data sampel. Namun, sebagian besar contoh parameter terkait dengan mendefinisikan distribusi parametrik. Contoh umum adalah mean dan standar deviasi untuk parameterise distribusi normal atau koefisien dan varians kesalahan untuk …

13 estimation  terminology  sample  population 

Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan ini . Saya mencari dua sumber dan inilah yang saya temukan. A. van der Vaart, Statistik Asimptotik: Jarang mungkin untuk menghitung kemungkinan profil secara eksplisit, tetapi evaluasi numeriknya seringkali layak. Kemudian kemungkinan profil dapat berfungsi untuk mengurangi dimensi fungsi kemungkinan. Fungsi kemungkinan profil sering digunakan …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

Misalkan kita memiliki dua penduga α1α1\alpha_1 dan α2α2\alpha_2 untuk beberapa parameter xxx . Untuk menentukan estimator mana yang "lebih baik" apakah kita melihat MSE (mean squared error)? Dengan kata lain kita melihat MSE=β2+σ2M.SE=β2+σ2MSE = \beta^2+ \sigma^2 mana ββ\beta adalah bias dari estimator dan σ2σ2\sigma^2 adalah varians dari estimator? Manakah yang …

13 estimation  mse 

Saya mencari metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan model kesalahan pengukuran "OLS". x i = X i + e x , i Y i = α + β X iyi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Dimana kesalahan independen normal dengan varian yang tidak diketahui dan σ 2 x . OLS …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak tahu bagaimana memahami kedua pernyataan ini. Apa logika yang mendasari untuk mendapatkan dua pernyataan …

13 estimation  sampling  survey  bias